Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for describing and invoking gRPC methods
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"grpc-invoke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"grpc-invoke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"grpc-invoke": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto grulex bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
grpc-invoke-mcp is an MCP server for calling gRPC methods from AI agents like Claude Code, Codex, Cursor, and other MCP-compatible tools.
It gives agents a simple way to inspect gRPC APIs and invoke unary RPCs using either server reflection or local .proto files. This is useful when you want an agent to explore services, understand request and response schemas, make real gRPC calls, and test gRPC integrations during agent-driven development without writing one-off scripts.
.proto filesRun the server with npx:
npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
The package downloads a platform-specific grpc-invoke-mcp binary during installation.
Project config file: .mcp.json
{
"mcpServers": { "grpc-invoke": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"] } } }
Optional CLI setup:
claude mcp add --transport stdio grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
User config file: ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.grpc-invoke]
command = "npx" args = ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"]
Optional CLI setup:
codex mcp add grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
Project config file: .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "grpc-invoke": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"] } } }
You can also install it globally in ~/.cursor/mcp.json.
grpc_describeUse this tool to inspect services, methods, and message types.
Common use cases:
.proto filesgrpc_callUse this tool to invoke unary gRPC methods with a JSON request body.
Common use cases:
localhost:50051 using reflection."helloworld.Greeter/SayHello."helloworld.Greeter/SayHello on localhost:50051 with { \"name\": \"World\" }."package.Service/Method using proto_files and import_paths instead of reflection."This package exposes an MCP server over stdio. Your agent starts it locally and discovers tools such as:
grpc_describe for schema inspectiongrpc_call for unary RPC invocationUnder the hood, the npm package launches a native grpc-invoke-mcp binary bundled at install time. The binary supports:
.proto definitionsThe installer currently targets:
npx cannot start the serverMake sure Node.js and npx are installed and available in your PATH.
The npm package downloads a release artifact during installation, so your machine needs network access to GitHub Releases.
If the target server does not expose gRPC reflection, use local .proto files and import_paths instead.
Check the target host, port, TLS settings, and whether the server expects plaintext or TLS.
Confirm the config file is in the right location for your client, restart the client if needed, and verify the server appears in the MCP list or tools panel.
If you work with gRPC services, this MCP server lets AI agents inspect and call those services directly. Instead of translating API details by hand, you can let Claude Code, Codex, Cursor, or other MCP-compatible agents explore the contract and execute safe, targeted requests for debugging, integration work, API discovery, and gRPC testing in agent-driven development workflows.
MIT