Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gameye

von GameyeVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Gameye/gameye-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Launch, inspect and stop multiplayer game server sessions on Gameye from any MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GAMEYE_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GAMEYE_API_TOKEN, GAMEYE_ENV

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gameye": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "your-value",
        "GAMEYE_ENV": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN=your-value --env GAMEYE_ENV=your-value -- npx -y gameye-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gameye": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "your-value",
        "GAMEYE_ENV": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gameye": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "your-value",
        "GAMEYE_ENV": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GAMEYE_API_TOKEN geheim erforderlich env
    Gameye API token. Use the least-privileged scopes you need.
  • GAMEYE_ENV env
    API host: sandbox (self-serve, default) or production (enterprise).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Gameye bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gameye sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GAMEYE_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Gameye MCP Server

A Model Context Protocol server for the Gameye game server orchestration API. It lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, or any MCP client) launch and inspect game server sessions, check image tags and regions, and fetch logs and artifacts. You talk to it in plain language, and you don't have to leave your editor.

Status: beta (0.x). Tools, inputs and outputs may change between releases, and there may be bugs. The server says so to every client that connects, on startup, and in gameye_context. It is published on npm as gameye-mcp, as a container image at ghcr.io/gameye/gameye-mcp, and in the MCP Registry as io.github.Gameye/gameye-mcp; see the changelog for what changed in each release.

Quick start

GAMEYE_API_TOKEN=<your-token> npx -y gameye-mcp

It needs Node.js 22 or newer. The server speaks MCP over stdio. Normally your MCP client starts it for you (see Install), so you rarely need to run it by hand.

Environments

Gameye has two public API hosts. The server targets sandbox by default.

GAMEYE_ENVHostWho it is for
sandbox (default)https://api.sandbox-gameye.gameye.netSelf-serve customers. This is your permanent home and runs live matches, not just tests.
productionhttps://api.production-gameye.gameye.netEnterprise customers.

The environment is a property of the server process. No tool takes an environment argument, so an agent can't switch to production partway through a conversation. If you need both, configure two named server entries (for example gameye-sandbox and gameye-production), each with its own token.

Environment variables

VariableRequiredDefaultDescription
GAMEYE_API_TOKENYes—Gameye API token. Use the least-privileged scopes you need (see below).
GAMEYE_ENVNosandboxsandbox or production. Selects the API host.
GAMEYE_API_URLNo—Overrides the host, for testing only. Must be https. If it equals one of the two known hosts, it must match GAMEYE_ENV or the server refuses to start. Any other URL is labelled custom in every tool result.
GAMEYE_ENABLE_SKILLS_UPDATENo—Set to 1 to let gameye_update_skills run the skills updaters with apply: true. Without it the tool only checks and lists the commands.
GAMEYE_MAX_SESSIONSNo5Most sessions launched by this server that may run at once. A launch past it is refused.
GAMEYE_MAX_TTLNo4hLongest ttl a launch may ask for, at least 30m. A longer TTL, or 0, is refused.
GAMEYE_MAX_LAUNCHESNo20Launches per server run. Restart the server to reset it.
GAMEYE_STOP_OWN_ONLYNo—Set to 1 so gameye_stop_session only stops sessions this server launched.
GAMEYE_TIMEOUT_MSNo30000Per-request timeout in milliseconds, a positive whole number. Log snapshots get at least 60 s and artifact downloads at least 120 s. A request that runs out of time comes back as a tool error: Request to timed out after s.

Install

Claude Code
claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN=<your-token> -- npx -y gameye-mcp

For production, add --env GAMEYE_ENV=production and use a production token.

Other MCP clients

Most clients (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and others) accept an mcpServers block:

{

"mcpServers": { "gameye": { "command": "npx", "args": ["-y", "gameye-mcp"], "env": { "GAMEYE_API_TOKEN": " ", "GAMEYE_ENV": "sandbox" } } } }

Restart the client after you change its configuration.

npx -y gameye-mcp runs the latest release. To stay on one version, name it: npx -y gameye-mcp@0.4.0 (or "args": ["-y", "gameye-mcp@0.4.0"]).

Windows

The server runs on Windows with Node.js 22 or newer. We've tested it on Windows 11, through Claude Code and over plain stdio. If something breaks on Windows, please open an issue.

  • Many Windows MCP clients can't start npx directly, because it's a .cmd script. Start it through cmd /c instead:
  "command": "cmd",

"args": ["/c", "npx", "-y", "gameye-mcp"]

With Claude Code: claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN= -- cmd /c npx -y gameye-mcp. Claude Code 2.1.296 and later also start plain npx.

  • In PowerShell, type npx.cmd instead of npx when you run the server by hand. A new Windows install blocks the npx PowerShell script with "running scripts is disabled on this system".
  • The first start downloads the package and can take 10 to 40 seconds. Later starts take about a second.
  • gameye_update_skills reports outdated skills on Windows but doesn't run the update. It prints the commands for you to run.
  • gameye_create_token writes the token file with owner-only permissions on macOS and Linux. On Windows those permissions don't apply, and the file gets the access rules of its folder. Write it inside your user profile.
Docker

No Node.js on the machine? Run the published image instead. It works on amd64 and arm64:

{

"mcpServers": { "gameye": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "GAMEYE_API_TOKEN", "-e", "GAMEYE_ENV", "ghcr.io/gameye/gameye-mcp"], "env": { "GAMEYE_API_TOKEN": " ", "GAMEYE_ENV": "sandbox" } } } }

With Claude Code: claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN= -- docker run -i --rm -e GAMEYE_API_TOKEN ghcr.io/gameye/gameye-mcp.

  • Pass each variable with -e NAME (no value), so Docker copies it from the client's environment and the token never appears in the command line.
  • Keep -i and never add -t: a terminal mangles the JSON-RPC messages on stdout.
  • To stay on one version, use a version tag such as ghcr.io/gameye/gameye-mcp:0.4.0.
  • Files the server writes stay inside the container, and --rm deletes them:
  • gameye_get_artifacts saves its download under the temp directory. To keep it, mount a directory and point the temp directory at it: -v /absolute/dir:/out -e TMPDIR=/out. The path the tool reports is the container path; the file is in /absolute/dir on the host.
  • gameye_create_token writes to the outputPath you give it. Mount a directory the same way and pass an outputPath under /out.
  • The server runs as uid 1000, so on Linux the mounted directory must be writable by that user.

Token scopes

Give the server a token with only the scopes it needs.

RecipeScopesWhat the agent can do
Observersession:read logs:read artifact:read regions:read region:read application:readInspect sessions, logs, artifacts, regions and applications. No changes.
OperatorObserver + session:start session:stop session:writeAlso launch and stop sessions and update session state.
DeployerOperator + application:writeAlso create and edit applications, so the agent can set up a deployment end to end.
Token adminDeployer + token:writeAlso create API tokens.

Never pass your Gameye API token into a game server's environment. A game server doesn't need it, and anything inside the container can read it.

Available tools

Every tool result starts with the environment and host it used, for example [sandbox · api.sandbox-gameye.gameye.net].

ToolKindDescription
gameye_contextreadShow the environment, host and server version this server targets, and the guardrail defaults (session TTL, launched-by label, token expiry)
gameye_launch_sessionwrite, dryRunStart a containerized game server (billable). Default TTL and agent label applied; see Guardrails
gameye_list_sessionsreadList running sessions (filterable; all=true for every status)
gameye_describe_sessionreadGet session details, ports and players
gameye_stop_sessiondestructive, dryRunStop one session by its exact ID
gameye_player_joinwriteRegister one or more players as joined
gameye_player_leavewriteRemove one or more players from a session
gameye_get_locationsreadList locations that can host an image right now
gameye_list_regionsreadList the regions available to your organization
gameye_check_tagreadCheck whether an image tag is available in a region
gameye_list_applicationsreadList your applications with registry, resources, regions and ports
gameye_list_registry_tagsreadList an application's tags in its upstream registry (paged)
gameye_enable_tagwrite, dryRunEnable an image tag for an application so Gameye preloads it
gameye_get_logsreadFetch session logs
gameye_get_artifactsreadDownload a file or directory from a session container as a tar archive
gameye_create_applicationwrite, dryRunCreate an application
gameye_edit_applicationdestructive, dryRunChange an application; omitted fields stay unchanged
gameye_create_tokenwrite, dryRunCreate an API token and write it to a file
gameye_update_skillsread, or write with applyCompare the installed Gameye skills with the latest pack, and update them with apply: true. See Keeping the skills current

Every tool carries MCP annotations: read tools set readOnlyHint, gameye_stop_session and gameye_edit_application set destructiveHint, and every tool that calls the Gameye API sets openWorldHint.

The tool set covers every operation in the Gameye client API. tests/parity.test.ts checks this against the vendored spec in spec/.

Guardrails

These behave the same on sandbox and production, because sandbox runs live matches for self-serve customers.

  • Dry run. gameye_launch_session, gameye_stop_session, gameye_enable_tag and the application and token tools accept dryRun: true. The tool returns the exact request (method, host, path and body) with the API token masked, and sends nothing.
  • Bounded sessions. A launch without ttl gets a 30m TTL, and the result says the default was applied. Every launch sends the label launched-by: gameye-mcp, replacing any launched-by value the caller passes, so agent-launched sessions can be found with gameye_list_sessions and filter: { "launched-by": "gameye-mcp" }. When a warm pool serves the image and region, the Gameye API ignores request labels (and env and args), so warm-pool sessions do not carry this label.
  • No token in game servers. A launch is refused, with nothing sent, if any env value or name, arg, or label key or value contains this server's Gameye API token. Env values are never shown in results.
  • No token in results. Every tool result, including errors, has this server's API token replaced with ***, in case log output, labels or an error message echo it.
  • Explicit stops. gameye_stop_session stops exactly one session by its exact ID. There is no bulk stop, and empty, wildcard or list IDs are refused. With GAMEYE_STOP_OWN_ONLY=1 it also refuses any session this server did not launch.
  • Session limits. The Gameye API has no per-token budget, so the server enforces one before it sends a launch. By default an agent can have at most 5 sessions it launched running at once (GAMEYE_MAX_SESSIONS), each with a TTL of at most 4h (GAMEYE_MAX_TTL)

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen