Toolroute

Name: Toolroute
Author: grossiweb

von grossiwebVersion 0.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.grossiweb/toolroute

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "toolroute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add toolroute -- npx -y @toolroute/sdk

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "toolroute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "toolroute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto grossiweb bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Toolroute sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ToolRoute

Routing layer for AI agents. One call returns the best MCP server and LLM for any task — scored on 132 real benchmark executions.

Quick start

Add to any MCP client (Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline):

"mcpServers": { "toolroute": { "url": "https://toolroute.io/api/mcp" } } }

Or via HTTP:

curl -X POST https://toolroute.io/api/route \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task": "search the web for recent AI papers"}'

"approach": "mcp_server", "recommended_skill": "exa-mcp-server", "recommended_skill_name": "Exa MCP Server", "recommended_model": { "slug": "claude-haiku-4-5-20251001", "display_name": "Claude Haiku 4.5", "provider": "anthropic", "tier": "cheap_chat", "provider_model_id": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001", "input_cost_per_mtok": 1.00, "output_cost_per_mtok": 5.00 }, "confidence": 0.91, "alternatives": ["brave-search-mcp", "tavily-mcp"], "fallback": "brave-search-mcp" }

recommended_model is always an object, not a bare string — the inner slug is the canonical model identifier.

How it works

Every task falls into one of three approaches:

Approach	When	Returns
`direct_llm`	Task needs only an LLM (code, writing, analysis)	Best model + cost estimate
`mcp_server`	Task needs an external tool (search, email, calendar)	Best tool + best model
`multi_tool`	Compound task ("send Slack AND update Jira AND email")	Ordered orchestration chain

Routing uses an LLM classifier (~$0.00001/call) for task understanding, then ranks candidates on a 5-dimension score:

Value Score = 0.35 × Output Quality

0.25 × Reliability
0.15 × Efficiency
0.15 × Cost
0.10 × Trust

Every reported outcome updates the scores. The routing gets more accurate as more agents use it.

Benchmark results

132 blind A/B executions across code, writing, analysis, structured output, and translation.

	ToolRoute	Fixed GPT-4o
Quality wins	6	0
Ties	9	9
Losses	0	—
Avg cost	$0.001–0.01	$0.03–0.10

API

Endpoint	Method	Description
`/api/route`	POST	Route a task to best MCP server + LLM (unified)
`/api/route/model`	POST	Route to best LLM model only (no MCP server)
`/api/mcp`	POST (JSON-RPC)	MCP server — 16 tools
`/api/mcp`	GET (SSE)	SSE transport for MCP clients
`/api/report`	POST	Report MCP server outcome (lightweight)
`/api/contributions`	POST	Advanced MCP skill telemetry (requires `skill_id` or `skill_slug` in payload)
`/api/report/model`	POST	Report LLM model outcome — use this for model telemetry, not `/api/contributions`
`/api/verify/model`	POST	Verify model output quality
`/api/skills`	GET	Search MCP server catalog
`/api/agents/register`	POST	Register agent identity
`/api/agents/preferences`	POST	Set routing preferences (Strategy D Phase 2 — `allow_china`, `regulated_industries`)
`/api/health`	GET	Service health check (DB + uptime)
`/api/metrics`	GET	Public aggregate platform metrics (no auth)

Full reference at toolroute.io/api-docs

SDK

npm install @toolroute/sdk

import { ToolRoute } from '@toolroute/sdk'

const tr = new ToolRoute() const rec = await tr.route({ task: 'parse this CSV and summarize it' }) // execute with rec.recommended_model ... await tr.report({ skill: rec.recommended_skill, outcome: 'success', latency_ms: 1400 })

Self-hosting

git clone https://github.com/grossiweb/ToolRoute.git

cd ToolRoute cp .env.local.example .env.local npm install npm run dev

Requires: NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL, NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

How routing works

ToolRoute classifies each task using an LLM classifier (Gemini Flash Lite, ~$0.00001/call) with a keyword fallback. The resulting tier maps to a specific model via src/lib/routing/tiers.ts. Live pricing and capability data come from the models table. See docs/architecture.md for the full picture.

Stack

Next.js 14 (App Router) · Supabase (Postgres) · Vercel

License

MIT

Toolroute

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

ToolRoute

Quick start

How it works

Benchmark results

API

SDK

Self-hosting

How routing works

Stack

License