Endnote MCP

Name: Endnote MCP
Author: gokmengokhan

von gokmengokhanVersion 1.4.15i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.gokmengokhan/endnote-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search, cite, and read PDFs from your EndNote library in Claude Desktop

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "endnote": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "endnote-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add endnote -- uvx endnote-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "endnote": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "endnote-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "endnote": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "endnote-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gokmengokhan bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Endnote MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.15) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

EndNote MCP

Connect your EndNote reference library to Claude AI. Search references, read PDFs, format citations, find related papers, and generate bibliographies — all directly in Claude Desktop conversations.

What It Does

Once set up, you can ask Claude things like:

*"Search my library for social capital and Bourdieu"*
*"Find papers about how organisations deal with uncertainty"* (semantic search)
*"Find references related to paper #3844"*
*"Give me the APA citation for reference #1234"*
*"Generate a bibliography for references 12, 45, 78, 102"*
*"Export references 12, 45, 78 as BibTeX"*
*"Read pages 5-7 from that Smith et al. paper"*

Claude searches your local library — nothing is uploaded to the cloud beyond the normal conversation.

How It Works

EndNote Library → XML Export → endnote-mcp index → SQLite Database (FTS5 + Embeddings)

↕ Claude Desktop ← MCP Server (12 tools)

Your references and PDF text are indexed into a local SQLite database with full-text search. Optionally, AI embeddings enable semantic search — finding papers by meaning, not just keywords. When semantic dependencies are installed, new references are automatically embedded during indexing. Claude connects through the Model Context Protocol (MCP).

Requirements

EndNote 20+ (any edition)
Claude Desktop app

The bundle installer below has no other prerequisites — Claude Desktop manages Python and dependencies. The CLI install path additionally needs Python 3.10+ and uv (or pip).

Install (Desktop Bundle — Recommended)

The fastest install for non-engineers. No Python or terminal required.

Export your library from EndNote. File → Export → choose XML format → save somewhere like Desktop.
Download endnote-mcp.mcpb from the latest release.
Double-click the `.mcpb` file (or in Claude Desktop: Settings → Extensions → Install Extension…).
In the install dialog, point Claude Desktop at:

Your EndNote XML file (from step 1)
Your PDF Attachments Folder — usually .Data/PDF/ next to your .enl file, or PDF/ inside an .enlp package.

Click Install. Claude Desktop will start indexing your library automatically — metadata is searchable within seconds, PDF text and semantic embeddings finish in the background.

That's it. Try asking Claude *"Search my library for grounded theory"*.

The bundle keeps its own configuration (config-mcpb.yaml), so installing it will not disturb an existing CLI setup. Both default to the same database, so if you already indexed with the CLI the bundle reuses that index rather than building a second copy.

Building the bundle yourself

Maintainers (or anyone working from source) can build it with:

bash scripts/build_mcpb.sh

→ dist/endnote-mcp.mcpb

The build is a single cross-platform .mcpb file (~36 KB). Dependencies resolve at install time via the uv runtime bundled with Claude Desktop.

The format was called DXT and used the .dxt extension until it was renamed upstream to MCPB (MCP Bundles). See modelcontextprotocol/mcpb.

Install (CLI / from PyPI)

Prefer the terminal? This path gives you the endnote-mcp CLI for indexing and embedding.

1. Install

# With uv (recommended)

uv tool install endnote-mcp

Or with pip

pip install endnote-mcp

2. Export your library from EndNote

In EndNote: File → Export → choose XML format → save to a convenient location (e.g., Desktop).

3. Run the setup wizard

endnote-mcp setup

The wizard will:

Auto-detect your XML export and PDF directory
Create the configuration
Index your library
Configure Claude Desktop automatically

4. Restart Claude Desktop

Quit and reopen Claude Desktop. You'll see "EndNote Library" in your MCP connectors.

Claude Code Plugin and Agent Skill

The repo includes a skill, endnote-library, that teaches an agent how to work with your library: cite only records the tools return, take page numbers from the printed page rather than the PDF position, check quotations word for word, and verify a draft's references one by one.

Claude Code. Install the CLI and index your library first (steps 1–3 above), then run:

/plugin install endnote --marketplace gokmengokhan/endnote-mcp

On Claude Code before 2.1.275, run /plugin marketplace add gokmengokhan/endnote-mcp, then /plugin install endnote@endnote-mcp. The plugin adds the skill and starts the server with endnote-mcp serve, so that command must be on your PATH. If you already added the server with claude mcp add and the same command, Claude Code connects it only once; if yours uses another command or path, remove it with claude mcp remove endnote to avoid duplicate tools.

Claude Desktop. Zip the plugin/skills/endnote-library/ folder and upload it under Customize > Skills.

Other agents. Agents that read Agent Skills (SKILL.md folders) can use the same skill: copy plugin/skills/endnote-library/ into the agent's skills directory.

Semantic Search (Optional)

Enable meaning-based search that finds references even when they use different terminology than your query. For example, searching *"how companies prepare for uncertain futures"* finds papers on scenario planning and strategic foresight.

# Install semantic search dependencies

pip install endnote-mcp[semantic]

Generate embeddings (~3 min for 4,000 references)

endnote-mcp embed

This uses the lightweight all-MiniLM-L6-v2 model locally — no API keys needed, everything stays on your machine.

Commands

Command	What It Does
`endnote-mcp setup`	Interactive setup wizard
`endnote-mcp index`	Re-index after adding new references (incremental)
`endnote-mcp index --full`	Full re-index from scratch
`endnote-mcp index --skip-pdfs`	Index metadata only (fast, ~1 sec)
`endnote-mcp index --embed`	Re-index and generate embeddings
`endnote-mcp embed`	Generate semantic search embeddings
`endnote-mcp embed --full`	Regenerate all embeddings from scratch
`endnote-mcp status`	Show index statistics
`endnote-mcp install`	Add to Claude Desktop config
`endnote-mcp serve`	Start MCP server (used by Claude Desktop automatically)

Tools Available to Claude

Tool	Description
`search_references`	Search by author, title, year, keywords, abstract (BM25 ranked, with DOI links)
`search_fulltext`	Search inside PDF content — find concepts, quotes, methods
`search_library`	Combined metadata + PDF search in one call
`search_semantic`	Search by meaning using AI embeddings (requires `endnote-mcp[semantic]`)
`get_reference_details`	Full metadata for a reference (abstract, keywords, DOI, etc.)
`get_citation`	Format as APA 7th, Harvard, Vancouver, Chicago, or IEEE
`get_bibtex`	Export references as BibTeX entries for LaTeX
`get_bibliography`	Generate a formatted bibliography for multiple references
`find_related`	Find similar references (uses embeddings when available)
`read_pdf_section`	Read specific pages from a PDF attachment
`list_references_by_topic`	Broad topic-based listing
`rebuild_index`	Re-index after updating your EndNote library

Adding New References

When you add new references to your EndNote library:

Re-export XML from EndNote (overwrite the same file)
Either:

Run endnote-mcp index from a terminal, or
Ask Claude: *"Rebuild my library index"*

Indexing is incremental — it only processes new references and PDFs, not the entire library again. If semantic search is installed, new references are automatically embedded.

Performance

Operation	Time (4,000 references)
Metadata indexing	~1 second
PDF extraction (first time)	~1 min per 100 PDFs
PDF extraction (incremental)	Only new PDFs
Embedding generation	~3 minutes
Keyword search	< 50 ms
Semantic search	< 200 ms

Configuration

Config is stored at:

macOS: ~/Library/Application Support/endnote-mcp/config.yaml
Windows: %APPDATA%/endnote-mcp/config.yaml
Linux: ~/.config/endnote-mcp/config.yaml

endnote_xml: /path/to/your/library.xml

pdf_dir: /path/to/your/Library.Data/PDF db_path: /path/to/library.db # auto-set by setup max_pdf_pages: 30 # max pages per read request search_notes: false # include the EndNote Notes field in searches

Notes fields

EndNote's Research Notes — where you keep your own summaries and judgments — is indexed and searched by default, ranked just below keywords and above the abstract.

The plain Notes field is indexed but excluded from matching, because reference managers use it as a dumping ground on import: author affiliations, email addresses, thesaurus terms. Set search_notes: true to include it. The setting takes effect immediately — no re-index needed.

Citation Styles

Five built-in styles:

APA 7th — get_citation(rec_number=42, style="apa7")
Harvard — style="harvard"
Vancouver — style="vancouver"
Chicago (Author-Date, 17th ed.) — style="chicago"
IEEE — style="ieee"

Use get_bibliography to format multiple references at once, sorted by author or year.

BibTeX Export

Export references as BibTeX entries for use in LaTeX:

Ask Claude: *"Export references 42 and 100 as BibTeX"*
Or use the get_bibtex tool directly with comma-separated record numbers

Generates complete entries with proper entry types (@article, @book, @inproceedings, etc.), cite keys, and all available fields.

Troubleshooting

"No configuration found" — Run endnote-mcp setup

"XML file not found" — Re-export from EndNote: File → Export → XML format

"PDF not found" — Check that pdf_dir in your config points to the correct .Data/PDF directory

Search returns no results — Run endnote-mcp index to rebuild the database

Claude Desktop doesn't show the tool — Run endnote-mcp install, then restart Claude Desktop

"Semantic search is not available" — Run pip install endnote-mcp[semantic] then endnote-mcp embed

Client reports the server "failed to connect" / `CONNECTION_CLOSED` — The client hides the underlying error. Run echo '' | endnote-mcp serve to see the real traceback (the JSON decode error it prints afterwards is just the empty input, not a fault).

Releasing

Publishing runs on a tag push via .github/workflows/release.yml, which uploads to PyPI and the MCP Registry using OIDC — no API tokens are stored in the repository.

The version lives in seven places, and the registry rejects a server.json that does not exactly match the published PyPI release. Bump all of them, then verify before tagging:

# pyproject.toml, server.json (x2), CITATION.cff, the README citation

block, mcpb/manifest.json and mcpb/pyproject.toml

python scripts/check_version.py v

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Endnote MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

EndNote MCP

What It Does

How It Works

Requirements

Install (Desktop Bundle — Recommended)

Building the bundle yourself

→ dist/endnote-mcp.mcpb

Install (CLI / from PyPI)

1. Install

Or with pip

2. Export your library from EndNote

3. Run the setup wizard

4. Restart Claude Desktop

Claude Code Plugin and Agent Skill

Semantic Search (Optional)

Generate embeddings (~3 min for 4,000 references)

Commands

Tools Available to Claude

Adding New References

Performance

Configuration

Notes fields

Citation Styles

BibTeX Export

Troubleshooting

Releasing

block, mcpb/manifest.json and mcpb/pyproject.toml