Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Plan trips with friends: mood search, live briefs, top spots with photos, day-by-day itineraries.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://instafan.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http instafan https://instafan.app/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"instafan": {
"url": "https://instafan.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"instafan": {
"type": "http",
"url": "https://instafan.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://instafan.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gustavoatar bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Let AI agents plan real trips — where to go for a mood, what a destination is like right now, its strongest Google-rated places with photos, and a day-by-day plan — using Instafan's live data (Google Places, climate normals, official safety advisories).
Hosted, no install, no auth. Streamable-HTTP endpoint:
https://instafan.app/mcp
| Tool | What it does | Inputs |
|---|---|---|
| `find_destinations` | A trip mood or constraint set ("somewhere warm in November, food-first") → 3–5 destination suggestions with the why. | mood (required) |
| `destination_brief` | One destination: the story, typical weather this month, official safety verdict, a postcard photo link. | destination (required) |
| `top_spots` | The strongest real Google-rated places — top attractions by default, or a specific ask like "rooftop bars" — with photo links. Never invented. | destination (required), query |
| `build_itinerary` | A day-by-day plan built from the destination's strongest places. | destination, days (both required) |
| `spot_photos` | Up to two real photos of one spot, embedded inline as MCP image blocks plus direct links, credited to their Google Maps authors. | destination (required), spot |
ChatGPT → Settings → Apps & Connectors → enable Developer mode → Create → URL: https://instafan.app/mcp, auth: none.
Claude Desktop / Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector → URL: https://instafan.app/mcp
Claude Code:
claude mcp add instafan --transport http https://instafan.app/mcp
Cursor / other MCP clients — add a remote (streamable-http) server pointing at the URL above. One-click: see https://instafan.app/connect/
Test with curl:
curl -s -X POST https://instafan.app/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
*"Build me a Lisbon trip for my wife and I in the best weather."*
The agent calls destination_brief → learns Lisbon is 18–26°C with ~4 rainy days right now and officially rated relaxed; top_spots → real rated places with photos; spot_photos → Belém Tower, inline; build_itinerary → a day-by-day plan. Every answer links back into instafan.app, where the trip becomes a group decision — immerse in 3D, save spots, let the group vote.
Built by Instafan — plan trips with friends. https://instafan.app
/.well-known/mcp/server-card.jsonMIT