Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ghost in the Droid

von ghost-in-the-droidVersion 1.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ghost-in-the-droid/android-agent

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Give any LLM agent a real Android or iPhone as its body. 62 MCP tools for mobile automation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "android-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ghost-in-the-droid"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add android-agent -- uvx ghost-in-the-droid

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "android-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ghost-in-the-droid"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "android-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ghost-in-the-droid"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ghost-in-the-droid bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ghost in the Droid sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Ghost in the Droid

Summon a ghost into your phone.

It sees the screen. It taps the buttons. It never sleeps.

Website · Docs · Skill Hub · Releases


▶ Watch full HD with sound on YouTube · Download mp4

Nine agents. Nine real devices. One ghost. (Click to watch.)


The pitch, in one breath

Every AI agent can think. Almost none can touch a phone.

Ghost is the body. It gives any LLM agent a real Android phone or iPhone: it reads the screen, taps, swipes, and types through a clean tool surface, and it scales from one device on your desk to a whole phone farm. Point Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, your LangChain app, or a model running *inside the phone itself* at it, and your agent grows hands.

Bring your own brain. Keep the same body. MIT, forever.


Mix and match: the Ghost matrix

Ghost 1.3 is the only Android + iOS agent framework where platform, brain, and driver are all swappable. Pick one from each column. They all compose.

Pick a platformPick a brainPick a driver
Android over USB ADBClaude Code (free with your Max/Pro sub)MCP client (Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Opencode)
Android over Wi-Fi ADBAnthropic APILangChain toolkit
Android in a Docker + KVM emulator poolOpenRouter (any model, one key)LlamaIndex tool spec
iPhone over Appium + WebDriverAgentOllama (fully local)Ghost CLI (ghost "book a table" --device pixel)
iPhone over Tailscale + WebDriverAgent (wireless)vLLM (your own GPU)Web dashboard chat with a live phone stream
On-device — llama.cpp (.gguf, any quant), MediaPipe (.task, Gemma mobile bundles), MLX (Apple Silicon, opt-in). The model runs *in the phone*, airplane-mode worksREST API (/docs OpenAPI)

The Docker + KVM emulator pool is Android-only; iOS uses Apple's own simulator and Xcode signing, which are macOS-native.

The body stays the same 62 MCP tools no matter what you plug in. Every new model release is a free upgrade to your phone agent.


See it in action

Nine demos, one per feature, each recorded on real devices. Click any clip for the full mp4.

MCP clients: point your agent at a phone

Claude Code : type in the TUI, watch it drive the phone.

Codex : OpenAI's CLI operating a real phone over MCP.

Antigravity : Google's agent, same 62-tool body.

Interfaces: CLI, framework, browser

Ghost CLI : ghost "check reddit" --device asus .

LangChain : Ghost's tools in a framework agent.

Web chat : chat in your browser, it drives a real phone.

On-device and iOS: the phone as body and brain

On-device Android : model runs in the app, airplane mode.

On-device iPhone : your iPhone talks to itself.

iPhone, real app : Ghost does the Duolingo lesson.


What It Does

Open-source Python framework for controlling Android and iOS devices from one agent harness. Android runs through ADB. iOS runs through Appium XCUITest and WebDriverAgent, with real iPhones as the target path and simulators for development and CI.

Define skills for any app, run them from the dashboard or API, scale across a phone farm.

The ghost taps what you'd tap

  • Android control through ADB: tap, swipe, type, clipboard, shell, intents, and stealth variants
  • iOS control through WebDriverAgent: screenshot, accessibility tree, tap, swipe, type, app launch, clipboard, browser actions
  • Live phone screen streaming: Android MJPEG/WebRTC, iOS WDA MJPEG with screenshot fallback
  • Interactive touch-to-tap on the streamed screen
  • Multi-device phone farm with per-device job queues

Forge reusable skills for any app

  • YAML-based UI element definitions per app
  • Platform-specific selectors with elements.yaml for Android and elements_ios.yaml for iOS
  • Python action classes with precondition checks
  • Multi-step workflows that chain actions together
  • Built-in skills for TikTok and Play Store
  • iOS browser/news demo skill and smoke-level TikTok iOS workflows
  • Skill Hub: browse, search, and install skills from the community registry
  • Install from CLI: android-agent skill install tiktok

Teach the ghost new tricks

  • BFS-based auto app explorer: discovers every screen and transition
  • LLM-assisted Skill Creator: chat with AI while viewing the live device stream
  • The AI identifies UI elements and generates action/workflow code

Scale the haunting

  • Multi-device phone farm with per-device job queues
  • Bot runner: queue, schedule, and monitor automation jobs
  • Per-device integration tests with Android screen recording or iOS WDA MJPEG recording
Platform Support
SurfaceAndroidiOS
Device refADB serial, e.g. emulator-5554ios:
BackendADB + optional Portal companion appAppium XCUITest + WebDriverAgent
Real device supportYesYes, with Mac/Xcode/WDA signing
Simulator/emulator supportAndroid emulator toolingBooted iOS simulators via Appium/WDA
Live streamPortal WebRTC, MJPEG, screencapWDA MJPEG, screenshot polling fallback
Screen treeAndroid UIAutomator XMLNormalized XCTest accessibility tree
Skillselements.yaml, Android packageselements_ios.yaml, iOS bundle IDs
Android-only todayADB shell, intents, wireless ADB, Play Store helpers, Portal overlayUnsupported with stable platform errors

Why it is built this way

Skills cost $0. Thinking costs tokens. An agent should not pay an LLM to tap a button it has tapped a thousand times. Known workflows compile to skills: deterministic YAML + Python recipes that replay in seconds with zero LLM calls. Use AI for the unknown task, replay for the known one.

The phone is the easiest sandbox there is. Give the ghost an old Android with its own SIM and its own accounts, physically separate from your life. You already know how to set up a phone.

Zero-app by default. A fresh install touches nothing on the Android device: screen reads go through uiautomator, actions through adb shell input, no root, no accessibility service. Want it faster? The optional Portal companion app gives roughly 30x quicker UI reads. Want it private? On-device mode runs the whole loop inside the phone, nothing leaves it. All opt-in.

Local-first, cloud-optional. The server and dashboard run on your machine. With a local or on-device brain, your screenshots never leave your network. Pick a cloud brain and prompts go to that provider, same as any tool. Your call, always.


Requirements

  • Python 3.10+
  • Android: Android phone with USB debugging enabled and ADB on PATH (adb devices should list your phone)
  • iOS: macOS with Xcode, Appium 2 + XCUITest driver, and a trusted iPhone or booted simulator
  • Node.js 18+ (for the frontend dev server)

iOS Support

Ghost drives iPhones through Appium/WebDriverAgent with the same tool surface: ios: device refs route tap/swipe/type/screenshot to WDA, and iOS-aware browser primitives (open_url, read_news, extract_visible_text) cover web tasks. Android-only tools (shell, launch_intent, Portal overlay) return a clear platform error instead of failing silently.

iOS is opt-in: enable it with GITD_ENABLE_IOS=1 (or ios_platform_enabled=true in .env). Wireless drive rides your Tailscale tailnet, so treat the tailnet as the trust boundary. See docs/SETUP_IOS.md for Appium/WDA setup, and on-device on iPhone to run the model on the iPhone itself.


Quick Start

Zero-install with uvx (or pipx):

uvx ghost-in-the-droid doctor   # green/red preflight: python, adb on PATH, devices, ports, LLM keys

uvx ghost-in-the-droid login # sign in with your Claude subscription, no API key needed uvx ghost-in-the-droid up # server + dashboard at http://localhost:5055 (API docs at /docs)

doctor prints a checklist with fix hints instead of a stack trace when something is missing (e.g. adb not on PATH). Prefer pipx? pipx install ghost-in-the-droid gives you the `ghost-

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen