Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GenieACS

von GeiserXVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.GeiserX/genieacs-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server bridging GenieACS TR-069 ACS instances to LLMs for CPE device management

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: ACS_PASS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ACS_URL, ACS_USER, ACS_PASS, DEVICE_LIMIT, GENIEACS_READ_ONLY, GENIEACS_TOOLS, ACS_TIMEOUT, ACS_MAX_RESPONSE_BYTES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "genieacs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "your-value",
        "ACS_USER": "your-value",
        "ACS_PASS": "your-value",
        "DEVICE_LIMIT": "your-value",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "your-value",
        "GENIEACS_TOOLS": "your-value",
        "ACS_TIMEOUT": "your-value",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add genieacs --env ACS_URL=your-value --env ACS_USER=your-value --env ACS_PASS=your-value --env DEVICE_LIMIT=your-value --env GENIEACS_READ_ONLY=your-value --env GENIEACS_TOOLS=your-value --env ACS_TIMEOUT=your-value --env ACS_MAX_RESPONSE_BYTES=your-value -- npx -y genieacs-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "genieacs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "your-value",
        "ACS_USER": "your-value",
        "ACS_PASS": "your-value",
        "DEVICE_LIMIT": "your-value",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "your-value",
        "GENIEACS_TOOLS": "your-value",
        "ACS_TIMEOUT": "your-value",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "genieacs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "your-value",
        "ACS_USER": "your-value",
        "ACS_PASS": "your-value",
        "DEVICE_LIMIT": "your-value",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "your-value",
        "GENIEACS_TOOLS": "your-value",
        "ACS_TIMEOUT": "your-value",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ACS_URL env
    GenieACS NBI URL, without a trailing slash
  • ACS_USER env
    GenieACS NBI basic-auth username
  • ACS_PASS geheim env
    GenieACS NBI basic-auth password
  • DEVICE_LIMIT env
    Max devices returned by genieacs://devices/list (default 500)
  • GENIEACS_READ_ONLY env
    Set to true to serve only the tools that never change a device or the ACS
  • GENIEACS_TOOLS env
    Comma-separated tool names to serve; every other tool is left out
  • ACS_TIMEOUT env
    Seconds to wait for one GenieACS NBI request (default 30)
  • ACS_MAX_RESPONSE_BYTES env
    Largest GenieACS NBI response the server reads, in bytes (default 4194304)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GeiserX bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5690 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 5690 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5690 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GenieACS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ACS_PASS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWachsend★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

genieacs-mcp is an MCP server for GenieACS, the open-source TR-069 ACS that manages routers, ONTs and other CPE devices. Add it to Claude Desktop, Cursor or any other MCP client and ask in plain words: which devices stopped informing last night, what firmware serial 000003 runs, reboot the ones tagged pilot. The assistant reads and acts through your GenieACS NBI with 7 resources and 12 tools; one Go binary, no database of its own.

Features

  • Find devices the way you would ask a colleague: by tag, model, firmware, last inform, or any TR-069 parameter (search_devices takes a MongoDB-style filter).
  • Read a device's full parameter tree, its tasks and its faults, plus the presets, provisions and files on the ACS, as resources (genieacs://device/{id}, genieacs://devices/list, ...).
  • Reboot a device, push firmware to it, refresh or set a parameter, or wake it with a connection request, from a chat.
  • Tag devices, create or delete presets and provisions, and delete or retry tasks, so the assistant can fix what it finds.
  • Every tool description says what it does, its limits and an example, so clients pick the right one without a prompt from you.
  • Read versus act: search_devices, get_parameter and the seven resources only read; the other ten tools queue a task on a device or change the ACS, and each tool's hints say which, so your client can ask before the ones that act.
  • Read-only mode: GENIEACS_READ_ONLY=true serves only the two reading tools and the resources; GENIEACS_TOOLS=search_devices,reboot_device serves only the tools you name.
  • Speaks MCP 2026-07-28 and every earlier version back to 2024-11-05, so new and old clients both connect, over stdio or stateless HTTP.
  • Safe on a laptop: the HTTP transport listens on loopback only unless you set an address and a bearer token, and checks Host and Origin against DNS rebinding.
  • One static Go binary for Linux, macOS and Windows on amd64 and arm64, also as an npm package (npx genieacs-mcp) and a Docker image.

Quick start

You need a GenieACS whose NBI (port 7557) this machine can reach; without one, the family's demo stack gives you an ACS with a simulated router in about a minute:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/GeiserX/genieacs-container/main/docker-compose.yml

docker compose --profile testing up -d # GenieACS + MongoDB + one simulated CPE, NBI on localhost:7557

Then add the server to a client that reads an mcpServers block (Claude Desktop, Cursor, Claude Code; in VS Code the .vscode/mcp.json key is servers):

{

"mcpServers": { "genieacs": { "command": "npx", "args": ["-y", "genieacs-mcp"], "env": { "ACS_URL": "http://localhost:7557" } } } }

The same server in other clients:

# Claude Code

claude mcp add --transport stdio --env ACS_URL=http://localhost:7557 genieacs -- npx -y genieacs-mcp

Docker, over stdio (any client that starts a command)

docker run -i --rm -e ACS_URL=http://host.docker.internal:7557 drumsergio/genieacs-mcp:v0.4.0

// VS Code, .vscode/mcp.json

{ "servers": { "genieacs": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "genieacs-mcp"], "env": { "ACS_URL": "http://localhost:7557" } } } }

# Codex, ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.genieacs] command = "npx" args = ["-y", "genieacs-mcp"] env = { ACS_URL = "http://localhost:7557" }

It worked when you ask "which devices does the ACS know about?" and the assistant answers with device ids such as 202BC1-BM632w-000000 (the demo stack) or your own. Docker, the HTTP transport and a local build are in Getting started.

Documentation

The full documentation is at geiserx.github.io/genieacs-mcp.

  • Getting started: npm, Docker Compose, local build, and what the first exchange looks like
  • Configuration: every environment variable, the HTTP transport's security model, client config for stdio and HTTP
  • Usage: the 7 resources and 12 tools with their arguments, which ones act on devices, example prompts
  • Development: tests, trying the server with MCP Inspector, contributing
  • Related projects: the GenieACS family, other MCP servers, where this server is listed

Related projects

Listed in the official MCP Registry as io.github.GeiserX/genieacs-mcp. Part of the GenieACS family: genieacs-container (the ACS itself, Docker and Helm, with this server as a compose profile), genieacs-sim-container, genieacs-ansible, genieacs-ha, genieacs-services, and n8n-nodes-genieacs (archived).

License

GPL-3.0-or-later

PopNx fragen