Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Screenplay

von gmpetrovVersion 0.1.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.gmpetrov/agent-screenplay

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Beautiful screen recordings of any website or desktop app, scripted by your agent.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-screenplay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-screenplay -- npx -y agent-screenplay mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-screenplay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-screenplay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gmpetrov bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 90 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Screenplay sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Screenplay

https://github.com/user-attachments/assets/dd9898da-4900-4a91-8620-57a860c46093

Create beautiful screen recordings with one prompt. Any website, yours or someone else's, or any desktop app. Works with Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client.

Ask your agent: *"Make a video that shows how human handoff works"*. The agent explores the site or app and writes a short scenario; Screenplay plays it in a browser (or a desktop app), films it, and edits the video like Screen Studio would: smooth cursor, automatic zooms that follow the action, click effects, callouts, spotlight, captions, title cards, and an optional voice-over.

Screenplay contains no AI and needs no model key: your agent does the thinking, Screenplay does the filming and editing.

Install

npx agent-screenplay init

The npm package is agent-screenplay; installed globally (npm i -g agent-screenplay), its command is screenplay.

init downloads Chromium (once), adds the Screenplay MCP server to the agents it finds (Claude Code, Codex, Cursor), and installs the guide that teaches them to make good videos. Restart your agent after it.

Use it

In Claude Code, type /screenplay and say what you want:

/screenplay Make a 30-second walkthrough of https://askli.co

/screenplay Film how to invite a teammate in our app, with a French voice-over

In Codex, Cursor or any agent with the MCP server, just ask: *"Make a screen recording of …"*. The agent explores the site, asks whether you want a voice-over, writes the scenario, films it, checks the storyboard and gives you the MP4. To change the look afterwards: npx agent-screenplay style .

Without MCP, any agent that can run commands can use the CLI directly:

npx agent-screenplay guide                    # how to write a good scenario

npx agent-screenplay check demo.json # plays the steps fast, without filming npx agent-screenplay record demo.json # films and edits → demo.mp4 + demo.storyboard.png npx agent-screenplay render demo.json # re-edits the last take (style, zoom, text, voice) without filming

Requirements: Node 20+. ffmpeg and the drawing library ship with the package.

A scenario

{

"url": "https://app.example.com/inbox", "style": { "background": "dawn" }, "steps": [ { "title": "Human handoff, in one click", "subtitle": "New in 2.4" }, { "click": "text=Camille Laurent", "say": "When the AI agent gets stuck, the conversation lands in your inbox." }, { "callout": "role=button[name='Take over']", "text": "Take over from the AI agent" }, { "click": "role=button[name='Take over']", "say": "One click, and the conversation is yours." }, { "type": "Hi Camille, I'm on it.", "into": "placeholder=Write a reply…" }, { "click": "role=button[name='Send']" }, { "highlight": "text=Assigned to you", "text": "Your teammates see it's yours" }, { "end": "Available today on every plan" } ] }

  • Targets name elements the way people see them: text=…, role=button[name='…'], label=…, placeholder=…, testid=…, css=… (web only), at=x,y (desktop apps without accessible elements only).
  • Actions: goto, click, type, press, hover, scroll, select, wait, pause.
  • Direction: title and end cards, callout (a bubble pointing at an element), highlight (spotlight), zoomTo, and on any step say (caption and voice), zoom, hold.
  • Style: background preset (soft light gradients: dawn, iris, citrus, apricot, coral, blaze, cloud, glacier, tide, meadow), your own gradient, a color or an image; padding, corner radius, shadow, the cursor (arrow by default, a rounded arrow in the accent color; macos, dot) and its click effect (ripple by default; rays, confetti, sparkle), maximum zoom, browser frame, accent color. See Style.
  • Output: 1920×1080 at 30 fps by default; any size up to 4K, 24 to 60 fps, optional GIF.

The full format is the JSON schema in schema/scenario.schema.json (npx agent-screenplay schema), and the agent guide in skills/screenplay/SKILL.md. Examples are in examples/.

check and record really perform the steps (a "Send" click sends): point scenarios at a demo account or a staging environment.

Style

Set the look by eye: npx agent-screenplay style demo.json opens an editor in your browser, on a frame of the last recording. Pick a gradient (or make your own), a color or an image (drop it on the page), set the padding, corners and shadow, then save to this video or to all videos, and render without filming again.

"All videos" writes screenplay.config.json, which applies to every scenario in its folder and below; a scenario's own style wins, setting by setting. The same settings by hand:

{

"style": { "background": { "gradient": ["#0ea5e9", "#6366f1"], "angle": 135 }, "padding": 96, "radius": 20, "shadow": true } }

Title and end cards (title and end steps) are off by default: turn them on with "cards": true, or with the switch in the editor.

background is a preset name (dawn by default; earlier presets such as aurora or ocean still work), a color ("#0f172a"), an image path (relative to the file that sets it), or { "gradient": [2 to 4 colors], "angle": degrees }.

Signing in

  • npx agent-screenplay login https://app.example.com opens a browser window: sign in, then close the window. The session is saved to .screenplay/auth.json (while you go, and when the window closes; Enter in the terminal works too). Use it with "auth": { "storageState": ".screenplay/auth.json" }. Keep that file out of git.
  • Bot checks (Cloudflare's "Just a moment…"): Screenplay's browser presents itself as an ordinary Chrome, so the checks that need no person pass by themselves. When a site asks a person to prove they are human, check says so: run login on that site, pass the check in the window, close it, and set auth.storageState. Some sites ask again on every visit; those cannot be filmed automatically.
  • Agents without a screen can sign in with steps: { "type": "${EMAIL}", "into": "label=Email" }, { "type": "${PASSWORD}", "into": "label=Password", "secret": true }. ${VAR} is read from the environment; secret masks the text in captions and logs.

Voice-over

Off by default. Turn it on per scenario:

"voice": { "enabled": true, "language": "fr" }

Each step's say is spoken, and the video waits for each sentence to finish, so the voice sets the pace. Three ways to get the voice:

  • [Cartesia](https://cartesia.ai): set CARTESIA_API_KEY.
  • [ElevenLabs](https://elevenlabs.io): set ELEVENLABS_API_KEY. When both keys are set, Cartesia is used unless "provider": "elevenlabs".
  • Your own audio files, with no key: give a step "audio": "voice/02.mp3" (MP3, WAV, M4A…), for instance lines you generated in ElevenLabs' or Cartesia's web app, or with a local TTS model (Piper, Kokoro…) that your agent runs for you. The agent can write the narration for you, one line per step, ready to paste there. Adding audio needs no new filming: render.

Narration is cached: re-rendering with unchanged text costs nothing. voice.id picks another voice, voice.speed its pace. Without voice, say still shows as a caption.

Desktop apps

Use "app": " " instead of "url". The steps are played through the operating system's accessibility APIs by agent-desktop (installed with Screenplay), and the window is filmed with ffmpeg without the system cursor; the editing is the same as for websites.

Needs
macOSAllow your terminal or agent app in System Settings → Privacy & Security → Screen Recording and Accessibility
WindowsNothing
LinuxAn X11 session with the AT-SPI accessibility bus (standard on GNOME). Wayland is not supported: it blocks screen capture and synthetic input by design

Desktop recordings need a real screen: they cannot run in a headless container. Websites can.

While Screenplay drives the computer, a pill at the top of the screen says so ("Screenplay is recording", or "rehearsing" during a check), with a Stop button that ends the run at once. The pill is left out of the capture, so it is never in the video. macOS and Windows; SCREENPLAY_INDICATOR=0 turns it off.

The whole screen

"screen": true films the whole main screen instead of one window, for videos that go from one app to another or use the menu bar. { "open": " " } launches an app or brings it to the front, a step's "app" acts in another app, and "surface": "menubar" (or menu, sheet, popover, alert) finds elements outside the app's window. Everything on screen is filmed, desktop icons and notifications included: tidy the screen first; on macOS "hideOthers": true hides the other apps.

How it works

scenario.json ──▶ play + film ──────────────────▶ take (frames + timeline of actions)

web: Playwright, headless Chromium │ desktop: agent-desktop + ffmpeg ▼ edit: time remap (long waits sped up), camera (spring zooms), cursor path, overlays, captions, voice track │ ▼ draw each frame (Skia) → ffmpeg → MP4

Screenplay knows exactly where and when each click happens, and the box of every element it acts on, so zooms are framed on the element instead of guessed from mouse movement. The cursor is drawn during editing, along a smooth human-like path.

Development

npm install

npm run build npm test # unit tests npm run test:e2e # records a real scenario in headless Chromium and talks to the MCP server

Releasing
npm version patch --no-git-tag-version   # or minor / major; also updates src/version.ts

Merge that change, then tag the commit on main:

git tag v0.1.4 origin/main && git push origin v0.1.4

The tag starts .github/workflows/release.yml. It checks that the tag matches the version and is on main, runs the tests, publishes to npm (with provenance) and creates the GitHub release with notes from the merged pull requests. A version like 0.2.0-beta.1 goes to npm's next tag. Creating a release in GitHub's UI with a new tag works too.

examples/demo-app is a small web app for trying scenarios; examples/desktop-app/notes.py is a GTK app for desktop recording on Linux.

License

MIT. Bundled: Inter (SIL Open Font License), ffmpeg through ffmpeg-static (GPL), agent-desktop (Apache-2.0).

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