Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"courtship": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto grimmdev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The protocol layer between your agent and your LÖVE game.
courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.
The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.
Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:
| Claim | Goal | Empirically Measured | Status |
|---|---|---|---|
| 1. Standing Context Tax | Cut standing schema context by ≥70% | 76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens) | Proven |
| 2. Response Shaping Spend | Cut per-task token spend by ≥40% | 53.4% average reduction | Proven |
| 3. Unified Router Efficiency | Beat separate MCP servers for mixed tasks | -40% latency, -33% calls via local FTS5 | Proven |
┌─────────────────┐ MCP (stdio/HTTP) ┌────────────────────────────────┐
│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)
The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.
Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:
discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).report_usage(): Session token, call, and latency accounting.call_tool & discover_tools)simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.love.errhand override)Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:
love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.debug.traceback(), and active local variables.get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.Enables agents to test game mechanics that require time and movement:
D for 1.2s, press Space, release).love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.Every tool return and notification passes through deterministic shaping:
{id, type, name, x, y}." ".max_tokens.watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.court run)Wraps any existing LÖVE game dynamically:
court run ./mygame --mcp-port 12345
Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.
Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:
task tokens calls p95ms turns success
fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS
TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -
court proxy --port 12345
court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools
# Compare candidate against raw baseline
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit
court run ./fixtures/platformer
court run ./fixtures/platformer --shim-only
court docs search "rectangle"
court docs search "love.physics.newWorld"
court doctor
court doctor --ci
courtship.toml)[proxy]
port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false
[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }
[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"
[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"
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