Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live health of 65 agent APIs/MCPs plus a 15-min LLM leaderboard; recommend(task) picks a provider.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-daily": {
"url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-daily": {
"type": "http",
"url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gregpunch bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A free, hourly reliability index for the APIs and MCP servers AI agents call: 65 providers across LLMs, search, scraping, email, vector DBs, voice, payments, messaging, maps, CRM, storage and public remote MCP servers, with 7-day uptime, p50/p95 latency and incident history.
Built for agent builders. Check before your agent calls a tool, fall back when a tool is down, and stop burning retries on outages.
list_tools, tool_statusclaude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp
import requests
s = requests.get("https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json", timeout=5).json() tool = next(t for t in s["tools"] if t["name"] == "OpenAI API") if not tool["up"] or tool["vendor_status"] in ("major", "critical"): ... # route to a fallback provider
Fields: `schema_version`, `generated_at` (UTC), `summary.{up,total}`, and `tools[]` with `name, category, up, http_status, latency_ms, vendor_status, uptime_24h_pct, checks_24h, error`. Data is refreshed hourly; treat it as stale if older than about 2h. Please cache.
Limits: these are reachability checks only (an expected HTTP code), not correctness or quality tests. There is a single probe location.
A free public status page for 65 tools AI agents depend on. This is Phase 1, a two-week validation.
python3 check.py # probe all tools -> results.db (SQLite)
python3 build.py # render site/index.html
Files: `tools.json` (config), `tools.md` (list + method), `check.py`, `build.py`, `site/` (static output), `preview.png`.
Recommended: GitHub Actions + GitHub Pages ($0).
.github/workflows/check.yml with schedule: cron: "0 * * * *" (hourly). Steps: checkout, pip install requests, python check.py && python build.py, commit results.db back (or store it as an artifact), then deploy site/ with actions/deploy-pages.Alternative: Cloudflare Worker cron + D1 + Pages ($0). Port check.py to a Worker scheduled() handler (free tier: 100k requests/day, cron triggers included). Store rows in D1 (free 5 GB), and render the page or serve JSON from the Worker or Pages. This option is the better base for the paid MCP/API later.
| Item | Cost |
|---|---|
| GitHub Actions + Pages (public repo) or Cloudflare free tier | $0 |
| Domain (optional, e.g. agentdaily.dev) | ~$1–1.25/mo ($12–15/yr) |
| Paid-API functional tests (Phase 2 only) | $0 now; cap $30–50 |
| Phase 1 total | $0–2/mo |
mcp-worker/)This is a stateless, read-only MCP server on a Cloudflare Worker. It uses Streamable HTTP at /mcp and offers two tools: list_tools(category?) and tool_status(name). Both read status.json with a 5-minute cache. It also serves /.well-known/mcp/server-card.json.
cd mcp-worker && npm install && npx wrangler dev # local
npm test # MCP SDK client check against localhost:8787 npx wrangler deploy # needs CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
Remote endpoint: https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp (Streamable HTTP, no auth, read-only)
recommend(task): maps a phrase or category ("send email", "web search", "llm", "scrape a page") to a category and returns the healthiest provider plus 1-2 fallbacks, with reasons and freshness.incidents(name?, days=7): outages and vendor incidents with UTC start/end.list_tools(category?): matches either category or routing task.tool_status(name): full record, including 7-day uptime and p50/p95.Data: status.json (current + 7d stats) and history.json (incidents), both regenerated hourly.
llm_leaderboard(sort?) at https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcphttps://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/: every 15 minutes ~20 popular models (via OpenRouter, plus optional direct OpenAI/Anthropic/Gemini control checks) get "Reply with exactly the word pong". Leaderboard (score = 60% 24h correctness + 40% speed), per-model detail pages and a methods page. Data: llm/leaderboard.json, llm/models/ .json. MCP tool: llm_leaderboard(sort?). Probing skips cleanly when no keys are set; spend is capped at $2.50/30 days in llm/models.json.