Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Code graph and project memory for coding agents, cited to exact files and lines, on your machine.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Graphicle-AI bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.13) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Code graph and memory for your coding agents, in one Rust program.
Graphicle maps your repository into a code graph, remembers your project's docs, decisions and past agent sessions, and gives your coding agent cited excerpts from both: the exact files and lines. It runs on your machine: no API key needed, no account, no telemetry .
Works with Claude Code · Cursor · Codex · VS Code · Claude Desktop · any MCP client
Quick start · How it works · Benchmarks · Memory, compared · Docs · Coming from Graphify? · Discussions
Graphicle 0.1.11 against Graphify 0.9.100, labelled as in the picture; every measurement and its method are in docs/benchmarks.md . The code-graph engine is a Rust port of Graphify, credited below . Graphicle is not affiliated with Graphify Labs.
Built during Meta's Global AI Developer Hackathon (what was built, and when). With a key for the Meta Model API, graphicle see lets Muse Spark reproduce a bug in a web app with computer use, graphicle pixel finds the code that draws what the model points at, and graphicle fix patches it with a model such as Muse Wonder and runs your tests; when a round fails, the next one reads the failing lines and the files they name. The picture is one live run on excalidraw issue #12053, built from source, and the fix passes excalidraw's own regression test (see it, find it, fix it, check it).
In a pre-release comparison with seven memory systems, Graphicle matched the accuracy of Hindsight 0.10.2 and beat that of Mem0 OSS 2.2.1 (the open-source library, not Mem0's hosted platform) on LoCoMo-10, and while ingesting made about 12 model calls per conversation, against about 160 for Hindsight and 332 for Mem0 (estimates per conversation; each system's total is exact). Labels: development sets; one open model (Qwen3.8-27B) as every system's reader, judge and model; a pre-release build of Graphicle.
| System | LoCoMo-10 accuracy, points [95% CI] | Model calls per conversation, ingesting (estimate) | Prompt tokens per conversation, ingesting (estimate) |
|---|---|---|---|
| Graphicle (pre-release build) | 87.7 [85.1, 90.2] | 12 | 43K |
| Hindsight 0.10.2, observations on | 87.3 [85.6, 89.1] | 160 | 1.14M |
| Mem0 OSS 2.2.1 | 81.9 [79.6, 84.4] | 332 | 3.18M |
| MemMachine 0.4.0 | 79.6 [77.3, 82.0] | 23 | 140K |
| Honcho 3.2.2 | 79.2 [76.2, 82.2] | 221 | 1.25M |
| Cognee 1.6.3 | 69.5 [67.3, 71.2] | 206 | 291K |
| Graphiti (graphiti-core 0.30.2) | 46.5 [44.0, 48.9] | 1,363 | 4.52M |
| Mastra Observational Memory 1.36.0 | 38.6 [33.6, 43.1] | 22, and 1 per question | 356K |
On the two other development sets, LME-84 and BEAM-100K, Graphicle trailed none of the systems it was compared with. Every score, with its method and caveats.
Earlier pre-release evaluations also ran three published protocols on GPT models. Under Mem0's own LoCoMo protocol (its prompts, GPT-5 as reader and judge), it scored 93.5%, against 91.6% in Mem0's published result files (paired difference +1.95 points [+0.55, +3.55]). On LongMemEval-S under the same protocol it scored 92.6%, against Mem0's 93.4%. Against Hindsight's published contexts, it tied with a GPT-5.4 reader (LoCoMo 90.4 vs 90.6, LongMemEval-S 94.6 vs 93.4) and with a GPT-4.1-mini reader on LoCoMo (86.4 vs 87.5), and trailed with GPT-4.1-mini on LongMemEval-S (85.8 vs 89.2). Every GPT run, with its labels.
brew install graphicle-ai/tap/graphicle
cd your-repo graphicle setup
No Homebrew? curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh · Release archives · Other ways to install
Windows: a preview build for x86-64, not yet code-signed (Windows (preview)).
graphicle setup indexes the repository, builds its code graph and connects the coding agents it finds. It also turns on session capture, adds a two-line section to AGENTS.md (unless Claude Code is the only agent) and installs Git hooks that keep the project current. It lists every file it changes and backs each one up first; graphicle disconnect undoes it all.
Then ask your agent to *"use graphicle to find where failed requests are retried"*, or ask from the terminal:
$ graphicle ask "where is tax added to prices?"
Evidence for "where is tax added to prices?" 4 excerpts · 606 of 3,000 tokens
[1] shop/pricing.py:1-7 price_with_tax() """Prices and tax.""" TAX_RATE = 0.2
def price_with_tax(price): """A price with the sales tax added.""" return round(price * (1 + TAX_RATE), 2)
Real output, cut after the first excerpt. With no model configured, ask shows the evidence; graphicle config set model anthropic (or openai , ollama ) adds written answers.
Let your coding agent install it
Paste this into Claude Code, Codex or Cursor:
Install Graphicle with `brew install graphicle-ai/tap/graphicle` (or, without Homebrew,
curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh), then run graphicle setup --yes in this repository and list every file it changed.
</details>
| You want to | Run |
|---|---|
| Give your coding agent the code graph and your project's memory | graphicle setup in the repository |
| Ask a question from the terminal | graphicle ask "how are failed requests retried?" |
| Browse the graph, the sources and the memory | graphicle open |
| See what a change to a symbol touches | graphicle graph extract . --code-only, then graphicle graph affected "retry()" |
| Check that everything works | graphicle doctor |
| Undo everything setup did | graphicle disconnect |
| Move from Graphify, or run a server for a team | Moving from Graphify · Team server |
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo