Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dhamma.Gift — Pāli Canon

von dhammagiftVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrygift.dhamma/pali-canon

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and read the Pāli Canon: Pāli root texts with Russian and English translations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.dhamma.gift/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http pali-canon https://api.dhamma.gift/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pali-canon": {
      "url": "https://api.dhamma.gift/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pali-canon": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.dhamma.gift/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.dhamma.gift/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • search

    Search the Pali Canon on dhamma.gift by keyword/substring or REGEX (min 3 letters, no semantic search). Patterns like "kata.*dukkha", "vucc.*dukkha", "katha.*dukkha" find the canon's own definitions and expositions of a term. Returns a CENSUS of every matching sutta — id, title,

  • get_text

    Fetch a sutta by id (e.g. "dn22", "mn1", "sn56.11") — the Pali text (Mahāsaṅgīti) of every segment. Pali only by default; pass langs for translations, translators to name a translator (e.g. ["en_sujato"]), editions for the whole text of other Pali editions line by line (DN, MN, S

  • compare_editions

    Compare the Pali Canon's editions line by line: the Mahāsaṅgīti beside Buddha Jayanti (Sri Lanka), Chaṭṭha Saṅgāyana (Myanmar), Siam Rath (Thailand), the printed Mahāsaṅgīti of 2005 and the PTS editions (DN, MN, SN, AN). Give a sutta ("sn56.11"), a line ("dn22:18.1") or a range (

  • compare_translations

    One segment of the canon in the Pali root and every available translation side by side. Use a segment id from search/get_text, e.g. "mn129:21.3". Sujato (en_sujato) is excluded unless named in translators.

  • list_structure

    What texts exist. Without arguments: collections (sutta/vinaya/abhidhamma/khuddaka), books by id prefix with sutta counts, and translation languages with translators. With prefix (e.g. "mn", "sn56", "an4"): the suttas under it with titles.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain dhamma.gift bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 595 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 5 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 65 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dhamma.Gift — Pāli Canon sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dg-node

Node.js backend for searching and reading Pāli Canon texts using SuttaCentral Bilara and DhammaGift translations.

This project powers the search index, reader endpoints, static assets, and compatibility layer for the legacy Dhamma.Gift stack. The production server runs on Fastify; the older Express-based implementation is kept only for legacy support.

Architecture and development rules: CLAUDE.md

Features

  • Search across the Pāli Canon with SQLite/FTS5
  • Reader routes for clean URLs such as /dn22 and /dn22:12.1
  • Segment-aware links and scroll targets
  • Support for offline mirror data and environment-based path resolution
  • Legacy compatibility with older PHP/Apache frontends

Quick start

git pull

npm install npm run build-search-db # build dg.db (SQLite/FTS5) from fresh Bilara data npm start # run the production server (dg-fastify.js), port 3000

build-search-db should be rerun whenever source texts or translations change on disk. The server reads data directly from disk and rebuilds the search index as needed.

Data paths such as SC_BILARA, DG_OFFLINE, and offline mirrors are resolved automatically based on the runtime environment (Termux, Windows development, local server, etc.).

unused/dg-light.js and unused/dblight.js (npm run start:express) are legacy Express + grep services and are not used in production. See CLAUDE.md for details.

Deployment checks

curl "http://localhost:3000/search?q=kacchapa&scope=dhamma&langs=ru,en"

curl -I "http://localhost:3000/assets/js/datatables/datatables.min.js" # 200 from public/overrides/js/datatables, not from the legacy repo curl -I "http://localhost:3000/dn22" # reader via clean URL curl -I "http://localhost:3000/dn22:10.5" # segment link (scroll to 10.5)

Manual browser checks:

  • /nodejs/res/?q=kacchapa&scope=dhamma — search, DataTables, export
  • /dn22 — full-text reader
  • Pāli / Russian toggle (three modes: Pāli + translation → Pāli only → translation only) — should actually hide/show content correctly
  • /?q=dn22#12.1 (legacy format) — should continue to work alongside /dn22:12.1

Deployment notes for Apache/PHP

If the public Dhamma.Gift site is currently hosted by Apache/PHP while Node runs as a separate backend proxied only to /search, note the following:

  • search requests may route to the Node backend
  • static files and reader routes may still be served by Apache/PHP
  • root-domain routing can differ from the local development environment
  • dg-fastify is the modern backend, while legacy PHP pages remain in parallel for compatibility

Project structure

dg-fastify.js         — production server (Fastify + SQLite/FTS5, dg.db): /search, /api/text/:suttaId,

static files (search/, reader/, siteroot/assets/), offline mirrors, clean URLs (/dn22, /dn22:12.1) unused/dg-light.js — legacy Express + grep server, not used in production (see CLAUDE.md) unused/dblight.js — build script for dg-light.js → dg_db_light.json (legacy, not needed with dg.db) search/ — search page (DataTables); legacy URL remains /nodejs/res/... (see CLAUDE.md) reader/ — reader frontend (reader-template.html + megareader.js) configs/ — project JSON configs (openapi, reader/*, search/*), see CLAUDE.md docs/ — project documentation and compatibility notes (SPA plans, backward compatibility) siteroot/ — root-site publication: assets/ (legacy assets), 4nt/config/login/, memo/read (legacy tools), see CLAUDE.md

License

See the repository license and project-specific notes in the root of the project.

PopNx fragen