Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Geniffy is the memory infrastructure for AI applications and agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.geniffy.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"geniffy": {
"url": "https://api.geniffy.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"geniffy": {
"type": "http",
"url": "https://api.geniffy.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.geniffy.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Geniffy bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 19 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your memory inside Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex and any app that speaks MCP. Tell one of them something, and every app you connect can find it, with the line it came from and the date it was said.
https://api.geniffy.com/mcp
A hosted, remote MCP server (Streamable HTTP) with sign-in built in: there is nothing to install and no key to copy. Add the URL to your app, sign in to Geniffy when it asks, and choose what the app may do.
Listed in the official MCP Registry as io.github.Geniffy/geniffy-mcp.
| App | How |
|---|---|
| Claude (Claude.ai and the desktop app) | Settings → Connectors → Add custom connector. Name it Geniffy, paste the URL, leave the OAuth fields empty, then Connect and Allow. Guide |
| ChatGPT (web, developer mode) | Settings → Plugins → Developer mode, then Browse plugins → +: name Geniffy, Server URL, paste the URL, Create, Sign in with Geniffy. Guide |
| Claude Code | The Geniffy plugin recalls and saves by itself: /plugin marketplace add Geniffy/geniffy-claude-code, /plugin install geniffy@geniffy, /geniffy:login. Or the server alone: claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcp. Guide |
| Cursor | One click from the docs, or the config below. Cursor asks you to sign in the first time it uses Geniffy. |
| VS Code | The Install in VS Code badge above, or the config below. VS Code opens the sign-in when it starts the server. Guide |
| Codex | codex mcp add geniffy --url https://api.geniffy.com/mcp, then codex mcp login geniffy. Guide |
| Anything else | Add the URL as a remote HTTP server. Apps that support OAuth open the sign-in by themselves. Guide |
Cursor, in ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "geniffy": { "url": "https://api.geniffy.com/mcp" } } }
VS Code, in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "geniffy": { "type": "http", "url": "https://api.geniffy.com/mcp" } } }
| Tool | What it does | Changes your memory |
|---|---|---|
briefing | Where a project stands, what is due, the rules that apply and what happened, to start a session with | No |
search | Finds the facts that match, with where and when each was said | No |
fetch | Opens one memory: the exact line it came from, and what it said before | No |
ask | Answers from your memory only, or says that nothing supports an answer | No |
profile | What is lastingly true about you, and what is going on now | No |
list_memories | Your memories, newest first, by kind | No |
remember | Saves something you ask it to remember, or a session as it goes, tool calls included | Yes |
correct | Marks a memory wrong and saves what is right in its place | Yes |
forget | Forgets one memory, or one source, for good | Yes |
Every tool has an input schema, an output schema and annotations that say whether it changes your memory. search and fetch return the shape ChatGPT's connectors read. Apps are told to read the briefing at the start of a session and whenever the task changes. Inputs and results: docs.geniffy.com/mcp/tools.
OAuth 2.1, following the MCP authorization specification: a 401 with WWW-Authenticate names the protected-resource metadata (RFC 9728), which points to the authorization server metadata (RFC 8414). Dynamic client registration (RFC 7591), PKCE with S256 only, scopes memory:read and memory:write, hourly access tokens, rotating refresh tokens, revocation (RFC 7009) and the iss response parameter (RFC 9207). Details: docs.geniffy.com/mcp/sign-in.
https://api.geniffy.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
https://api.geniffy.com/.well-known/oauth-authorization-server
Scripts, CI and agents that cannot open a browser can send a Geniffy API key as a header. A key reaches your app's spaces too: every tool then takes an optional space.
claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $GENIFFY_API_KEY"
The MCP server gives the AI apps you use your memory. To give your own app's users a memory, use the API:
pip install geniffynpm install geniffyReport a vulnerability to ops@geniffy.com. Please don't open a public issue for it.