GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Code review as an MCP server — structured reviews with OWASP security scanning.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aicraft-code-review": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicraft-code-review"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aicraft-code-review -- uvx aicraft-code-reviewIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aicraft-code-review": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicraft-code-review"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aicraft-code-review": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aicraft-code-review"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GoodJobwilliam bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Production-ready developer tools, code templates, and AI prompt packs. Built by engineers, for engineers.
| Product | Price | Description |
|---|---|---|
| 100 Developer AI Prompts | $19 | 100 battle-tested prompts covering code review, testing, DevOps, security, and APIs. Copy, paste, ship. |
| AI + Trading Prompt Pack | $29 | 30 prompts for AI-powered stock analysis. Level 2 order book, technical patterns, fund flow, sentiment, backtesting. |
| AI Agent Prompts Pack | $29 | 50 production-tested prompts for building AI agents with Claude Code, LangChain, n8n. Architecture to deployment. |
| API Development Prompts | $19 | 35 prompts for the full API lifecycle: design, implementation, testing, docs, and production ops. |
| Product | Price | Description |
|---|---|---|
| Python CLI Generator | $49 | Build beautiful CLI apps in minutes. Modern Python scaffold with Typer, Rich, Pydantic v2, structlog, httpx, CI/CD. |
| Python CLI 中文模板 | $19 | 专为中国开发者打造的 Python CLI 脚手架。全中文文档和注释,5 分钟搭建专业级命令行工具。 |
| FastAPI Starter Kit | $59 | Launch your FastAPI backend in 5 minutes. Async SQLAlchemy 2.0, JWT auth, Docker Compose, full test suite. |
| Product | Price | Description |
|---|---|---|
| MCP Code Review Server | Free (MIT) | AI code review in your editor. Local security-pattern checks, N+1 detection, team rules, and severity ratings. Install in 10 seconds. |
Custom rules & team profiles: commit a .mcp-code-review.yaml to your repo for shared regex rules, disabled checks, severity overrides, and per-repo thresholds.
Start with the free 10-minute trial or download the versioned trial bundle. It uses an intentionally unsafe sample, not your repository, and produces a structured local report.
If that workflow proves useful for a shared team baseline, the optional Team Rules Pack is a one-time $49 purchase. It includes 63 ready-made rules for Python, JavaScript/TypeScript, Go, and Java; GitHub Actions and GitLab CI merge-gate templates; and 20 review prompts. For a real pull-request check, copy the secretless GitHub Actions starter. It uses the pinned PyPI 0.1.2 release; no API key or paid service is required.
Share structured trial feedback or request a free team trial. Do not include source code or credentials.
Marketplaces: Official MCP Registry · Smithery · mcpservers.org · cursor.directory · PyPI
For a repeatable, read-only distribution audit, run python3 scripts/distribution_report.py. It reports PyPI and GitHub Release downloads separately; downloads are distribution signals, not contacts, customers, or revenue.
| Skill | Description |
|---|---|
| Code Review Agent | 4-pass code review with local security-pattern checks, performance analysis, and quality checks |
| Git Commit Assistant | Conventional Commits from git diff. Auto-detects type, scope, breaking changes |
| PR Description Generator | Auto-generates PR descriptions from git history and diff |
All products are priced based on market research and the value they deliver:
Most products are one-time purchases with lifetime updates. MCP Code Review has a free, MIT-licensed local workflow and an optional one-time Team Rules Pack for teams that want a versioned shared baseline.
aicraft.vip)Each product is licensed individually. See product READMEs for details.
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