Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codex–Claude Council

von hamza-aziz-aiVersion 0.21.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.hamza-aziz-ai/codex-claude-council

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

ChatGPT (Codex CLI) and Claude (Claude Code) discuss until they agree, on your own subscriptions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codex-claude-council": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-claude-council",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codex-claude-council -- npx -y codex-claude-council mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codex-claude-council": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-claude-council",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codex-claude-council": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-claude-council",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hamza-aziz-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5606 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 5606 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5606 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codex–Claude Council sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.21.1) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 6 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 18 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Also in the MCP Registry , on Smithery , npm , GHCR and Docker Hub .

Two AIs. One answer.

Ask ChatGPT (through Codex) and Claude the same question. They discuss with each other, round after round, until they agree on one answer.

In Claude Code · Claude Desktop · Codex · the ChatGPT desktop app · claude.ai and your phone · your terminal , on Windows, macOS and Linux.

On the plans you already have, or with API keys.

Get started · Use it · How it works · Setups · Guides · Reference · Troubleshooting

🔍 Both work in your project, read-only They read files, search and run read-only commands such as git log and git diff , but neither can change anything. 🌐 With the web Both check current versions, APIs and docs instead of relying on memory.

🔁 With the sessions you choose New sessions, your existing Claude Code and Codex sessions (with everything they already know), or the session you are asking from as one of the two members. 🧰 With your own setup Your skills, plugins, MCP servers and CLAUDE.md / AGENTS.md apply to both. Skills such as llm-council or caveman on request.

🔑 Your plans, or API keys Your own Codex CLI (signed in with ChatGPT) and Claude Code (signed in with your Claude plan), by default. Or give a side its API key, even with no CLI installed. 📱 From anywhere On your computer through the plugin, in Claude Desktop through its extension, or online for claude.ai, ChatGPT and your phone, from your computer or a server (Docker).

A real council (low effort, the wait cut out): they disagree for two exchanges, then converge on one answer. Recorded with assets/demo.tape .

Get started

1. Add it where you ask:

Where you askAdd it withDetails
Claude Code, Codex (CLI and IDE extension)npx -y codex-claude-council install, then restart themInstall
Claude Desktopits extension: open codex-claude-council- .mcpb, with API keys in its settings if you wantClaude Desktop extension
ChatGPT desktop appSettings → Plugins → Add → + Add a marketplace: https://github.com/hamza-aziz-ai/codex-claude-council.gitOr install per app
claude.ai, ChatGPT on the web, your phonenpx -y codex-claude-council serve --tunnel, or the Docker image on a server, then add the URL as a connectorUse it online
Cursor, VS Code, Windsurf, any MCP clienta stdio server: npx -y codex-claude-council mcpJSON config
Your terminalnpx -y codex-claude-council ask "…"From the terminal

2. Choose how each side runs (separately for ChatGPT and Claude):

NeedsPays with
Its CLI, on your plan (default)Codex CLI signed in with ChatGPT / Claude Code signed in with your Claude planyour ChatGPT or Claude plan
Its CLI, on an API keythe CLI, signed in with an API keyper token: API keys instead of a plan
Its API, no CLIonly an OpenAI or Anthropic API keyper token: Without the CLIs

Mix freely: for example Claude Code on your Claude plan, with ChatGPT through an OpenAI API key. npx -y codex-claude-council doctor checks what you have.

3. Ask, in a project: *"Ask the council: what does this project do, and what would you improve first?"*

[!TIP]

Already in a session of one model? Say *"discuss with my Codex session 019a…"* (in Claude Code) and your session takes part itself, with everything it already knows. See council_join.

Use it

Just ask in plain language. The host (the app you are asking in) picks the tool and fills in its inputs:

You sayWhat runs
"Ask the council: should I use Postgres or MongoDB for this?"council_ask: both answer, then reply to each other until they agree on one final answer
"Run a council debate on this migration plan."council_debate: the final answer plus both answers, every exchange and the final check
"Get Codex's second opinion on this function."council_ask_codex (or council_ask_claude for Claude alone)
"Discuss with my Codex session 019a… whether this refactor is safe." (asked in Claude Code)council_join: this session takes part itself; Codex continues session 019a…
"Ask the council, continuing my Claude session 3f2a… and my Codex session "auth refactor": is my plan sound?"council_ask with claude_session_id and codex_session_id
"Council this with ChatGPT on gpt-5.6-sol at xhigh and Claude on opus at max: …"council_ask with per-side model and effort
"Ask the council and keep going until they agree: …"council_ask with max_rounds: 0
"Ask the council, and let ChatGPT write the final answer: …"council_ask with synthesizer: "codex"
"Ask the council: is the latest Next.js release safe to upgrade to for our app?"council_ask: both read the project and search the web
"Ask the council without internet access: …"council_ask with web_search: false
"Ask the council, using the llm-council and caveman skills: …"council_ask with skill: "llm-council, caveman"

In a project, the host passes its folder as the workspace, and the models read what they need themselves: point them at files, functions, the failing test or the error rather than pasting whole files. They cannot see the host's conversation (unless the host takes part itself), so the host states the task and any context that is not in the project.

Apps that show MCP prompts (claude.ai and Claude Desktop, in their + menu) also offer three starters: ask_council, second_opinion and debate.

[!NOTE]

Long runs. A council takes several minutes: two calls for the answers, two per exchange and two for the final answer and its check, all counting against both plans (or keys). Some apps end a tool call after about 60 seconds (Claude Desktop does), so every tool returns within about 50 seconds, with the answer or with "still working", the current step and a job_id; the host then calls council_result until the answer is ready, while the council keeps running. council_cancel stops a job.

How it works

flowchart LR

Q[Your question] --> CA[Codex answers] Q --> LA[Claude answers] CA -- to Claude --> L1[Claude replies] LA -- to Codex --> C1[Codex replies] L1 -- to Codex --> C2[Codex replies] C1 -- to Claude --> L2[Claude replies] C2 & L2 --> V{Both agree?} V -- no: exchange again --> V V -- yes --> F[One writes the final answer, the other checks it]

  1. Answer: both models answer on their own, without seeing each other.
  2. Exchange: each model gets the other's latest message (first its answer, then its replies) and replies point by point: what it accepts and how its position changes, where it still disagrees and why, then its current answer and a verdict, AGREE or DISAGREE. The two replies cross over, and the exchange repeats: a crossed zig-zag that narrows round after round.
  3. Converge: as soon as both say AGREE in the same exchange, one model writes th

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