Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Genfeed

von genfeedaiVersion 0.2.13-icons.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.genfeed/genfeed

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, review and schedule social content from your AI agent. Approval-first.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.genfeed.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http genfeed https://mcp.genfeed.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "genfeed": {
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "genfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.genfeed.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain genfeed.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Genfeed sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.13-icons.1) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Genfeed.ai

The open-source content engine your agent can run. Self-host it free or use Cloud.

Create on-brand videos, images and posts, then review and publish to your connected channels. Work in Genfeed or connect the AI agent you already use.

If Genfeed is useful, [star it on GitHub](https://github.com/genfeedai/genfeed.ai) ⭐ so others can find it.

_One real generation on a self-hosted instance: prompt, generate, approve. About 20 seconds, unedited apart from trimming._

npx @genfeedai/create my-genfeed

Needs Docker Compose v2 and Node.js 24 or newer. The wizard verifies the release bundle, asks for your OpenRouter API key, then starts it. Install guide: genfeed.ai/self-hosted · docs.genfeed.ai.

[!WARNING]

Genfeed is 0.x and under active development. Breaking changes ship with an

Upgrade note in the release body; semver becomes strict at v1.0.0.

Self-host it (Community), run it on your Mac (Desktop), or use the hosted product at genfeed.ai (SaaS). Same code, three deployment modes.

Requirements (Community)

  • Docker Engine with the Docker Compose v2 plugin (docker compose version), or Docker Desktop. Both npx @genfeedai/create and the release bundle below need it.
  • Node.js 24 or newer (>=24), only for npx @genfeedai/create.
  • Free host ports 3000 (web), 3010 (API), 3011 (WebSocket) and 3014 (MCP).
  • Plan for at least 15 GB of free disk, plus room for media, backups, and upgrades. This is capacity guidance based on the reported v0.2.15 image footprint; see system requirements.
  • RAM: no minimum is published. Tested on 8 CPU / 15 GiB.
  • Debian 13 provides Compose v2 in its docker-compose package. With Docker CE, install docker-compose-plugin from Docker's apt repository.

See troubleshooting if the app logs P1001: Can't reach database server at postgres:5432.

Quick start (Community)

One command (recommended):

npx @genfeedai/create my-genfeed

It downloads and verifies the release bundle, prompts for your OpenRouter key, then starts the stack. Checksums, auth, providers, and upgrades: self-hosting guide.

Release bundle (no Node.js): set OPENROUTER_API_KEY in .env to a real key from openrouter.ai/keys before starting. The container exits at start without it.

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* cp .env.example .env

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d

On macOS, use shasum -a 256 -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 for the checksum step. The API and WebSocket ports bind to 127.0.0.1; a remote browser needs a reverse proxy configured as described in the self-hosting guide.

SurfaceLocal URL
Web UIhttp://localhost:3000
REST APIhttp://localhost:3010
MCP serverhttp://localhost:3014
WebSocketws://localhost:3011 (live agent replies; keep it reachable)

The bundle pins the image for its release, applies Prisma migrations, and seeds one local workspace. No Genfeed Cloud account is required.

For a first generation, do these in order:

  1. Make sure OPENROUTER_API_KEY in .env is a real key (the npx wizard sets it for you). Text generation and the agent need it, and the container refuses to start with an empty or placeholder value. If you change .env later, recreate with the same docker compose up -d command so the container reads the new value.
  2. Open http://localhost:3000/sign-up and create your account with Email & password. Sign-up is on by default (BETTER_AUTH_ENABLED=true in .env), and no email provider is needed. The new account gets its own organization and brand.
  3. Complete onboarding, then start a task or generation.

Startup checks the OpenRouter key's format and rejects empty or placeholder values. A successful boot does not prove provider balance or model access. Settings → API Keys validates each provider key against the provider before saving it.

Let your coding agent install it

Genfeed is driven by agents, so installing it is a task you can hand to one. Paste this into Claude Code, Codex, Cursor, or any agent with shell access:

Install Genfeed — the open-source content agent — on this machine, then connect

it to yourself over MCP.

  1. Check Docker Engine with Compose v2 is available.
  2. Download the Community bundle: curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* On macOS, use shasum -a 256 -c for the checksum step. cp .env.example .env
  3. Ask me for my OpenRouter API key and set it in .env as OPENROUTER_API_KEY (a real key; the container exits at start without it). Then start the stack: docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d Wait for http://localhost:3000 to answer. Sign-up is open by default; the seed also creates one organization (slug default) and brand.
  4. For Claude Code, register its dedicated content connector: claude mcp add --transport http genfeed --scope user http://localhost:3014/mcp/claude
  5. Open /mcp, select genfeed and complete browser OAuth. For other clients, configure the standard http://localhost:3014/mcp endpoint and authorize in the browser; a scoped API-key fallback is available for those clients.
  6. List the Genfeed tools to confirm the connection, then stop.

Reference: https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/blob/master/docs/self-hosting.md Docs index for agents: https://docs.genfeed.ai/llms.txt

Already on the hosted product? Skip installation and authorize with browser OAuth. Claude uses https://mcp.genfeed.ai/mcp/claude for brands, drafts, existing assets, scheduling and analytics; create media in Genfeed Playground. Other clients use https://mcp.genfeed.ai/mcp for the full toolset.

The standard MCP preset is approval-first: an agent can generate, draft, and schedule, but publishing waits for a human. What each surface exposes and why is in Agent Surface.

Captured from the real self-hosted app, v0.2.17, 1440×900 dark theme. The posts and the agent conversation are seeded demo content, not a live generation. Regenerate with bun run readme:capture.

_Agent: a brief in, drafts out. Both posts wait in Publishing for approval._

_Publish: scheduled, draft and published posts in one list._

_Automate: the Research to Content workflow template in the visual editor._

Capabilities

  • Generate images, video, text, voice, and audio with local or bring-your-own-key execution
  • Visual workflow authoring; content library, brand, scheduling, and publishing
  • Drive the same loop from the web app, the genfeed CLI, the REST API, or any AI agent over MCP
  • PostgreSQL via Prisma; Redis/BullMQ background work
  • A Community Docker distribution built from the same AGPL source as the hosted image

Availability differs by deployment mode and configured provider. Read Deployment Modes and Execution Boundaries before relying on a feature for a specific distribution.

Deployment modes

ModeWho it is forHow you get it
SaaSHosted multi-tenant productapp.genfeed.ai
CommunitySelf-hosters, one organizationChecksummed GitHub release bundle (quick start above)
DesktopSolo creators on their own MacSigned macOS artifacts from desktop-v* tags

Organization billing ships in every image and is gated at runtime (a *.genfeed.ai host / self-host licence) — see the billing section. Managed inference infrastructure and Fleet/LoRA operations live outside this public repository.

Desktop is macOS-first. Mobile and browser/IDE extension sources live in the tree; this repository does not claim a public store listing for them.

How agents work in this repo

This repository is agent-native: most of its code is written by AI agents under human direction, and the tree is laid out so an agent can be productive from a cold clone.

  • [AGENTS.md](AGENTS.md) and [CLAUDE.md](CLAUDE.md) — operating rules every agent (and human) follows: type safety, UI primitives, serializers, tenancy filters, commit conventions.
  • [CONTEXT.md](CONTEXT.md) — the glossary. One spelling per concept, used in code, issues, docs, and PRs.
  • `.agents/` — durable project memory (rules, ADRs under architecture/ADR-*.md, specs) plus build/dev skills for working _on_ the app. MEMORY.md is the index. `skills/` at the repo root is different: those are product/content skills the app _ships_.
  • Issues carry EARS acceptance criteria (WHEN … THE SYSTEM SHALL …) so an agent can pick one up and know what "done" means. Triage rewrites weak criteria; it never bounces.
  • **shipcode:* labels are internal automation.** They are visible on issues and PRs; contributors never apply them.
  • Agent-authored PRs are welcome when disclosed in the PR body and a named human is accountable for the description and verification. Undisclosed agent-authored PRs are closed. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md#agent-authored-

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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