Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Daily

von gregpunchVersion 0.3.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.gregpunch/agent-daily

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Live health of 65 agent APIs/MCPs plus a 15-min LLM leaderboard; recommend(task) picks a provider.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-daily": {
      "url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-daily": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gregpunch bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Daily sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
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MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Daily: is this tool up right now?

A free, hourly reliability index for the APIs and MCP servers AI agents call: 65 providers across LLMs, search, scraping, email, vector DBs, voice, payments, messaging, maps, CRM, storage and public remote MCP servers, with 7-day uptime, p50/p95 latency and incident history.

Built for agent builders. Check before your agent calls a tool, fall back when a tool is down, and stop burning retries on outages.

  • Status page: https://gregpunch.github.io/agent-daily/
  • Machine-readable: https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json
  • Agent guide: https://gregpunch.github.io/agent-daily/llms.txt
  • MCP server (no key): https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp, with tools list_tools, tool_status
claude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

Consume status.json

import requests

s = requests.get("https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json", timeout=5).json() tool = next(t for t in s["tools"] if t["name"] == "OpenAI API") if not tool["up"] or tool["vendor_status"] in ("major", "critical"): ... # route to a fallback provider

Fields: `schema_version`, `generated_at` (UTC), `summary.{up,total}`, and `tools[]` with `name, category, up, http_status, latency_ms, vendor_status, uptime_24h_pct, checks_24h, error`. Data is refreshed hourly; treat it as stale if older than about 2h. Please cache.

Limits: these are reachability checks only (an expected HTTP code), not correctness or quality tests. There is a single probe location.

A free public status page for 65 tools AI agents depend on. This is Phase 1, a two-week validation.

Run locally

python3 check.py   # probe all tools -> results.db (SQLite)

python3 build.py # render site/index.html

Files: `tools.json` (config), `tools.md` (list + method), `check.py`, `build.py`, `site/` (static output), `preview.png`.

Deploy plan (free tiers)

Recommended: GitHub Actions + GitHub Pages ($0).

  1. Push this folder to a public GitHub repo.
  2. Add .github/workflows/check.yml with schedule: cron: "0 * * * *" (hourly). Steps: checkout, pip install requests, python check.py && python build.py, commit results.db back (or store it as an artifact), then deploy site/ with actions/deploy-pages.
  3. Turn on Pages (source: GitHub Actions). Public repos get unlimited Actions minutes.

Alternative: Cloudflare Worker cron + D1 + Pages ($0). Port check.py to a Worker scheduled() handler (free tier: 100k requests/day, cron triggers included). Store rows in D1 (free 5 GB), and render the page or serve JSON from the Worker or Pages. This option is the better base for the paid MCP/API later.

Estimated monthly cost

ItemCost
GitHub Actions + Pages (public repo) or Cloudflare free tier$0
Domain (optional, e.g. agentdaily.dev)~$1–1.25/mo ($12–15/yr)
Paid-API functional tests (Phase 2 only)$0 now; cap $30–50
Phase 1 total$0–2/mo

MCP server (mcp-worker/)

This is a stateless, read-only MCP server on a Cloudflare Worker. It uses Streamable HTTP at /mcp and offers two tools: list_tools(category?) and tool_status(name). Both read status.json with a 5-minute cache. It also serves /.well-known/mcp/server-card.json.

cd mcp-worker && npm install && npx wrangler dev   # local

npm test # MCP SDK client check against localhost:8787 npx wrangler deploy # needs CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

MCP tools (v0.2.0)

Remote endpoint: https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp (Streamable HTTP, no auth, read-only)

  • recommend(task): maps a phrase or category ("send email", "web search", "llm", "scrape a page") to a category and returns the healthiest provider plus 1-2 fallbacks, with reasons and freshness.
  • incidents(name?, days=7): outages and vendor incidents with UTC start/end.
  • list_tools(category?): matches either category or routing task.
  • tool_status(name): full record, including 7-day uptime and p50/p95.

Data: status.json (current + 7d stats) and history.json (incidents), both regenerated hourly.

LLM Live Probe (v0.3.0)

  • Leaderboard: https://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/
  • Methods: https://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/methods.html
  • JSON: https://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/leaderboard.json
  • MCP: llm_leaderboard(sort?) at https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

https://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/: every 15 minutes ~20 popular models (via OpenRouter, plus optional direct OpenAI/Anthropic/Gemini control checks) get "Reply with exactly the word pong". Leaderboard (score = 60% 24h correctness + 40% speed), per-model detail pages and a methods page. Data: llm/leaderboard.json, llm/models/ .json. MCP tool: llm_leaderboard(sort?). Probing skips cleanly when no keys are set; spend is capped at $2.50/30 days in llm/models.json.

PopNx fragen