Terraform

Name: Terraform
Author: hashicorp

von hashicorpVersion 1.4.1i★ 1.556iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.hashicorp/terraform-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiWachsend★ 1.556

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add terraform -- docker run -i --rm docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "terraform": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hashicorp bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vorgestern
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MPL-2.0
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Terraform sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vorgestern geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Terraform MCP Server

The Terraform MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that integrates seamlessly with Terraform Registry and HCP Terraform APIs, enabling advanced automation and interaction capabilities for Infrastructure as Code (IaC) development.

Get started Client integrations Build and run

Features

Prerequisites

Command Line Options

Instructions

Installation

Visual Studio Code

Cursor

Claude Desktop, Amazon Q Developer, and Kiro CLI

Claude Code

Codex CLI

Gemini extensions

Bob IDE and Shell

OpenCode

Install from source

Building the Docker Image locally

Transport Support

Stdio Transport

StreamableHTTP Transport

Server capabilities Deployment and security Help and contributing

Available Tools

Available Resources

Available Metrics

Tool Filtering

Search Toolset

Session Modes

Token Passthrough for Centralized Deployments

Client IP Forwarding

Trust model

Trusted hops

Limitations

Migrating from earlier versions

Supported Headers

Security Considerations

Centralized Deployment Example

Troubleshooting

Corporate Proxy and TLS Inspection

Development

Contributing

License

Security

Support

Features

Dual Transport Support: Both Stdio and StreamableHTTP transports with configurable endpoints
Terraform Registry Integration: Direct integration with public Terraform Registry APIs for providers, modules, and policies
HCP Terraform & Terraform Enterprise Support: Full workspace management, organization/project listing, and private registry access
Workspace Operations: Create, update, delete workspaces with support for variables, tags, and run management
OTel metrics for monitoring tool usage: Integration with open telemetry meters to track tool-call volume, latency and failures in Streamable HTTP mode. Also exposes default http server metrics when this feature is enabled

Security Note: Depending on the query, the MCP server may expose certain Terraform data to the MCP client and LLM. Do not use the MCP server with untrusted MCP clients or LLMs.

Legal Note: Your use of a third party MCP Client/LLM is subject solely to the terms of use for such MCP/LLM, and IBM is not responsible for the performance of such third party tools. IBM expressly disclaims any and all warranties and liability for third party MCP Clients/LLMs, and may not be able to provide support to resolve issues which are caused by the third party tools.

Caution: The outputs and recommendations provided by the MCP server are generated dynamically and may vary based on the query, model, and the connected MCP client. Users should thoroughly review all outputs/recommendations to ensure they align with their organization’s security best practices, cost-efficiency goals, and compliance requirements before implementation.

Prerequisites

Ensure Docker is installed and running to use the server in a containerized environment.
Install an AI assistant that supports the Model Context Protocol (MCP).

Command Line Options

Environment Variables:

Variable	Description	Default
`TFE_ADDRESS`	Sets the Terraform Enterprise/HCP Terraform address for API calls. Must include the protocol (e.g., `https://app.terraform.io`). In streamable-http mode this is the only way to set the address; it cannot be supplied by clients via header or query parameter.	Optional
`TFE_TOKEN`	Terraform Enterprise API token	`""` (empty)
`TF_MCP_QUERY_WORKSPACE`	Proposed source workspace used by Search/query tools unless the user supplies an explicit workspace override. The agent confirms the resolved source before the query workflow. Independent of the import destination.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE`	Proposed import destination used by import tools unless the user supplies an explicit target override. The agent must always present and confirm the target before calling an import tool. Separate from the query workspace.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_WORKSPACE`	Fallback source-workspace default when `TF_MCP_QUERY_WORKSPACE` is unset and fallback import-target default when `TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE` is unset. Neither use replaces agent confirmation.	Unset
`TF_CLOUD_ORGANIZATION`	Proposed Search source organization used when no explicit organization override is supplied. The agent confirms the resolved source before the query workflow.	Unset
`TF_MCP_SHARED_SECRET`	Shared secret sent as the `X-Tf-Mcp-Secret` header on requests to HCP Terraform / TFE, used to identify requests originating from a hosted MCP deployment. Should only be used over TLS.	`""` (empty)
`TFE_SKIP_TLS_VERIFY`	Skip HCP Terraform or Terraform Enterprise TLS verification	`false`
`LOG_LEVEL`	Logging level: `trace`, `debug`, `info`, `warn`, `error`, `fatal`, `panic` (overrides `--log-level` flag)	`info`
`LOG_FORMAT`	Logging format: `text` or `json` (overrides `--log-format` flag)	`text`
`TRANSPORT_MODE`	Set to `streamable-http` to enable HTTP transport (legacy `http` value still supported)	`stdio`
`TRANSPORT_HOST`	Host to bind the HTTP server	`127.0.0.1`
`TRANSPORT_PORT`	HTTP server port	`8080`
`MCP_ENDPOINT`	HTTP server endpoint path	`/mcp`
`MCP_REDIRECT_ROOT_URL`	URL to redirect requests to `/` to	`""`
`MCP_KEEP_ALIVE`	Keep-alive interval for SSE connections (e.g., 30s, 1m). 0 to disable	`0`
`MCP_SESSION_MODE`	Session mode: `stateful` or `stateless`	`stateful`
`MCP_ALLOWED_ORIGINS`	Comma-separated list of allowed origins for CORS	`""` (empty)
`MCP_CORS_MODE`	CORS mode: `strict`, `development`, or `disabled`	`strict`
`MCP_TLS_CERT_FILE`	Path to TLS cert file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/cert.pem`)	`""` (empty)
`MCP_TLS_KEY_FILE`	Path to TLS key file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/key.pem`)	`""` (empty)
`MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL`	Global rate limit (format: `rps:burst`)	`10:20`
`MCP_RATE_LIMIT_SESSION`	Per-session rate limit (format: `rps:burst`)	`5:10`
`MCP_ORGANIZATION_ALLOWLIST`	CSV list of HCP Terraform organization names allowed to access the HTTP server	`""` (empty)
`MCP_FORWARD_CLIENT_IP`	Forward the client IP to HCP Terraform / TFE via `X-Forwarded-For`. Set to `true` to enable	`false`
`MCP_REMOTE_IP_METHOD`	How the client IP is sourced when forwarding is enabled: `RemoteAddr` (direct connection only), `X-Real-IP`, or `X-Forwarded-For`	`RemoteAddr`
`MCP_XFF_TRUSTED_HOPS`	Number of trusted proxy hops counted from the right of the `X-Forwarded-For` chain. Only used when `MCP_REMOTE_IP_METHOD=X-Forwarded-For`	`0`
`ENABLE_TF_OPERATIONS`	Enable tools that require explicit approval	`false`
`OTEL_METRICS_ENABLED`	Enable tools and server metrics using otel	`false`
`OTEL_METRICS_SERVICE_VERSION`	Version of the terraform-mcp-server sending metrics, which is used to set metric attributes. It also helps track metrics across different deployments	`latest`
`OTEL_METRICS_SERVICE_NAME`	Identifies the source of the metrics (e.g., "terraform-mcp-server")	`terraform-mcp-server`
`OTEL_METRICS_EXPORT_INTERVAL`	Controls the frequency of metric flushes	`2`
`OTEL_METRICS_ENDPOINT`	URL of your OTel Collector or backend	`localhost:4318`
`INSTANA_ENABLED`	Enable Instana instrumentation (metrics and HTTP request tracing) for the streamable-http server. Requires an Instana agent that is reachable by the server.	`false`
`INSTANA_SERVICE_NAME`	If Instana instrumentation is enabled, the service name to use for the MCP server	`terraform-mcp-server`

# Stdio mode

terraform-mcp-server stdio [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

StreamableHTTP mode

terraform-mcp-server streamable-http [--transport-port 8080] [--transport-host 127.0.0.1] [--mcp-endpoint /mcp] [--organization-allowlist ] [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

Instructions

Default instructions for the MCP server is located in cmd/terraform-mcp-server/instructions.md, if those do not seem appropriate for your organization's Terraform practices or if the MCP server is producing inaccurate responses, please replace them with your own instructions and rebuild the container or binary. An example of such instruction is located in instructions/example-mcp-instructions.md

AGENTS.md essentially behaves as READMEs for coding agents: a dedicated, predictable place to provide the context and instructions to help AI coding agents work on your project. One AGENTS.md file works with different coding agents. An example of such instruction is located in instructions/example-AGENTS.md, in order to use it commit a file name AGENTS.md to the directory where your Terraform configurations reside.

Installation

Usage with Visual Studio Code

Add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

More about using MCP server tools in VS Code's agent mode documentation.

Local Remote

"mcp": { "servers": { "terraform": { "command": "docker", "args": [ "r

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Terraform

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Terraform MCP Server

Table of Contents

Features

Prerequisites

Command Line Options

StreamableHTTP mode

Instructions

Installation

Usage with Visual Studio Code