Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Harflow MCP

von Harflow-DevVersion 0.0.10i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Harflow-Dev/harflow-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Dispatch coding tasks to local headless agents with persistent history and workflows.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "harflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add harflow -- uvx harflow-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "harflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "harflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Harflow-Dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Harflow MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.10) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HarflowMCP

HarflowMCP is a local MCP server that dispatches coding tasks to Claude Code, Codex, opencode, Vibe, Antigravity, and the Cursor Agent CLI. It provides persistent task history, bounded reads, cancellation, continuation, and reusable workflows. On measured Claude Code versions, callers can opt in to approving individual Bash, Read, Write and Edit requests one exact action at a time (see harness permissions); on macOS with codex-cli 0.163.0 the same opt-in approves individual Codex commands and, with caller_write_approvals, patches through codex app-server (see Codex caller approvals), and can grant a task a bounded list of specific Bash commands with allowed_commands instead of unrestricted access (see dispatch-time command grants).

Signing into the Cursor editor does not sign in the agent CLI. Headless Cursor dispatch needs agent login or CURSOR_API_KEY. Confirm with agent status: it has to report an access token. That check reads the CLI credential store for the current HOME, so a shell whose home directory is somewhere else still says it is not logged in after a successful agent login. Cursor refuses caller approvals and allowed_commands. Its read_only launch asks for plan mode; write_in_repo, publish, and unrestricted share one print-mode command until a measured boundary separates them. There is no live follow-up on stdin. The pinned CLI is 2026.10.22-27dcf5f on macOS arm64. See harness permissions and backend CLI facts.

MCP task status and single-task waits default to compact polling while preserving the complete final summary, approval attention and recovery diagnostics. Use detail="full" for execution metadata; include_tail=true explicitly includes the raw tail in either mode. Workflow discovery returns names, descriptions, revisions and IDs by default; get_workflow(name) reads the full graph. Prefer wait holds of 50 seconds or less on remote MCP connections. See the waiting and polling guide.

Task ids and workflow run ids may be passed as unique prefixes of at least 8 characters; replies echo the resolved id in resolved_from, and an ambiguous prefix lists its candidates. See id prefixes.

While bounded reads are still establishing caller authority, preparation responses expose only neutral status, source and reason, with empty content and unknown counts. This also applies to a cold index for a direct caller; retry until authority is established. See bounded read authority.

After a dispatch server restart, surviving execution is reported as a quiet observation change; lost or uncertain owner/capture evidence remains visible. Full diagnostics retain the original dispatcher identity. See supervision. For stable read-only parent-process observation continuity, use harflow-ctl status TASK_ID --observer-parent --json (also supported by status-batch); see public contracts.

Builders support explicitly requested conversational turns through ctl and agent MCP steering. A prose reply waits for another caller request; a valid framed proposal remains subject to draft revision checks and explicit Apply/Save. This requires the qualified original external caller or a verified native human and a supported finite harness cap. Ordinary builder messages keep their existing behavior. See builder steering. Orchestrators also support safe-boundary conversation with exact decision revisions: prose waits, and only a framed, validated configured action can resume execution. Already issued work and active sibling results remain real. See orchestrator steering.

Qualified workers support one finite response per explicit caller message, with their actual configured permissions and real tool effects. Steering does not consume or reset normal execution attempts. Epoch-scoped replay and bounded retention require an explicit protocol upgrade; old receipts may expire with visible history gaps. See worker steering and bounded history.

Root connected workers configured headless in fixed Fresh mode also support exact prestart withdrawal and a linked same-assignment retry. A spawn race stays unknown; the operation never authorizes a late signal or poststart replacement. See prestart worker replanning.

Workflow callers can see every pending child question in status and wait replies and answer them independently by decision ID through the root run. Questions and structured clarification items remain complete, and forwarded answers return a durable child acceptance receipt. Resolved attention reasons disappear when execution resumes; unreadable workflow approval metadata is reported separately from requests needing a decision. See workflow input and recovery.

Permission features use cached, binary-bound qualification: measured versions seed the cache, and unseen versions run isolated no-paid behavior probes before use. harflow-ctl qualify explicitly reruns the probes; cached discovery reports per-feature results. Add --qualification-only to permission-preview or workflow-preview NAME to discover only the features requested by that launch without provider self-tests; qualify --feature FEATURE is repeatable. Ordinary permission previews may qualify requested features. Automatic probes currently require macOS isolation. See qualification.

Current seed measurements for these two features: allowed_commands is qualified on Claude Code 2.1.310 and 2.1.312 and Vibe 3.0.3 on macOS through ACP; caller approvals are qualified on Claude Code 2.1.302 (Bash approvals) and 2.1.310/2.1.312, and on Codex through codex app-server for codex-cli 0.163.0 on macOS only (commands, and patches with caller_write_approvals), and on Vibe 3.0.3/macOS through vibe-acp (Bash and file reads; writes/edits with caller_write_approvals); other backends refuse them. Approvals are not available to native workflow children, and a request unanswered after 1800 seconds (or at the node's attempt deadline) is rejected by Harflow, never approved. After a denial there is no approve-later path: recovery is always a new resume_task or continue_task execution guided by denial_remedy (allowed_commands covers only Bash approval_required and chained-command parts; a denied Read, Write or Edit needs a resumed run so the agent can raise a fresh request; a deny_rule cannot be lifted by grants). Workflow permission-grant retry remains unavailable. On compatible engines the Mac Monitor can answer caller-owned requests; authority follows the existing inferred, cooperative same-user model and does not authenticate a human or the app. See harness permissions.

Vibe 3.0.1 and 3.0.3 headless dispatch use its Rust CLI and the ask approval profile for read_only. This is an approval policy, not a write-tool exclusion: inherited policies or custom profiles can pre-approve writes. The retained VIBE_CLI=python selector is ignored by Vibe 3; interactive takeover inherits the user's environment.

Vibe permission results retain structured tool refusals and the scopes requested by approval callbacks. Known refusal shapes distinguish approval requirements, policy denials and denylist rules; unknown reasons remain unclassified. Vibe 3.0.3/macOS uses a qualified ACP transport for caller approvals, allowed_commands and explicit configured-model selection. Requests and responses are bound to the exact tool input; grants never replace the native allowlist or override native deny policies. Ordinary launches without these options retain the established headless transport. See Vibe permission denials.

Vibe provider HTTP 402 failures retain a safe explanation even without final agent prose. A measured usage-limit response is reported as a usage limit; an unknown payment response stays a provider error and asks you to check billing and usage. Neither automatically retries or switches providers.

publish authorizes publication attempts; its enforcement depends on the backend:

BackendPublish mechanism
ClaudeAllows git commit, git push, gh pr create/edit/view/comment/review/checks/diff/list, and gh repo view, including their --help forms.
CodexRequests network enabled in its workspace sandbox; it does not restrict individual GitHub commands.
opencodeUses the same build policy as write_in_repo; inherited harness settings still decide command approval.
Vibe / AntigravityUses the same approval bypass as unrestricted; individual GitHub operations are not filtered.
CursorUses the same print-mode command as write_in_repo and unrestricted. Plan mode is requested only for read_only. Individual GitHub operations are not filtered, and caller approvals and allowed_commands are refused.

Claude's built-in list excludes merge, repository deletion, releases and raw gh api calls. Its prefix matcher cannot safely distinguish read API calls from writes; use gh pr view --json or gh repo view --json for supported reads. These are Harflow-supplied command grants, not an OS Git sandbox; inherited settings and hooks can still allow or deny commands. Permission previews expose the actual mechanism and caveats. See publication permissions.

Version 0.0.10 is a pre-release candidate. Harflow, the companion macOS application, is maintained separately and prepares its own exact paired engine runtime. Its managed runtime and MCP registrations work independently of the app process; see the managed runtime guide.

Task phase slots can serialize heavy commands while code-writing tasks overlap. Explicit human enable, durable FIFO leases and optional conservative host cleanup are documented in phase slots; Monitor queue UI remains outstanding. Phase operations distinguish a disabled layout with the stable error code phase_slots_not_enabled; see the phase slot contract.

Detached task owners preserve output capture and live input across MCP server restarts. Tasks can take turns on a named, exclusive resource (a simulator, a device, a database) with resources; a waiting task is acknowledged at once and reports waiting_for_resources until it spawns. A task can also run in its own linked Git worktree with worktree, leaving your checkout untouched. Workflows can declare run and node resource scopes and share one root-run worktree across nodes and linked child runs. See resources and worktrees. Final review summaries and workflow plans receive task-identifiable files discoverable through task artifacts, including read-only runs. Child workflows receive pinned parent specifications throughout their nodes. Every task also gets scratch folders shared across its resume chain and its group (HARFLOW_CHAIN_SCRATCH, HARFLOW_GROUP_SCRATCH), so outputs su

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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