Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Glade MCP

von Glade-toolVersion 0.7.14i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Glade-tool/glade-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Control the Unity and Godot editors from AI clients: scenes, scripts, physics, materials.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "glade": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gladekit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add glade -- uvx gladekit-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "glade": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gladekit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "glade": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gladekit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Glade-tool bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Glade MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.14) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GladeKit MCP

Connect Cursor, Claude Code, Windsurf, Claude Desktop, and other AI clients directly to your Unity or Godot editor.

Unity (2021.3+): 275 tools across 20 categories, full Unity-aware system prompt, GLADE.md project context, script semantic search, skill calibration, free CC0 asset pipeline, cloud intelligence layer with RAG and cross-session memory.

Godot (4.3+): 115 native tools across 17 categories - scene/node, scripts, resources, signals, physics and edit-time spatial queries, 2D (sprites, tilemaps, parallax), audio, particles, animation and AnimationTree, camera, navigation, UI, lighting and WorldEnvironment, runtime, export, and project introspection.

Both engines: one-call vetted gameplay scaffolders (controllers, enemies, combat, menus, save system), a verification loop (look_at_game_view screenshots, runtime-event observation, playability probes), surgical script editing with true find_references / rename_symbol, and build/export tools so the agent can ship what it built.

The MCP server auto-detects which editor is running (Unity on :8765, Godot on :8766) and exposes the matching tool set.


Quick Start

1. Install the editor bridge

GladeKit MCP supports both Unity and Godot. Both bridges live in this repo: unity-bridge/ is a UPM package, godot-bridge/ wraps the editor addon at godot-bridge/addons/com.gladekit.mcp-bridge/. Install the one for your engine.

Unity (2021.3+)

In Unity, open Window > Package Manager > + > Add package from git URL...

https://github.com/Glade-tool/glade-mcp.git?path=/unity-bridge

The Unity bridge starts automatically on localhost:8765. Window > GladeKit MCP shows bridge / client status and has one-click Copy MCP Config and Copy Unity AI Gateway Config buttons.

Godot (4.3+)

  1. Download com.gladekit.mcp-bridge.zip from the latest Godot bridge release. (Grab the zip asset under Assets - not "Source code".) From source instead: copy godot-bridge/addons/com.gladekit.mcp-bridge/ out of this repo.
  2. Move the com.gladekit.mcp-bridge/ folder into your project's addons/ directory, so the final path is /addons/com.gladekit.mcp-bridge/plugin.cfg.
  3. In Godot: Project → Project Settings → Plugins → enable GladeKit MCP Bridge.

The Godot bridge starts automatically on localhost:8766. You should see a confirmation line in the editor Output panel:

[GladeKit MCP Bridge] listening on ws://127.0.0.1:8766  (v0.7.14, 115 tools registered, thread-polled at 200Hz)

The bridge writes a per-session auth token to ~/.gladekit/godot-bridge-8766.token; the MCP server picks it up automatically, so a web page can't drive your editor through the local socket.

Supported: Godot 4.3+ GDScript projects, Forward+ and Compatibility renderers, 2D and 3D. Not yet supported: Godot Mono / C# projects. The bridge is editor-only; it never runs in exported games.

Engine auto-detection: the MCP server probes both ports on startup and exposes the matching tool set. Running both editors at once? Set GLADEKIT_MCP_FORCE_ENGINE=unity or =godot to pin a specific engine.

2. Connect your AI client

Install uv (one-time):

  • Mac/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Then add the MCP config to your AI client. The client launches the MCP server automatically - no manual server step.

Claude Code

Option A: one-liner (recommended)

  • Mac/Linux: claude mcp add --transport stdio gladekit-mcp --scope user -- uvx gladekit-mcp
  • Windows: claude mcp add --transport stdio gladekit-mcp --scope user -- cmd /c uvx gladekit-mcp

Option B: manual config

If you cloned this repo, the .mcp.json auto-connects. Otherwise add to your Claude Code MCP settings:

{

"mcpServers": { "gladekit-mcp": { "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

Cursor

Cursor Settings > MCP > Add new MCP server:

{

"mcpServers": { "gladekit-mcp": { "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "gladekit-mcp": { "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

Cline (VS Code extension)

Open Cline's MCP settings file (auto-created on first MCP use):

  • Mac: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
  • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  • Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

Add:

{

"mcpServers": { "gladekit-mcp": { "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

Windsurf

In Windsurf, open Windsurf Settings → MCP Servers → Open MCP Registry, then click the settings (gear) icon to open mcp_config.json. Add the snippet below (or edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json directly):

{

"mcpServers": { "gladekit-mcp": { "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

Unity AI Gateway (native in-editor)

Unity's built-in AI Assistant can connect to GladeKit via MCP. This gives you GladeKit's 275 tools directly inside the Unity Editor - no external AI client needed.

Requires: Unity 6000.3+ with AI Gateway package (com.unity.ai.assistant@2.x)

  1. In Unity, go to Edit > Project Settings > AI > MCP Servers
  2. Click Open Config File and paste (or use Window > GladeKit MCP > Copy Unity AI Gateway Config):
{

"enabled": true, "path": "", "mcpServers": { "gladekit-mcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }

  1. Under Path Configuration, paste your terminal's PATH into User Path so Unity can find uvx. To get your PATH:
  • Mac/Linux: echo $PATH
  • Windows: echo %PATH%
  1. Click Refresh Config File and Reload Servers
  2. Verify the server shows StartedSuccessfully in the Servers section

Tip: If uvx isn't found, add the directory containing it to the path field in the config (e.g., "/opt/homebrew/bin" on Mac or "C:\\Users\\ \\.local\\bin" on Windows). Alternatively, use pip install gladekit-mcp and set "command": "python" with "args": ["-m", "gladekit_mcp"].

Troubleshooting: If the server shows FailedToStart, click Inspect for error details. The most common cause is PATH - Unity's PATH differs from your terminal's PATH. See the Troubleshooting section below.

Paid tier (`GLADEKIT_API_KEY`): To enable RAG knowledge base and cross-session memory on any client, add the key to the env field of your config. See Cloud intelligence below.

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your workspace:

{

"servers": { "gladekit-mcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["gladekit-mcp"] } } }


Why GladeKit?

FeatureGladeKit MCPunity-mcp (CoplayDev)godot-mcp (Coding-Solo)
EnginesUnity and Godot, auto-detected from one serverUnityGodot
Tools275 Unity + 115 Godot, granular48 consolidated (action enums)14
Editor linkLive editor session (HTTP :8765 / WebSocket :8766)Live editor sessionSpawns godot --headless per call, edits .tscn on disk
Gameplay scaffoldersOne-call vetted templates - controllers, enemies, projectiles, health + HUD, game manager, menus, moving platforms, save systemNoneNone
Verification loop`look_at_game_view` screenshots, runtime-event stream, playability probe, play-verify heal gate, compile_scriptsScreenshots, console read, test runnerrun_project + raw stdout
Script editingOutline / partial reads, anchor edits, true `find_references` / `rename_symbol` (lexical scanner)Anchor / regex edits, Roslyn validationNo script tools
Build / exportBoth engines (build_player, export_project)UnityNone (MeshLibrary only)
AssetsFree CC0 pipeline with license auditAI generation (BYO Tripo / Meshy / fal keys)None
Project contextGLADE.md + live prompt (render pipeline, input system, skill level)Static instructionsNone
Script searchSemantic search via OpenAI embeddings (bring your own key)Regex find_in_fileNone
MemoryIn-session (remember_for_session) + cross-session (cloud)NoneNone
SafetyUndo-registered edits, pre-mutation backups, overwrite guards, per-session token auth, read-only modeSHA-guarded script editsNone

| Tests

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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