Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Generect

von generectVersion 0.13.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrycom.generect/generect-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

B2B lead and company data for AI agents: free search, pay only for emails, phones, profiles.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GENERECT_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: GENERECT_API_KEY, GENERECT_API_BASE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.generect.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http generect https://mcp.generect.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add generect --env GENERECT_API_KEY=your-value --env GENERECT_API_BASE=your-value -- npx -y generect-ultimate-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "url": "https://mcp.generect.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "generect": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.generect.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "generect": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.generect.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GENERECT_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Generect API key from app.generect.com/settings/api (a test_ key returns fictional data for free).
  • GENERECT_API_BASE env
    API base URL.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain generect.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 186 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Generect sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GENERECT_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.13.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Generect MCP Server

B2B lead and company data for AI agents.

Search and audience sizing are free. You pay only for the emails, phones and full profiles you keep.

What it does

Give Claude, ChatGPT, Cursor or your own agent access to the Generect B2B database: people and companies by ICP, emails, phones and full profiles.

  • Free to explore. Counting an audience is free, and so is a database search with thin rows (who, role, where, which company), up to a daily row quota per account.
  • Pay for what you keep. Emails are billed only when a valid one is found, phones only when found, full profiles per record found.
  • No surprise bills. Every tool says up front whether it costs money, every response carries a cost block with the amount actually charged, and calls above a spend ceiling need an explicit confirmation. Tools that can charge are not marked read-only, so Claude and other hosts ask before running them (choose "Always allow" for the ones you trust); counting, balance and health run without asking.
  • Safe to try. A test key returns realistic fictional data at real speed and charges nothing.
  • Interactive in the chat. In Claude, ChatGPT and other hosts that support MCP Apps, results come back as cards you can act on: an audience card with prices, a lead table where you pick people and find their emails, company and profile cards, your balance.

Connect

Get an API key at app.generect.com/settings/api. Clients that support OAuth sign you in without one.

Remote server (recommended)

https://mcp.generect.com/mcp speaks streamable HTTP with OAuth 2.1, so most clients only need the URL. It serves MCP protocol revision 2026-07-28 (stateless, discovered via server/discover) and the 2025 revisions (2025-11-25, 2025-06-18) side by side, so any current client connects without settings.

Claude Code

claude mcp add --transport http generect https://mcp.generect.com/mcp

Claude.ai and Claude Desktop: Settings, Connectors, Add custom connector, then paste https://mcp.generect.com/mcp.

Cursor (.cursor/mcp.json) and other JSON-configured clients:

{

"mcpServers": { "generect": { "url": "https://mcp.generect.com/mcp" } } }

The first connection opens the Generect consent page in the browser. Approve it with the account you are already signed into, and the client receives its own token.

No OAuth in your client? Pass the key as a header, for example with mcp-remote:

{

"mcpServers": { "generect": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.generect.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"] } } }

Local server (stdio)
{

"mcpServers": { "generect": { "command": "npx", "args": ["-y", "generect-ultimate-mcp@latest"], "env": { "GENERECT_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Requires Node 20 or newer. Optional: GENERECT_API_BASE (default https://api.generect.com) and GENERECT_TIMEOUT_MS. If Claude Desktop on macOS reports spawn npx ENOENT, set command to the absolute path of npx.

Test mode

Use a test_… key from app.generect.com/settings/api in any of the configs above. Every tool then answers with fictional data, shows what the real call would have cost and charges nothing. Results carry test_mode: true so an agent cannot mistake them for real people. See Test mode.

Interactive results (MCP Apps)

Hosts that support the MCP Apps extension (Claude on web, desktop and mobile, ChatGPT, VS Code, Goose and others) render these tools as interactive views inside the conversation. Other clients get the same text and structured results as before.

ToolWhat you see
count_leads, count_companiesThe audience size, your filters, what the next step costs at your prices, and a button to see the first 25
search_leads, preview_leadsThe top people inline; open all of them as a table, filter, select, and find work emails right there. You confirm the maximum before anything is spent, a miss is free, and found emails go back to Claude so it can use them
search_companiesCompany cards and a table, with a one-click ask for decision makers at them
enrich_lead, get_lead_by_url, enrich_companyA profile card with the experience timeline and a find-email button
get_balanceBalance, this month's spend and your per-operation prices
generate_emailWhich emails were found and what it cost

The views follow the host's theme (light and dark), fonts and layout, and work on phones. Results from a test key are labelled as fictional.

Tools

Free

ToolWhat it does
count_leadsHow many people match an ICP, and what the next step costs at your rates. Start here.
count_companiesThe same for companies.
search_leadsPeople matching an ICP. Free with the default thin rows (database mode, daily quota).
search_companiesCompanies matching an ICP. Free with the default thin rows (database mode, daily quota).
get_balanceBalance, your real per-operation prices, and optionally spend by operation or by token.
get_bulk_jobPoll a bulk job (the work was billed at submit time).
list_webhooks, create_webhook, update_webhook, delete_webhook, test_webhookManage the webhook endpoints that receive bulk-job completion events.
healthLiveness and credential check against a free endpoint. Safe for monitors.

Billable

ToolBilled
search_leads, search_companies with detail: "full", in realtime mode and once the free quota is used upper returned row
preview_leadsper returned row (count_only: true is free)
resolve_profileper resolved profile, the cheapest paid call; an unresolvable link is free
enrich_lead, get_lead_by_urlper record found
enrich_companyper record found
generate_emailper valid email found
validate_emailper email submitted, whatever the verdict
find_phoneper phone found, the most expensive operation
start_bulk_jobper record, reserved when the job is submitted

Prices depend on your account tier: get_balance returns yours, and every response reports what was actually charged.

A budget-safe flow
count_leads (free)  →  search_leads, thin rows (free)  →  generate_email on the ids you keep (per valid email)

→ enrich_lead / find_phone only where needed

Thin and full rows

search_leads and search_companies take detail:

  • left out (default): thin rows while the free tier is available. Once it is not (quota spent, a custom-contract account), the search continues with full rows billed per row and says so in thin_unavailable.
  • "thin": free rows only. Never billed and never escalated to realtime; a spent quota returns a 429.
  • "full": the whole record, billed per row.

Thin lead rows carry id, name, job title, seniority, location and company (name, id, industry, country). Thin company rows carry id, name, industry, headcount range, HQ city and country, company type and founding year. Neither carries a LinkedIn URL, domain, contacts or history: generate_email takes the lead id directly, and enrich_lead / enrich_company return the full record.

Database and realtime

Search and enrich run against the Generect database (sub-second, free counts) or a live LinkedIn lookup (5 to 60 seconds, billed counts, every filter). Tools take mode:

  • auto (default) tries the database first and escalates only if the API says a filter you passed is not supported there. The escalation is reported and is refused above the spend ceiling.
  • database never escalates: an unsupported filter is an error, not a bigger bill.
  • realtime goes live directly. Counting live costs money, so count_* run it only when asked for explicitly.
Filter vocabularies

company_industries and seniorities accept unknown values silently and return zero results, which reads like "this audience does not exist". The server therefore checks values before sending anything: unknown industries, headcount buckets and company types are refused locally with the closest valid names, and mis-cased values are corrected. allow_unlisted_values: true overrides the check.

The full vocabularies are exposed as resources:

generect://vocabulary/industries

generect://vocabulary/seniorities generect://vocabulary/functions (realtime only) generect://vocabulary/company-types generect://vocabulary/headcounts generect://vocabulary/follower-ranges (realtime only) generect://account/pricing your per-operation prices generect://account/balance balance and month-to-date usage

Prompts

Workflow prompts appear as slash commands in clients that support them: size_an_audience, build_prospect_list, enrich_my_list and spend_report. Each one starts from the free step.

Spend ceiling

A row cap bounds results, not money. Any call whose worst case exceeds MCP_MAX_SPEND_PER_CALL (default $5) is refused with the exact figure and must be repeated with confirm_spend_usd set to at least that amount. start_bulk_job is checked before it submits, because a bulk job reserves its whole cost up front.

Agent skill

Tools let an agent call Generect; the skill teaches it the procedure above.

npx skills add generect/generect_mcp --skill generect-lead-workflows

See skills/README.md.

More

  • Documentation
  • Operating and self-hosting the server: logging, OAuth endpoints, security settings, deployment, Docker
  • Release process
  • Issues

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License

MIT

PopNx fragen