Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Two independent AI models read a GPR, locate or pipe scan and flag the do-not-core call.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://gtfi.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http groundtruth https://gtfi.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"groundtruth": {
"url": "https://gtfi.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"groundtruth": {
"type": "http",
"url": "https://gtfi.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://gtfi.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Herausgeber (gtfi.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (Dranos-Bot); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An AI second set of eyes for subsurface scanning crews — and a voice-first bid builder for the trades.
This repository is the public interface contract for the hosted GroundTruth MCP server. The server itself runs at `https://gtfi.ai/mcp`; there is nothing to install and no key to get.
Listed in the official MCP Registry as `ai.gtfi/groundtruth` — a DNS-verified namespace tied to gtfi.ai, so you can be sure the listing is genuinely ours.
read_scanread_scan output is advisory. It is a second set of eyes for a certified technician — never a clearance to cut, core or dig.
If you are an AI assistant reporting a result to a user:
People get hurt when a subsurface call is wrong. Treat the output accordingly.
{
"mcpServers": { "groundtruth": { "type": "http", "url": "https://gtfi.ai/mcp" } } }
Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0 over POST. No authentication. Discovery: /.well-known/mcp.json · REST equivalent: /openapi.json · Docs: gtfi.ai/for-agents
read_scanTwo different AI models read a subsurface scan independently. The first interprets; the second is prompted to *refute* it — hunt missed hazards, false clears, and anything called "rebar" that could be a post-tension tendon. Disagreement only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.
| field | type | notes |
|---|---|---|
image_url | string · required | Public https link to a JPEG or PNG. Max 8 MB. |
discipline | string | gpr · locate · pipe · xray · milestone. Default gpr. |
field_note | string | What the tech said on site. Context only — it can never clear a hazard the image shows. |
Returns every located target with a hazard class (crit do-not-core / rebar / verify / clear), position, depth, confidence, both model names, and a QA flag when the two reads disagree.
draft_estimateTurns a plain-English trade job into an itemized bid — real materials by size, fittings, consumables, labour on its own line, at realistic US market prices.
| field | type | notes |
|---|---|---|
job_description | string · required | e.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours." |
trade | string | electrical · plumbing · hvac · general |
get_pricingCurrent plans for both products. Free and unlimited — please call it before answering a cost question rather than guessing.
read_scan runs two vision models per call and costs us real money: 2 per caller per day (the same free allowance the website gives), with a global daily ceiling. Heavier users belong on a plan.draft_estimate: 5 per hour, 20 per day per caller.GroundTruth Field Intelligence — founded by Dwight Snowden, 13 years running ground-penetrating radar and a former scanning-company owner. Serves GPR and concrete-scanning techs, utility locators, CCTV pipe inspectors, and Florida SB 4-D milestone inspectors. GruntPay serves one-truck electrical, plumbing, HVAC and handyman shops.
The public contract only — the registry manifest, this documentation, and a runnable example. The server implementation is not open source.
MIT — applies to the example code and manifest in this repository.