Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Groupdocs Search MCP

von groupdocs-searchVersion 26.10.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.groupdocs-search/groupdocs-search-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for GroupDocs.Search — index documents and run full-text search via AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH, GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH, GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH, GROUPDOCS_LICENSE_PATH, GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY, GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add groupdocs-search --env GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=your-value --env GROUPDOCS_LICENSE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH -e GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH -e GROUPDOCS_LICENSE_PATH -e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "groupdocs-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH env
  • GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH env
  • GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH env
  • GROUPDOCS_LICENSE_PATH env
  • GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY env
  • GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY env

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto groupdocs-search bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Groupdocs Search MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (26.10.1) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GroupDocs.Search MCP Server

MCP server that exposes GroupDocs.Search as AI-callable tools for Claude, Cursor, GitHub Copilot, and other MCP agents. It indexes folders of PDF, Office, email, archive and 70+ other document formats locally, then answers full-text, boolean, phrase, fuzzy and date-range queries over them — documents never leave your machine.

-6f42c1)

Installation

One-click installs pre-fill every supported setting: edit the placeholder host path in

the volume mount after install; an empty GROUPDOCS_LICENSE_PATH runs in evaluation mode.

More clients - ready-made configs for Claude Code, Codex CLI, Visual Studio 2022,

Cursor, Windsurf, Cline, and JetBrains Rider live in install/generated/.

This product ships via Docker (GHCR) only. The GroupDocs.Search engine DLL is about 200 MiB and ships ONNX Runtime natives, so the packed tool (~281 MiB) exceeds NuGet.org's 250 MB limit — dnx and dotnet tool install are not available for it. When a slimmer engine packs under the limit, the standard NuGet flow returns (see the revert notes in .github/workflows/publish_prod.yml).

docker run --rm -i \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Images are multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), tagged latest plus an immutable version tag per release (e.g. :26.10.1). To pin, replace :latest with the version tag — recommended for shared configs and CI.

Linux: run the container as your user

The image runs as a non-root user (uid 1654). On Linux a mounted folder keeps its host owner, so a folder you own is read-only inside the container and indexing fails with *"The index folder … is not writable"*. Add --user so the container writes as you:

docker run --rm -i --user "$(id -u):$(id -g)" \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

MCP client configs (JSON) do not run a shell, so put the numbers in directly — id -u and id -g print them, typically 1000: "args": ["run", "--rm", "-i", "--user", "1000:1000", "-v", …]. Docker Desktop on Windows and macOS does not need this.

Where the index lives

Search is the one stateful server in the GroupDocs MCP family: an index is a persistent, searchable copy of your documents' text that survives restarts. By default it is kept in a .groupdocs-search-index folder inside the documents folder (/data/.groupdocs-search-index in the container), so the one volume mount above is all you need and the index is never indexed itself.

If the documents folder is read-only, keep the index in its own folder:

docker run --rm -i \

-v /path/to/documents:/data:ro \ -v /path/to/index:/index -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=/index \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Available MCP Tools

ToolDescription
add_to_indexIndexes a file, a folder (recursively), or the whole storage folder. Creates the index on demand.
searchFinds the documents that match a query, ranked by relevance, with occurrence counts — returned as JSON
get_text_fragmentsReturns the matching passages with surrounding words, so the agent can quote or answer from them
update_indexRe-reads changed files, adds new files in indexed folders, drops deleted ones
remove_from_indexRemoves an indexed path (a folder or file passed to add_to_index) from the index; files on disk are untouched
create_indexCreates or opens a named index (contracts, hr/2026), or recreates it empty
get_index_infoReports whether an index exists, its document count, indexed paths, version, and the other indexes — as JSON
get_license_statusReports the active licensing mode (evaluation / licensed / metered), the engine version, and — under metered — the consumed quantity and credit. Processes no document.

Paths are always relative to the documents folder (contracts, reports/2026/q3.pdf), and indexes are referred to by name, never by filesystem path. Several named indexes can live side by side.

Query syntax (GroupDocs.Search DSL): single words (invoice); phrases in double quotes ("force majeure" — unquoted multi-word input does not match); AND, OR, NOT and parentheses; ? character wildcards (?ffect, princip?(2~4)); daterange(2026-01-01 ~~ 2026-06-30); number ranges (100 ~~ 500); field prefixes (filename: lease); regular expressions starting with ^; and fuzzy matching via the fuzzy argument.

Indexable formats include PDF, DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, ODT/ODS/ODP, RTF, TXT, HTML, EPUB, FB2, EML/EMLX/MSG, PST/OST, ONE and ZIP — including documents inside archives and email attachments. get_index_info with includeSupportedFormats: true lists the engine's full set.

Example prompts for AI agents

Copy any of these into Claude Desktop, Cursor, or GitHub Copilot Chat after the server is connected.

  1. Make a folder searchable: *"Index everything in my contracts folder."*
  2. Find the right documents: *"Which contracts mention a termination penalty?"*
  3. Read the evidence, not the file list: *"Show me the paragraphs that talk about \"force majeure\", with the file each one comes from."*
  4. Keep it current: *"I edited some files in reports — refresh the index and search for the Q3 forecast again."*
  5. Separate collections: *"Create an index called hr for the HR folder, then search it for parental leave."*

Licensing

The MCP server itself is MIT; the underlying GroupDocs.Search engine requires a license for production use. Without one the server runs in evaluation mode, and the limits are counts, not watermarks — results look complete and are not:

  • An index holds at most 100 documents (across all indexes of a repository); indexing stops there.
  • A search returns at most 10 documents.
  • Every tool response carries an evaluation note while this applies.
  • Full list: evaluation limitations.

There are two ways to license the server.

License file — mount your GroupDocs.Search.lic (or GroupDocs.Total.lic) into the container and point GROUPDOCS_LICENSE_PATH at it. Works offline.

Metered (pay-per-use) — set both GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY and GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY. You are billed for what you actually process, which suits AI agents well because their usage is bursty and hard to predict up front. If both a metered key pair and a license file are configured, metered wins and the file is ignored.

Metered mode needs outbound connectivity. Usage is reported to GroupDocs servers, so air-gapped

or firewalled deployments must allow that egress — or use a license file instead.

Call the `get_license_status` tool at any time to see which mode is active, and — under metered — the consumed quantity and remaining credit. It processes no document and changes nothing.

Keeping the private key out of your config

The metered private key is a secret. MCP client configs are plain files on disk, and a project-scoped .mcp.json is committed by convention, so prefer, in order:

  1. Set the variables in your OS environment and leave them out of the config entirely. An stdio MCP server inherits its client's environment, so this works in every client. On macOS note that an app launched from Finder does not inherit shell exports — use launchctl setenv, or launch the client from a terminal.
  2. Reference them indirectly if your client supports it (Claude Code expands ${VAR}; VS Code uses ${env:VAR} and ${input:...}).
  3. A literal value in a user-scoped config (for example ~/.claude.json) is acceptable for a single developer.
  4. Never commit a literal key in a project-scoped .mcp.json.

For Docker, forward the values without writing them into any file — the names alone, so the keys never appear in the command line:

docker run --rm -i \

-e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY \ -v /path/to/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Configuration

VariableDescriptionDefault
GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATHFolder with the documents to index; tool paths are relative to it./Files (/data in the image)
GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH*(Optional)* writable folder; indexes go under it when GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH is not setGROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH
GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH*(Optional)* folder that holds the indexes, one sub-folder per index name /.groupdocs-search-index
GROUPDOCS_LICENSE_PATHPath to a GroupDocs license file, as seen inside the container. Ignored when metered keys are set(evaluation mode)
GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEYMetered (pay-per-use) public key. Needs the private key too; takes precedence over GROUPDOCS_LICENSE_PATH(unset)

| GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY | Metered priv

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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