Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Graphify

von Graphify-LabsVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Graphify-Labs/graphify

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search indexed code, trace dependencies, assess change impact, and recall repository memory.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.graphify.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http graphify https://api.graphify.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "graphify": {
      "url": "https://api.graphify.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "graphify": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.graphify.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.graphify.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Graphify-Labs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Graphify sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Graphify MCP

Connect your AI assistant to Graphify's hosted code knowledge graph. Search indexed repositories, follow code relationships, assess static change impact, find linked tests, and retain repository knowledge through the Model Context Protocol (MCP).

This repository contains public connection documentation for the Graphify hosted MCP service. The hosted server implementation is maintained privately. This repository does not contain or distribute that implementation.

  • Endpoint: https://api.graphify.com/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: Graphify OAuth through your browser
  • Official MCP Registry identity: io.github.Graphify-Labs/graphify
  • Documentation: graphify.com/mcp

What you can do

WorkflowExample request
Discover repositories“List my Graphify workspaces and repositories.”
Find implementations“Find the implementation of this function in my selected repository.”
Trace relationships“Show the callers and dependencies of this symbol.”
Assess changes“What could be affected by changing this function, and which tests are linked to it?”
Retain context“Remember this repository decision, then recall it when we return to this code.”

Results depend on your account permissions, selected workspace, indexed repositories, and available index data. Static impact analysis and linked-test results help guide investigation; they do not execute tests or prove runtime correctness. Memory operations can persist or modify repository knowledge; review write requests before approving them in your client.

Before connecting

  1. Sign in or create an account at app.graphify.com.
  2. Select your workspace and connect a repository you are authorized to use.
  3. Wait for repository indexing to complete.
  4. Use an MCP-capable client with support for Streamable HTTP and OAuth. Client/model access and Graphify service plans apply separately.

Connect in VS Code / GitHub Copilot

You can connect directly even if Graphify is not yet visible in the MCP gallery.

  1. Open the Command Palette and run MCP: Add Server.
  2. Choose HTTP, enter https://api.graphify.com/mcp, and name the server graphify.
  3. Choose the desired configuration scope and start the server.
  4. Complete the Graphify browser sign-in and authorize the connection.
  5. Confirm Graphify tools are available. Open an agent chat with MCP tools enabled and ask it to list your Graphify repositories.

Alternatively, use this VS Code configuration in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "graphify": { "type": "http", "url": "https://api.graphify.com/mcp" } } }

No password or access token belongs in this file. Let the client complete OAuth and manage its credentials. See VS Code's MCP instructions for current UI and configuration options.

Connect in other MCP clients

Client-specific packages and setup instructions:

  • OpenClaw / ClawHub — published MCP bundle and usage skill; see the local bundle notes.
  • Nous Research Hermes Agent — native OAuth configuration and an official-catalog contribution candidate.

These are connection packages for the hosted service. Their inclusion here does not mean every platform has approved or shipped a catalog listing.

For clients with a remote MCP setup form, enter https://api.graphify.com/mcp as the server URL and complete browser OAuth. Configuration formats differ by client.

Clients that accept an mcpServers configuration may use:

{

"mcpServers": { "graphify": { "url": "https://api.graphify.com/mcp" } } }

For a STDIO-only client or one without compatible remote OAuth support, a bridge configuration is available:

{

"mcpServers": { "graphify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote@0.14.3", "https://api.graphify.com/mcp", "--transport", "http-only" ] } } }

The bridge requires Node.js and npm on the client's PATH. Enabling it downloads and runs the pinned third-party mcp-remote package, which handles browser OAuth and stores credentials locally. Prefer your client's native remote connection when it supports Graphify's OAuth flow.

Verify the connection

  1. Confirm the MCP client reports the server as connected and exposes Graphify tools.
  2. Ask it to list your workspaces and repositories.
  3. Select a populated, indexed repository and request a known function.
  4. Ask for that function's callers or linked tests and check the returned evidence.

Tool discovery alone does not verify repository access or the accuracy of a particular query result.

Troubleshooting

  • Server missing from a gallery: add the endpoint directly. Official MCP Registry publication and downstream gallery inclusion are separate steps.
  • Sign-in fails: check that your client supports Graphify OAuth, retry its sign-in flow, or use the bridge configuration where supported.
  • No repositories or empty results: confirm workspace access and indexing completion in Graphify.
  • Node.js or npx not found: ensure Node.js and npm are available on the MCP client's PATH when using the bridge.
  • Tools connect but chat cannot run them: check model access and tool enablement in your AI client.

Support and policies

Do not post credentials, tokens, private repository contents, or sensitive logs in public issues. Use the support channel for account-specific assistance.

PopNx fragen