Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Podcast knowledge for AI agents: search episodes, pull transcripts and ask questions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.podwise.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http podwise https://mcp.podwise.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"podwise": {
"url": "https://mcp.podwise.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"podwise": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.podwise.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.podwise.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hardhackerlabs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Turn podcast episodes into AI-powered insights from inside Claude Code, Cursor, Codex and ChatGPT. This plugin bundles the Podwise Agent Skill with the remote Podwise MCP server (https://mcp.podwise.ai/mcp), so installing the plugin wires everything up.
In short: a podcast MCP server for AI agents. Point any MCP client at https://mcp.podwise.ai/mcp and it can search podcasts and episodes, pull a full transcript, read the AI summary, chapters, highlights, Q&A and mind map, ask questions across transcripts, translate an episode, clip key moments, and export notes as Markdown or SRT. The skill teaches your agent how to combine those tools into repeatable workflows.
| Component | Description |
|---|---|
| Skill | podwise — routes your intent to the right podcast workflow |
| MCP server | Remote HTTP server at https://mcp.podwise.ai/mcp (OAuth) |
The skill routes your intent automatically:
| Workflow | What it does |
|---|---|
| catch-up | Catch up on missed episodes from shows you follow |
| weekly-recap | Generate a weekly listening recap with highlights |
| episode-notes | Export episode summaries and highlights to your PKM |
| topic-research | Research a topic across multiple episodes |
| episode-debate | Challenge and stress-test ideas from an episode |
| language-learning | Generate language flashcards from a transcript |
| discover | Get personalised podcast recommendations |
Endpoint: https://mcp.podwise.ai/mcp — Streamable HTTP, OAuth 2.0. No API key lives in this repository. Listed on the official MCP Registry as io.github.hardhackerlabs/podwise (see server.json).
38 tools, grouped:
| Group | Tools |
|---|---|
| Account | get_me |
| Search and discovery | search_episodes, search_podcasts, get_popular_episodes |
| Library and history | list_followed_episodes, list_followed_podcasts, list_podcast_episodes, list_my_episodes, set_podcast_follow, set_episode_read |
| Processing and import | process_episode, import_episode, start_audio_upload, complete_audio_upload |
| Artifacts and Q&A | get_episode, get_episode_summary, get_episode_transcript, ask_podwise, get_ask_history, translate_episode, list_episode_translations |
| Clips | create_clip, get_clip, list_clips, delete_clip, export_clips_markdown, send_clips |
| Export | export_episode_markdown, export_episode_srt, send_episode |
| Enterprise | enterprise_process_audio, enterprise_get_status, enterprise_get_result, enterprise_query_results, enterprise_translate, enterprise_get_translation, enterprise_export, enterprise_get_usage |
Full parameter reference: skills/podwise/references/mcp.md.
/plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
/plugin install podwise@podwise
Then authenticate the MCP server when prompted (OAuth runs in your browser via /mcp).
Open Customize → Plugins → Add → From GitHub Repository and import this repository as a marketplace (use the full URL):
https://github.com/hardhackerlabs/podwise-plugin
Then click Add on podwise and authenticate the MCP server when prompted (Customize → Plugins → podwise → Authenticate).
Once Podwise is listed in the Cursor Marketplace, you can also install it from any agent chat:
/add-plugin podwise
The MCP server alone is also available as a one-click install from cursor.directory.
codex plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
codex plugin add podwise@podwise
Then complete the OAuth flow when prompted.
If your agent reads skills directly but does not install plugins, install the skill and add the MCP server manually:
npx skills add hardhackerlabs/podwise-plugin
Then add the server to your MCP configuration. Use the transport name your client expects — http for Claude Code-style clients (as in .mcp.json), streamable-http for Agent Plugins clients (as in mcp.json):
{ "mcpServers": { "podwise": { "type": "http", "url": "https://mcp.podwise.ai/mcp" } } }
Once the plugin is installed and authenticated, just ask. For example:
The skill checks the connection with get_me first, then routes the request to the matching workflow.
https://mcp.podwise.ai/mcp.enterprise_* tools are for Enterprise-plan API usage. See podwise.ai for plans.Remote / SSH note: the host's HTTP MCP OAuth uses a loopback callback, which does not work when the host runs on a machine different from your browser. Use a connection method supported by your host, or see the troubleshooting docs at https://docs.podwise.ai. Do not run third-party proxy commands to work around authentication.
podwise-plugin/ # this repository is the plugin (source: "./")
├── .claude-plugin/ │ ├── marketplace.json # Claude Code marketplace │ └── plugin.json # Claude Code plugin manifest ├── .codex-plugin/plugin.json # Codex / ChatGPT client manifest ├── .cursor-plugin/ │ ├── marketplace.json # Cursor marketplace │ └── plugin.json # Cursor plugin manifest ├── .agents/plugins/marketplace.json # Codex marketplace ├── plugin.json # Portable Agent Plugins manifest ├── mcp.json # Remote MCP server config (Agent Plugins, streamable-http) ├── .mcp.json # Remote MCP server config (Claude Code and Codex, http) ├── server.json # MCP registry manifest (official registry, aggregators) ├── skills/podwise/ # The Podwise skill │ ├── SKILL.md │ ├── references/ │ ├── workflows/ │ └── agents/openai.yaml └── assets/
The MCP definition is duplicated as mcp.json (portable Agent Plugins, streamable-http) and .mcp.json (referenced by the Claude Code and Codex manifests, http). Keep the transport type matching each platform.
| Asset | File | Size | Declared in |
|---|---|---|---|
| Logo | assets/logo.png | 1024×1024 PNG | .cursor-plugin/plugin.json (logo), .codex-plugin/plugin.json and plugin.json (interface.logo) |
| Composer icon | assets/composer-icon.png | 256×256 PNG | .codex-plugin/plugin.json and plugin.json (interface.composerIcon), shown in the chat composer |
Brand color is #7948E8.
MIT © Podwise