Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
31 MCP tools for ESG data extraction, PDF processing, vector search, and EU regulation analysis.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"esg-servers": {
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add esg-servers --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTGRES_DSN=your-value --env MONGODB_URI=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value -- uvx esg-mcp-serversTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"esg-servers": {
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"esg-servers": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
EMBEDDING_MODEL envEMBEDDING_DIMENSIONS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto freminder bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Open-source Model Context Protocol servers for ESG (Environmental, Social, and Governance) data extraction, analysis, and regulation management.
31 tools across 6 servers — install once, run only what you need.
Author: Ioannis Michos (johnmichos.tf@gmail.com)
pip install esg-mcp-servers
| Service | Required for |
|---|---|
| PostgreSQL 16 + pgvector | Vector storage, metrics, regulations |
| MongoDB 7 | PDF binary storage (GridFS) |
| Anthropic API key | RAG queries, metric extraction |
Spin up local databases with Docker:
docker compose up -d
Run the database migration:
esg-mcp-migrate
Copy .env.example and fill in your values:
cp .env.example .env
Key variables:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
POSTGRES_DSN | postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform | PostgreSQL connection string |
MONGODB_URI | mongodb://localhost:27017 | MongoDB connection string |
ANTHROPIC_API_KEY | — | Required for RAG and LLM extraction |
EMBEDDING_MODEL | Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | Sentence-transformer model |
EMBEDDING_DIMENSIONS | 1024 | Embedding vector size |
ESRS-aligned KPI extraction for emissions, energy, water, waste, social, and governance domains.
| Tool | Description |
|---|---|
extract_emissions_data | GHG Scope 1, 2, 3 extraction |
extract_energy_data | Energy consumption & renewables (ESRS E2) |
extract_water_data | Water withdrawal, discharge, consumption (ESRS E3) |
extract_waste_data | Waste generation, recycling, landfill (ESRS E5) |
extract_social_data | Workforce, diversity, H&S (ESRS S1) |
extract_governance_data | Board composition & governance (ESRS G1) |
answer_esg_query | Free-text RAG Q&A over documents |
keyword_similarity_search | Semantic keyword search in documents |
detect_query_domain | Classify query into ESG domain |
detect_emissions_query_type | Detect emissions scope/year from query |
batch_extract_metrics | Extract all KPIs and persist to DB |
PDF validation, text/table extraction, and embedding generation.
| Tool | Description |
|---|---|
verify_esg_report | RandomForest ESG report classifier |
extract_text_chunks | Extract and chunk PDF text |
extract_tables | Table extraction with OCR fallback |
generate_embeddings | Batch embedding generation |
process_pdf_full_pipeline | End-to-end: extract, embed, store |
pgvector CRUD operations for document chunks and query cache.
| Tool | Description |
|---|---|
upsert_document_chunks | Insert/update chunks with embeddings |
similarity_search | Cosine similarity search |
get_cached_query_response | Retrieve cached LLM responses |
cache_query_response | Store LLM response in cache |
list_documents | List indexed documents |
EU ESG regulation download, ingestion, and semantic search.
| Tool | Description |
|---|---|
download_regulation | Download regulation PDF from EUR-Lex |
download_all_regulations | Batch download all configured regulations |
ingest_regulation | Extract, parse articles, embed, store |
search_regulation_text | Semantic search across regulation articles |
list_regulations | List ingested regulations |
ESG report discovery and download from the web.
| Tool | Description |
|---|---|
search_esg_reports | Multi-engine search for ESG PDFs |
crawl_company_website | Deep-crawl website for PDF links |
download_pdf | Download PDF and store in GridFS |
get_scraping_status | Check scrape job status |
cancel_scraping_job | Cancel running scrape job |
All tools from all servers in a single process.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "esg-metrics": { "command": "esg-metrics-extractor" }, "esg-pdf": { "command": "esg-pdf-processor" }, "esg-vectors": { "command": "esg-vector-store" }, "esg-regulations": { "command": "esg-regulations" }, "esg-scraper": { "command": "esg-scraper" } } }
Or use the combined server for all tools:
{
"mcpServers": { "esg": { "command": "esg-mcp-all" } } }
The scraper server requires Selenium for JavaScript-heavy sites:
pip install esg-mcp-servers[scraper]
git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git
cd esg-mcp-servers pip install -e ".[scraper,dev]" docker compose up -d esg-mcp-migrate
MIT — see LICENSE.