Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Funplay Cocos MCP

von FunplayAIVersion 0.7.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.FunplayAI/funplay-cocos-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

stdio bridge for the local Cocos Creator Editor MCP server from FunplayAI/funplay-cocos-mcp.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FUNPLAY_COCOS_MCP_URL, FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add funplay-cocos --env FUNPLAY_COCOS_MCP_URL=your-value --env FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- npx -y funplay-cocos-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "funplay-cocos": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FUNPLAY_COCOS_MCP_URL env
    Optional local Cocos MCP HTTP endpoint. Defaults to http://127.0.0.1:8765/.
  • FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS env
    Optional HTTP timeout per request in seconds. Defaults to 120.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FunplayAI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18372 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 18372 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18372 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Funplay Cocos MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Funplay MCP for Cocos

An Embedded MCP Server for Cocos Creator Editor

中文 | English

If this project helps your Cocos workflow, please consider giving it a Star. It helps more developers discover the project and supports ongoing development.


Funplay MCP for Cocos is an MIT-licensed Cocos Creator extension that embeds an HTTP MCP server directly inside the editor. It lets AI assistants such as Claude Code, Cursor, Codex, VS Code Copilot, Trae, Kiro, Qoder, Kimi Code, OpenCode, CodeBuddy, and DeepSeek Harness (DSH) inspect and operate your running Cocos project.

The package follows the same product direction as Funplay MCP for Unity: keep the default tool surface focused, provide a one-click client configuration window, and make one high-flexibility execution tool the primary workflow.

For Cocos, the primary tool is execute_javascript:

  • context: "scene" runs JavaScript in the active Cocos scene/runtime context
  • context: "editor" runs JavaScript in the Cocos editor/browser context

*"Create a login page UI with account/password fields and a main login button."*

Your AI assistant can call execute_javascript, build the UI hierarchy under the active Canvas, attach Cocos components, inspect the result, and capture a screenshot for validation.

Quick Start

If you just want to connect quickly, do these three things:

  • Install this repository as a Cocos Creator extension
  • Open Funplay > MCP Server
  • Use the built-in one-click MCP client configuration
1. Install as a Cocos Creator Extension

Recommended install: use the official Cocos Store page and install the extension into your target Cocos Creator project.

For local development or unreleased builds, clone or copy this repository into your Cocos project extension directory:

cd /path/to/your-cocos-project

mkdir -p extensions git clone https://github.com/FunplayAI/funplay-cocos-mcp.git extensions/funplay-cocos-mcp

Then restart Cocos Creator or reload extensions from the editor.

For a non-git install, download Funplay.CocosMcp.v .zip from the GitHub Releases page, unzip it, and move the extracted funplay-cocos-mcp folder into your project extensions/ directory.

Install for All Projects (Recommended)

Install and open the extension in any project first. Then open Funplay > MCP Settings and click Install for All Projects in the All Projects section. The extension downloads the latest GitHub Release, verifies SHA256SUMS.txt, and installs it into the active Cocos Creator version's managed global extension directory:

  • macOS / Linux: ~/.CocosCreator/builtin-extensions/ /funplay-cocos-mcp
  • Windows: %USERPROFILE%\.CocosCreator\builtin-extensions\ \funplay-cocos-mcp

Cocos Creator scans and registers the installed copy immediately. Projects opened or created with that Creator version then load it automatically, and the MCP server keeps its default autostart behavior. Reopen an already-running project if its project-level copy has priority. No extension files are copied into each project's extensions/ directory.

Global extensions are isolated by Cocos Creator version. If you use multiple Creator versions, run Install for All Projects once from each version.

The installer does not delete the current project copy, which protects development worktrees. If both copies exist, MCP Settings shows a duplicate-install warning. After confirming that the global copy works, remove or disable the project copy to avoid extension conflicts.

2. Start the MCP Server

Open the editor menu:

Funplay > MCP Server

New projects get a stable project-derived port in 20000–29999. Existing saved configurations keep their fixed port (including 8765). Use the exact URL shown in MCP Server; if a temporary fallback port is active, click Pin Current Port or Use Per-Project Port before configuring a client.

If the configured port is already occupied, the extension first checks whether the existing listener belongs to the same Cocos project. Same-project listeners are reused safely; unrelated listeners trigger automatic fallback to the next available local port.

The panel is intentionally small:

  • Enable or disable the MCP server
  • Open focused Tool Exposure, MCP Settings, and Project Skills windows
  • Automatically check the installed version against the latest GitHub release
  • Open the release page or install verified release packages from the panel
  • Install once in the Cocos Creator global extensions directory so existing and new projects can use it automatically
  • Configure AI clients with one click and preview the selected client config
  • Keep advanced tool profile editing, transport settings, and installation management out of the main server window
  • Follow the Cocos Creator interface language automatically, or select Chinese/English per project in MCP Settings
  • Toggle Print MCP logs in Settings to silence MCP console messages without losing Recent Activity or internal diagnostics

All management pages use consistent headings, aligned controls, and lightweight sections. Tool Exposure groups per-tool toggles by category; Project Skills highlights available actions and folds away file paths and backups. Recent Activity shows each call's summary and actual result as an expandable object/array tree, with execution logs and return values in separate sections for scripts. Output sections and the standalone log-viewing panel are removed. Short action notices preserve success/failure feedback, while diagnostic logs remain available to MCP tools and resources.

Script tools capture per-call console.log/info/warn/error/debug output, including logs before a failure, independently of Print MCP logs. Capture is isolated across concurrent and nested calls and stops when the script settles; global/project logs and logs from separately required modules are not collected. Use the injected console (also available as env.console in run/module exports). MCP responses retain their existing data shape and add optional execution metadata with context, duration, bounded/redacted logs, and an omitted-entry count. Recent Activity preserves result hierarchy and scalar values; large results and file/script bodies remain limited or omitted, with truncation notices.

The extension menu and native panel titles follow the Cocos Creator interface language. Panel controls, tool descriptions, status messages, prompts, and empty states support English and Chinese; open Funplay > MCP Settings to follow Creator or set a project-specific content-language override. MCP tool IDs and schemas remain in English so client integrations stay stable.

3. Configure Your AI Client

Use the built-in MCP Client Config section in the Funplay > MCP Server panel first.

Select your target client, click One-Click Configure, and the extension writes the recommended MCP config entry for you.

The MCP server name written to clients is:

cocos-<project>-<hash>

If you prefer to edit config files manually, use the examples below as fallback references. Replace their legacy funplay_cocos name and 8765 port with the name and URL shown in your panel. One-click Claude Code configuration uses the project's Git-root scope in ~/.claude.json, not the global example below. See project setup and migration.

Claude Code / Claude Desktop

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Cursor

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

VS Code

{

"servers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Trae

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kiro

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Qoder

The user-level configuration is written to ~/.qoder/settings.json, or to $QODER_CONFIG_DIR/settings.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kimi Code

The user-level configuration is written to ~/.kimi-code/mcp.json, or to $KIMI_CODE_HOME/mcp.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Codex

[mcp_servers.funplay_cocos]

url = "http://127.0.0.1:8765/"

OpenCode

The global config lives in $XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json or ~/.config/opencode/opencode.json on every platform (opencode.jsonc also works).

One-click configuration prefers an existing opencode.jsonc. It supports comments and trailing commas in either file, preserves unrelated settings and comments, and leaves malformed or ambiguous configurations unchanged.

{

"mcp": { "funplay_cocos": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

CodeBuddy (IDE 4.0+)

One-click setup writes /.mcp.json, the project configuration supported by CodeBuddy IDE 4.0+. It preserves other servers, comments, and trailing commas. Open this Cocos project folder as the CodeBuddy workspace, reload the client if necessary, and enable/approve the MCP server when prompted. Older IDE versions and the standalone CodeBuddy editor extension have different configuration locations; this target does not write their global settings or the CLI's global files.

Configure + Skills also installs missing built-in Skills into /.codebuddy/skills, following the official Skills directory. Existing Skills are kept; review updates in Project Skills.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

DeepSeek Harness (DSH)

Select DeepSeek Harness (DSH) in the MCP Server panel. Configure generates /.dsh/funplay-cocos-mcp.patch.json, a JSON-formatted YAML overlay for the official Cordis MCP client. It does not change $DSH_HOME, global/profile YAML, dependencies, credentials, or approval settings.

The overlay is not auto-loaded. Start DSH from the Cocos project directory using the exact command shown in the panel, or add its `--

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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