Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codabench MCP

von harshitAgrVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.harshitAgr/codabench-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: CODABENCH_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CODABENCH_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codabench --env CODABENCH_API_TOKEN=your-value -- uvx codabench-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codabench": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CODABENCH_API_TOKEN geheim erforderlich env
    DRF token for Codabench. Obtain via https://www.codabench.org/api/docs/ > api-token-auth > Try it out.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto harshitAgr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codabench MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CODABENCH_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Recta

von RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

codabench-mcp

MCP server for the Codabench REST API. Lets an AI agent drive a full participant ML-benchmark workflow: discover competitions, read rules, download data, submit, poll, read leaderboards.

Features

Curated tools for the participant path:

  • search_competitions, get_competition, list_competition_phases, get_phase, get_competition_rules, list_competition_tasks, get_task
  • download_dataset (streaming + SHA-256)
  • list_my_submissions, get_submission, get_submission_logs
  • submit_to_phase (handles Codabench's 3-step upload flow)
  • poll_submission (backoff + timeout + non-error "still_running")
  • get_leaderboard, get_my_profile
  • codabench_request — generic REST escape hatch (GET-only by default)

Authentication

You need a Codabench API token. Two ways to get one:

1. Swagger UI (recommended)
  1. Visit https://www.codabench.org/api/docs/
  2. Find the api-token-auth endpoint → Try it out
  3. POST your username/password
  4. Copy the token value from the response
2. curl
curl -X POST https://www.codabench.org/api/api-token-auth/ \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username":"YOUR_USERNAME","password":"YOUR_PASSWORD"}'

The response is {"token": "..."}.

Install

uvx codabench-mcp

To run the bleeding-edge main branch instead of the last release:

uvx --from git+https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp codabench-mcp

Or for development:

git clone https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp.git

cd codabench-mcp uv sync uv run codabench-mcp # requires CODABENCH_API_TOKEN

Configure an MCP client

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "codabench": { "command": "uvx", "args": ["codabench-mcp"], "env": { "CODABENCH_API_TOKEN": "paste-your-token-here" } } } }

Claude Code (plugin marketplace)
/plugin marketplace add harshitAgr/codabench-mcp

/plugin install codabench-mcp@codabench-mcp

Then export your token in the shell where you launch Claude Code:

export CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here
Claude Code (manual)

If you'd rather skip the plugin layer:

claude mcp add codabench \

--env CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here \ -- uvx codabench-mcp

Environment variables

VariableRequiredDefaultPurpose
CODABENCH_API_TOKENyes—DRF token, sent as Authorization: Token
CODABENCH_BASE_URLnohttps://www.codabench.orgOverride for tests
CODABENCH_ALLOW_WRITE_RAWno0Set to 1 to allow non-GET methods through codabench_request
CODABENCH_MAX_DOWNLOAD_BYTESno5368709120 (5 GB)Cap for download_dataset

Development

uv sync

uv run pytest # unit tests, no network uv run ruff check . # lint uv run ruff format --check . # format check

License

MIT — see LICENSE.

mcp-name: io.github.harshitAgr/codabench-mcp

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