Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Great Question

von GreatQuestionVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.GreatQuestion/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Run user research from any AI tool. Create studies, recruit participants, query insights.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://greatquestion.co/api/mcp/v1

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http greatquestion https://greatquestion.co/api/mcp/v1

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "greatquestion": {
      "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "greatquestion": {
      "type": "http",
      "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://greatquestion.co/api/mcp/v1

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GreatQuestion bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Great Question sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Great Question MCP Server

Run user research from any AI tool. The official Model Context Protocol (MCP) server for Great Question — the AI UX research platform for product builders.

Once connected, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and any other MCP-compatible client can create research studies, recruit participants, and query insights directly from your Great Question workspace.

*"The Great Question MCP surfaces insight across studies in minutes, not days. It brings real customer patterns into discovery when decisions are happening, so we can act with confidence and build what matters most."*

— Matt Radel, VP of Design & UX at InvoiceCloud


What it does

This is not a read-only research lookup tool. AI agents connected to this server can actively run research workflows:

  • 🎤 Create moderated interview studies from a single prompt
  • 📝 Build multi-question surveys without leaving the conversation
  • 🧪 Set up prototype tests with screeners, scheduling, and incentives
  • 🎯 Search your customer CRM to identify the right participants for each study
  • 🔍 Query your research repository for insights, summaries, and reports across past sessions, transcripts, and tags

Who it's for

  • Product managers bringing the customer voice into PRDs and discovery work
  • UX researchers scaling research programs without scaling hands-on coordination
  • Designers referencing past usability findings while building new flows
  • Research ops teams streamlining workflows across studies and repositories
  • Founders doing product discovery without a dedicated research function

Setup

Prerequisites
  • A Great Question workspace (any plan)
  • An MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI, or any other)
Installation

The Great Question MCP is hosted — there is nothing to install locally. You add it to your MCP client by pointing it at our endpoint:

https://greatquestion.co/api/mcp/v1
Claude Code
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
Claude Desktop

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, then add:

{

"mcpServers": { "great-question": { "type": "http", "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1" } } }

Restart Claude Desktop. You'll be prompted to authorize via OAuth on first use.

Cursor

Cursor → Settings → MCP → Add new MCP server:

{

"mcpServers": { "great-question": { "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1" } } }

Windsurf

Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers → Add custom server with URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. Windsurf supports OAuth automatically.

ChatGPT

In ChatGPT, go to Settings → Connectors → Add connector. Use the URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. You'll be prompted to sign in via OAuth.

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/GreatQuestion/mcp
Other MCP clients

Any MCP client that supports remote (HTTP) servers can connect using the URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. Authentication is OAuth 2.0.

Authentication & security

  • OAuth 2.0 — credentials are never exposed to the AI client. You sign in to Great Question on first connection; the AI agent receives a scoped access token.
  • Role-based permissions — every action respects the role you have in your Great Question workspace. If you can't create studies in the UI, you can't create them via the MCP either.
  • SOC 2 Type II compliant — Great Question maintains an active SOC 2 Type II attestation; the MCP inherits the same controls as the rest of the platform.
  • Workspace isolation — your data never crosses workspace boundaries.

Example prompts

Here are some prompts that work well with the Great Question MCP. They're meant as a starting point — the server exposes the full set of research workflows, so phrasing is flexible.

  • *"Create a moderated interview study about checkout abandonment, 6 participants from our enterprise customers, 30 minutes, $100 incentive."*
  • *"Find the 5 most-mentioned pain points across our usability tests from the last 90 days."*
  • *"Recruit 10 PMs from our CRM who fit our ICP for a survey on AI tool adoption."*
  • *"Summarize what we've heard from customers about our pricing in the last quarter."*
  • *"Pull every quote from our research repository where someone mentions [feature name]."*

Tools exposed

The server exposes the following toolsets. Tool names and exact arguments are discovered automatically by your MCP client — this list is for orientation.

  • Studies — list, create, configure, and launch interview studies, surveys, and prototype tests
  • Participants — search your customer CRM, segment by attributes, generate participant lists for studies
  • Scheduling & screeners — configure availability, screening questions, and incentive structures
  • Repository search — full-text and semantic search across past sessions, transcripts, highlights, and tags
  • Insights & reports — query existing reports and generate summaries across multiple studies

Resources

Support

  • Bugs and feature requests: open an issue
  • Customer support: support@greatquestion.co
  • Security disclosures: security@greatquestion.co

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen