Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find where ChatGPT names your competitor, write the page that closes the gap, measure it.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fulcru https://api.fulcru.app/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fulcru": {
"url": "https://api.fulcru.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fulcru": {
"type": "http",
"url": "https://api.fulcru.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gsmmediaro bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Get named by AI search engines.
When someone asks ChatGPT "what's the best CRM for a small team", the answer names two or three products. Those get the customer. Everyone else is invisible.
fulcru finds the questions where an AI assistant names a competitor instead of you, writes the page that closes the gap, and measures what publishing it did. It runs as a CLI, an MCP server, and an agent skill, so a human or an agent can run the whole loop.
This repo is the open, self-hostable agent surface. The measurement engine is the hosted Fulcru service; everything here is a thin client that talks to it with your token.
We run it on ourselves and publish the result, whichever way it goes. Today it scores us 0 out of 34 prompts: we sell AI visibility and we score zero on our own product, with the full run and the source data.
npm install -g fulcru
export FULCRU_TOKEN=pk_... # Settings -> Integrations at fulcru.app
Or run it in Docker, with nothing installed on the host:
docker build -t fulcru .
docker run --rm -e FULCRU_TOKEN=pk_... fulcru gaps
No secrets are baked into the image; the token is passed at run time. Verified on node:20-alpine, 2026-07-27.
$ fulcru gaps
0% k57jc... best AI visibility tracker for a SaaS startup -> AI names Profound, Peec AI 0% k57bw... how do I know if ChatGPT recommends my brand -> AI names Otterly AI 33% k57xz... tools to track brand mentions in Perplexity -> AI names Semrush
Write the top one: fulcru write k57jc...
$ fulcru write k57jc... > page.md # the drafted article, grounded in what AI cites $ fulcru publish k57jc... https://mysite.com/blog/ai-visibility-trackers Published. Baseline: AI names you in 0% of 9 measured answers.
$ fulcru delta 0% -> 44% +44pts Best AI Visibility Trackers, Compared
That last line is the whole point.
| Command | What it does |
|---|---|
fulcru gaps [n] | Questions where AI names a competitor and not you, worst first |
fulcru write | Writes the page that closes one gap; Markdown to stdout |
fulcru publish | Marks it live and snapshots the baseline to measure from |
fulcru delta | What your published pages actually did |
fulcru report [section] | overview, competitors, sources, mentions, prompts |
Add --json to any command for the raw payload.
Output is terse lines, not JSON blobs, because the caller is usually an LLM and its context is the scarce resource. fulcru gaps costs an agent about 50 tokens; the same data as raw API JSON costs about 800. fulcru write sends the Markdown to stdout and everything else to stderr, so fulcru write > page.md gives a clean file.
Two ways to wire the five Fulcru tools into an agent.
Remote (hosted). Point any MCP client at the hosted endpoint with your token:
{
"mcpServers": { "fulcru": { "url": "https://little-orca-977.convex.site/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pk_..." } } } }
Local (stdio). For hosts that prefer a subprocess, this package ships a stdio MCP server that proxies to the hosted endpoint:
{
"mcpServers": { "fulcru": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "fulcru", "fulcru-mcp"], "env": { "FULCRU_TOKEN": "pk_..." } } } }
The -p is not decoration. This package ships two commands, and without it npx runs the one named after the package, which is the CLI: the host gets a usage screen instead of an MCP server.
Tools: fulcru_gaps, fulcru_write_page, fulcru_publish_page, fulcru_delta, fulcru_visibility.
Both speak protocol revision 2026-07-28 and the older handshake-based revisions, and pick per request from what the client sends. A client on the new revision gets server/discover, per-request _meta, and a cacheable tool list; one still sending initialize is served exactly as before. Nothing needs configuring either way.
The skills/fulcru skill runs the whole playbook using nothing but web access — audit a domain, find the gaps, write the page, re-measure — with no account and no token. Install it into an agent that supports skills:
# Claude / OpenClaw
npx skills add gsmmediaro/fulcru
hermes skills install gsmmediaro/fulcru
Hermes scans third-party skills before installing and prints the verdict, so you can see what you are agreeing to run. If you would rather track this repo as a source and pick up updates, tap it instead:
hermes skills tap add gsmmediaro/fulcru
hermes skills install fulcru
The CLI and MCP above are what you use when you want it measured continuously across every engine, with the before/after delta tracked for you.
| Env var | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
FULCRU_TOKEN | for the CLI + local MCP | — | Your account token (Settings -> Integrations) |
FULCRU_ENDPOINT | no | https://little-orca-977.convex.site/mcp | Point at a self-hosted or custom-domain endpoint |
No secrets are baked into this repo. The token is read from the environment only.
The skill needs nothing. The CLI and MCP need a Fulcru account for the continuous, measured loop; point FULCRU_ENDPOINT at your own instance if you run one.
A Docker image is provided:
docker build -t fulcru .
docker run --rm -e FULCRU_TOKEN=pk_... fulcru gaps
Issues and PRs welcome. The tool logic lives in the hosted service; this repo is the CLI, the stdio MCP proxy, and the skill. If AI names a competitor instead of you, open an issue with the question — that is exactly the gap this is built to close.
If this is useful, a ⭐ genuinely helps.
AGPL-3.0-or-later. See LICENSE.