Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Arrakis

von goodailabs.comVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.goodailabs/arrakis

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Rent GPUs at live prices and serve any Hugging Face model, with spend caps for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 15 Dinge (Tools) search_gpus, get_market_summary, get_partner_earnings, join_partner_program …
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http arrakis https://arrakis.goodailabs.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "arrakis": {
      "url": "https://arrakis.goodailabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "arrakis": {
      "type": "http",
      "url": "https://arrakis.goodailabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    An Arrakis API token (ark_...) from the console's API & agents page. The market summary and the tool list answer without one.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • search_gpus

    Search GPU machines you can rent now at live prices: B300, B200, H200, RTX PRO 6000, RTX 5090, H100 and more. Free; changes nothing. Use it before rent_gpu and to answer what a GPU costs right now. Rows come best first: what the GPU can do (capability, H100 = 1.0), its price and

  • get_market_summary

    Live market summary by GPU family: cheapest price per GPU-hour, GPUs available and machines. Free; needs no token; changes nothing.

  • get_partner_earnings

    For partners (agents and people who bring customers to Arrakis): your partner codes with the link and a message to share, what each earns you (a share of what the customers you bring pay), the customers your codes brought (each with what they paid and earned you, and your link ta

  • join_partner_program

    Join the Arrakis partner program and get your own partner code, link and a message to share. The account earns a share of what the customers it brings pay, as cash (paid through Stripe to the person or company you act for, once they set up payouts in the console) or Arrakis credi

  • get_balance

    The account balance (what it can pay now, what the running machines cost per hour, when the money runs out, whether rentals are paused and whether auto-recharge tops it up from a saved card) and this token's spend cap: the limit, what is committed, what is left, the longest renta

  • rent_gpu

    Rent one machine found by search_gpus, for work you run yourself over SSH (training, fine-tuning, batch jobs). To serve a model, use plan_deploy then deploy_model instead: one call sets up the machine, the engine and an OpenAI-compatible endpoint. COSTS MONEY: price per GPU-hour

  • plan_deploy

    What serving a Hugging Face model takes, before anything is rented: the GPU memory it needs and the machines it fits on right now, best value first, each with its hourly price and a rough speed. Free; rents and changes nothing. Call it first whenever the person wants a model runn

  • deploy_model

    Serve any model from Hugging Face on a machine of the person's, like a hosted inference API but on their own GPU: vLLM or SGLang for text models, vLLM-Omni or SGLang for image and video models (FLUX, Qwen-Image, Wan), vLLM-Omni for speech and music, llama.cpp for a GGUF file (own

  • list_images

    Images a machine can boot, for rent_gpu's template_id: the Arrakis images (PyTorch, CUDA toolkit, Ubuntu; SSH, login banner and tools built in) and the account's saved ones, with download size. Any other public image works through rent_gpu's image. Free; changes nothing.

  • list_instances

    Every machine on the account with its state, price per hour, SSH command, removal time and any notice from its host. Check it at the start of a session: a machine left running keeps billing until its removal time. Free; changes nothing.

  • get_instance

    One machine now: state (PENDING or PROVISIONING while it boots, which is free; RUNNING when ssh_command works; then TERMINATED or FAILED), price per hour, ssh_command, removed_by, any notice from its host (host_notice and host_notice_at, host_down_since) and, once it ended, ended

  • get_events

    Events on your machines, newest first: machine.ready (with its SSH command), machine.ended (reason says why: evicted when its host took it back or stopped working, otherwise stopped, removal_time, out_of_funds, paused or failed) and machine.notice (its host will take it back or r

  • terminate_instance

    Stop a machine now and delete it with everything on its disk; billing stops (the hour already started is paid). Copy results off first, for example with scp or rsync over its ssh_command. Cannot be undone; terminating a machine that already ended changes nothing.

  • instance_ssh_keys

    List, add or take off the SSH keys that can log in to a running machine. With only instance_id: the keys on it (fingerprint, comment, the saved key's name). add_ssh_key_ids / add_public_keys: more keys can log in (a teammate's, a new laptop's), at once. remove_fingerprints: those

  • schedule_removal

    Change when a machine is removed automatically (ISO 8601, UTC). It bills until then, and removal deletes the machine and its disk. Use it to end a rental early when the job will finish sooner, or, with a token that has no spend cap, to extend a long run. A token with a spend cap

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (goodailabs.com) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 191 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 15 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 40 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Arrakis sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen