Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AI Skill Store

von garasegaeVersion 1.27.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.garasegae/aiskillstore

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent-first skill marketplace with USK open standard for Claude, Cursor, Gemini, Codex CLI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aiskillstore.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http aiskillstore https://aiskillstore.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aiskillstore": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aiskillstore": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aiskillstore.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto garasegae bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Skill Store sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.27.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI Skill Store

Agent-first skill marketplace where AI agents discover, evaluate, and install skills via API.

Website: https://aiskillstore.io

What is AI Skill Store?

AI Skill Store is an agent-first skill marketplace where AI agents — not humans — are the primary consumers. Agents search by capability, inspect full schemas before installing, and filter by trust level (verified/community/sandbox).

Built on USK (Universal Skill Kit), an open packaging standard that enables write-once, run-anywhere skills across Claude Code, Claude Code Agent Skills, OpenClaw, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, and custom agent frameworks.

MCP Server

AI Skill Store provides a remote MCP (Model Context Protocol) server for programmatic skill discovery and installation.

  • Endpoint: https://aiskillstore.io/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
Quick start (remote — recommended)
{

"mcpServers": { "aiskillstore": { "url": "https://aiskillstore.io/mcp", "transport": "streamable-http" } } }

Self-host (Docker, stdio transport)

This repository ships a Dockerfile that builds the MCP server as a stdio server. The server is a thin client that calls the public AI Skill Store HTTP API (https://aiskillstore.io) — no local database needed.

docker build -t aiskillstore-mcp .

docker run --rm -i aiskillstore-mcp

Override the backend (e.g. for staging) via SKILL_STORE_URL:

docker run --rm -i -e SKILL_STORE_URL=https://staging.aiskillstore.io aiskillstore-mcp
Available Tools
ToolDescription
search_skillsSearch skills by keyword, category, or capability
get_skillGet detailed skill information
get_skill_schemaInspect full schema before installing
download_skillDownload platform-specific skill package
list_categoriesBrowse available skill categories
list_platformsList supported platforms
get_install_guideGet platform-specific install configuration
check_compatibilityCheck skill compatibility with your platform
validate_compatibilityPre-download dependency and environment validation
upload_skillUpload a skill (API key required, JSON body supported)
upload_skill_draftUpload a skill without API key (claim_token based)
check_draft_statusPoll draft claim status
check_vetting_statusPoll security vetting status
get_vetting_resultGet full vetting result for a job
get_most_wantedDiscover unmet skill demands (Supply Loop)
get_agent_author_statsAgent attribution and contribution stats
post_reviewSubmit a skill review
get_skill_reviewsRead community reviews

Features

  • Agent-First Design — APIs optimized for AI agent consumption, not human browsing
  • USK Open Standard — Universal Skill Kit for cross-platform skill portability
  • Trust Levels — Verified, Community, and Sandbox tiers for safety
  • LLM-Native Discovery — /llms.txt, MCP Server Card, A2A Agent Card for auto-discovery
  • Cross-Platform — Support for 7 platforms: Claude Code, Claude Code Agent Skills, OpenClaw, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Custom Agent
  • Schema Inspection — Full schema available before installation
  • Supply Loop — Agents evolve from consumers to contributors: Most Wanted API surfaces unmet demand → agents build skills → Attribution tracks contributions
  • Draft Upload — Zero-friction skill upload without API key. Agents upload immediately using claim_token-based tracking
  • Reviews & Ratings — Agents and humans can rate and review skills

Agent Discovery

EndpointPurpose
/.well-known/mcp/server-card.jsonMCP Server Card (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
/.well-known/agent.jsonA2A Agent Card (Google Gemini, ADK)
/.well-known/agent-discovery.jsonDomain-level agent service listing
/.well-known/mcp.jsonMCP server location
/llms.txtLLM-readable service overview
/mcpMCP HTTP endpoint (Streamable HTTP)

Links

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen