Agent Data Tools: Company, compliance and checks
38 tools: OFAC sanctions, counterparty checks, company, domain, email. 25 free calls.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
上海图书馆开放数据检索 MCP:纪年/家谱/建筑/红色事件/99 个 webapi + 搜韵诗词,支持 stdio 与 HTTP。
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"shanghai-library-open-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add shanghai-library-open-data -- uvx shanghai-library-open-data-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"shanghai-library-open-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"shanghai-library-open-data": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FreyaBit bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent Data Tools: Company, compliance and checks, Agent Data Tools, Private Law Wiki
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
38 tools: OFAC sanctions, counterparty checks, company, domain, email. 25 free calls.
641 agent tools: chain data, prices, sanctions, web, PDF. 25 free calls, then from $0.002.
Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
把上海图书馆开放数据平台的 99 个 webapi 接口 + 搜韵诗词库(199 万首,免 token)封装成 12 个 MCP 工具,可接入 WorkBuddy、Cursor、Claude Desktop 等任意 MCP 客户端。
这是啥? 一个把「上海图书馆开放数据」接进 AI 助手的桥。装好之后,你直接在 AI 工具里说"查武康路的历史建筑""找首写月亮的诗",AI 就会自动去上海图书馆的数据里查,再把结果讲给你听——不用懂接口、不用写代码。
你要准备什么? 两样:① 去上海图书馆开放数据平台免费注册,拿一把"钥匙"(APIKey);② 按下面的「快速开始」把项目接进你常用的 AI 编辑器(Cursor、Claude Desktop、VS Code、WorkBuddy 等都能用)。
为什么安全? 项目代码里不含任何钥匙,钥匙只在你自己的电脑 / 配置里,不会被别人看到。
io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope 与 GitHub,便于各 MCP 客户端一键接入。SLC_API_KEY 或工具参数 key 传入,代码不内置任何密钥pip installsouyun_poem 免 token 检索 199 万首诗词(按作者/标题/诗句/朝代/体裁/韵部),souyun_rhyme / souyun_couplet 提供韵典和对仗词汇rag_kb.py 纯标准库 TF-IDF 知识库,可离线灌入官方 ZIP 数据| 工具 | 说明 | 需要 Key |
|---|---|---|
slc_endpoints | 列出全部 99 个接口(id/家族/路径/参数),发现能力 | ❌ |
slc_api | 通用分发器:调用任意 webapi 接口 | ✅ |
slc_era | 中国历史纪年表:朝代/年号 ↔ 公元年 | ✅ |
slc_jiapu | 家谱谱目检索 | ✅ |
slc_building | 武康路历史建筑检索 | ✅ |
slc_red_event | 红色旅游/历史事件检索 | ✅ |
slc_raw | 任意 data1 路径 GET 兜底调用 | ✅ |
slc_datasets / slc_sparql | 数据集总览 / SPARQL 说明 | ❌ |
souyun_poem | 搜韵诗词检索(199 万首,免 token) | ❌ |
souyun_rhyme | 韵典:查字所属韵部、典故、诗例 | ❌ |
souyun_couplet | 对仗词汇 | ❌ |
接口家族:近代城市文化(20)、古籍循证(15)、国漫革命文献(7)、武康路历史(7)、纪年表关联数据(5)、韬奋纪念馆(4)、书目数据(4)、家谱(4)、地名纪年(4)、竞赛PDF文献(3)、知识图谱人物(2)、文化总库机构(2)、舆图(2)、手迹(2)、红色旅游事件(2)、地名志(2)、纪年(2)、人名规范库(1)、机构名录(1)、戏单(2)、其他(8)。
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/FreyaBit/OpenSH-mcp.git cd OpenSH-mcp
export SLC_API_KEY='你的上图书APIKey' # macOS/Linux
python3 tests/test_stdio.py
在你的 MCP 客户端里配置 stdio 服务:
{
"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "python3", "args": ["/绝对路径/slc_mcp_server.py"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }
发布到 PyPI 后,任意支持 MCP 的客户端都能用一条命令拉起,无需克隆仓库:
uvx shanghai-library-open-data-mcp # 本地 stdio(默认)
uvx shanghai-library-open-data-mcp --transport http --port 8080 # Streamable HTTP 远程(进阶可选)
客户端配置只需:command: uvx, args: ["shanghai-library-open-data-mcp"]。
除 stdio 外,本服务原生支持 Streamable HTTP(slc_mcp_http.py,纯标准库实现):
POST /mcp 处理 JSON-RPC(initialize 时签发 Mcp-Session-Id,通知类返回 202)GET /mcp 提供 SSE 流适合网页版 AI、手机端,或多人共用同一服务;需自行把服务跑在可访问的地址上。个人在编辑器本地使用,stdio 已足够,无需此模式。
三种客户端本质都是同一段 mcpServers JSON,区别只在配置文件路径。下面的示例用 uvx 拉起(免克隆仓库);想用本地脚本,把 command/args 换成 ["python3","/绝对路径/slc_mcp_server.py"] 即可。
WorkBuddy(本机已配置过一份) 配置文件:~/.workbuddy/mcp.json。本机已存在一份指向本地脚本 + Key 的配置,只需在连接器管理界面对「上海图书馆开放数据」点击 信任 即可在本会话启用;也可替换成下面的 uvx 写法。
{
"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "uvx", "args": ["shanghai-library-open-data-mcp"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }
Cursor 配置文件:项目根目录 .cursor/mcp.json 或全局 ~/.cursor/mcp.json(同一段 JSON)。
Claude Desktop / Claude Code
mcpServers 合并进 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)。claude mcp add 上海图书馆开放数据 -- uvx shanghai-library-open-data-mcp说明:12 个工具里
souyun_poem/souyun_rhyme/souyun_couplet/slc_endpoints免 Key 开箱即用,其余 8 个需要SLC_API_KEY。已发布到 PyPI、MCP 官方 Registry(io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope、GitHub,均可一键拉起。
SLC_API_KEY。{ "endpoint": "building_list", "params": { "freetext": "武康路" }, "key": "你的上图书APIKey" }
souyun_poem / souyun_rhyme / souyun_couplet / slc_endpoints)开箱即用。OpenSH-mcp/
├── README.md # 本文件 ├── pyproject.toml # PyPI 打包配置(uvx 入口) ├── slc_mcp_server.py # MCP 服务主程序(stdio,纯标准库) ├── slc_mcp_http.py # Streamable HTTP 传输层(纯标准库,进阶可选) ├── slc_endpoints.py # 99 个 webapi 接口注册表(自动生成) ├── gen_endpoints.py # 接口注册表生成器(从官方 API 文档解析) ├── souyun_poem.py # 搜韵诗词/韵典/对仗采集(免 token) ├── rag_kb.py # RAG 知识库骨架(纯标准库 TF-IDF) ├── mcp.json.template # MCP 客户端配置模板(不含 Key) └── tests/ # 测试(从环境变量读 Key,缺失会提示) ├── test_stdio.py # stdio 端到端(协议 + 真实调用) ├── test_live.py # handler 级实测(GET/POST/搜韵) └── test_mcp.py # 协议冒烟测试