Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren
Engram
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent, verbatim, searchable memory for AI assistants — one memory across every MCP client.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.getengram.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http engram https://mcp.getengram.app/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"engram": {
"url": "https://mcp.getengram.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"engram": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getengram.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.getengram.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain getengram.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Engram sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Engram
Memory infrastructure for AI agents. Store every conversation verbatim. Search by meaning.
Engram is an MCP-native memory server that stores complete, uncompressed conversation transcripts and makes them searchable via semantic search. Connect any MCP-compatible client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed — and your agent remembers everything across sessions.
Quick start
Claude Code
/plugin marketplace add get-engram/engram/plugin install engram@engram
Restart Claude Code and approve access in the browser. There is no API key to copy and no config file to edit — the server implements the MCP authorization flow (RFC 9728 / 8414 / 7591, PKCE), so the client discovers it, registers itself, and signs you in. A free account is created as part of signing in.
The plugin also ships a skill that tells Claude when to search memory and what is worth saving, so context accumulates without being asked.
Any other MCP client
Point it at the remote server and let OAuth handle access:
{"mcpServers": { "engram": { "type": "http", "url": "https://mcp.getengram.app/mcp" } } }
For a client that only speaks stdio, bridge to the remote server with mcp-remote — it drives the same browser OAuth flow, so there is still no key to copy:
{"mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getengram.app/mcp"] } } }
(An older version of this README suggested npx @getengram/cli mcp; the CLI has no such command and that configuration never worked.)
How it works
- Verbatim storage — every message stored exactly as sent, no summarization or compression
- Semantic search — find relevant context by meaning using bge-base-en-v1.5 embeddings
- MCP-native — speaks the Model Context Protocol natively, works with any compatible client
- Multi-tenant — per-organization isolation, team seats, and API key management
Architecture
Runs entirely on Cloudflare's developer platform:
- Workers — Hono.js API and MCP server
- D1 — SQLite at the edge for messages and metadata
- Vectorize — semantic search index
- Workers AI — embedding generation
Read the full architecture deep-dive.
MCP tools
Engram exposes 6 tools via MCP:
| Tool | Description |
|---|---|
create_conversation | Start a new conversation with optional title, tags, metadata |
append_messages | Add messages to an existing conversation |
search | Semantic search across all conversations |
get_conversation | Retrieve a conversation with its messages |
list_conversations | List conversations with filtering and pagination |
delete_conversation | Remove a conversation and its data |
See the API reference for full parameters and examples.
Packages
| Package | Description |
|---|---|
apps/mcp-server | Cloudflare Worker — MCP server and REST API |
apps/cli | CLI and MCP bridge (@getengram/cli) |
packages/sdk | TypeScript SDK (@getengram/sdk) |
packages/db | Database queries and migrations |
packages/shared | Shared constants, types, and utilities |
Integration guides
Pricing
Memory is permanent. The limits below are how many messages a plan can hold, not a monthly quota: nothing expires, and deleting conversations frees space.
| Plan | Price | Memory |
|---|---|---|
| Free | $0 | 10,000 messages |
| Pro | $9/mo | 1,000,000 messages |
| Team | $9/seat/mo, minimum 2 seats | 1,000,000 messages per seat, pooled |
| Education | $3/mo per student, $3/seat for academic teams | Pro or Team features with a verified university email |
| Enterprise | Custom | Unlimited |
Links
- Website: getengram.app
- Documentation: getengram.app/docs
- Blog: getengram.app/blog
- npm: @getengram/cli
License
Business Source License 1.1 — see LICENSE for details.