Headcount Labs

Name: Headcount Labs
Author: HeadcountLabs

von HeadcountLabsVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registrycom.headcountlabs/jobs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Job postings search: find, count and read open jobs from employer career sites, with pay and links.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http jobs https://api.headcountlabs.com/mcp/public

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jobs": {
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jobs": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain headcountlabs.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Headcount Labs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Headcount Labs MCP server

Job postings for AI agents. Headcount Labs is a hosted Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients search, count and read open jobs from employers' own career sites and the hiring platforms they use (Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS, SmartRecruiters and others). Copies of the same opening are merged into one job, and every job keeps the link to the original posting.

There is nothing to install or run. This repository holds the connection instructions, client examples and the official MCP Registry entry (server.json, name com.headcountlabs/jobs). The server itself is hosted.

Endpoint	Sign-in	Tools
`https://api.headcountlabs.com/mcp/public`	None	6 read-only tools; one search shows up to 250 matching jobs, 50 per page
`https://api.headcountlabs.com/mcp`	OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration) or an API key as a bearer token	26 tools, including exports, the company registry, the job change feed and usage

Both use the Streamable HTTP transport.

Pricing. Every organization gets 100,000 records free each calendar month (UTC), with no card. After that, records cost a flat $0.01 per 1,000. Counts, market insights, field lookups and doc searches are free. See headcountlabs.com/pricing.

Try it without an account

Add the public endpoint to any MCP client. In Claude Code:

claude mcp add --transport http headcountlabs-public https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Or call it directly. This counts every open job in the catalog:

curl -s https://api.headcountlabs.com/mcp/public \

-H "content-type: application/json" -H "accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"count_jobs","arguments":{}}}'

Connect with an account

Claude Code (then run /mcp and choose Authenticate):

claude mcp add --transport http headcountlabs https://api.headcountlabs.com/mcp

Or install the Claude Code plugin, which adds the server and a job-search skill:

/plugin install headcount-labs --marketplace HeadcountLabs/claude-plugin

Codex:

codex mcp add headcountlabs --url https://api.headcountlabs.com/mcp

codex mcp login headcountlabs

Cursor, Windsurf and other clients that read mcp.json: examples/mcp.json. VS Code: examples/vscode-mcp.json. claude.ai and Claude Desktop: add a custom connector with the endpoint URL. ChatGPT: headcountlabs.com/mcp/chatgpt. Grok: headcountlabs.com/mcp/grok. Clients without remote server support: run npx mcp-remote https://api.headcountlabs.com/mcp as the server command.

Tools

The public endpoint serves the first six tools in this table. The signed-in endpoint serves all of them. The full reference, with scopes and limits, is at headcountlabs.com/docs/mcp-tools.

Tool	What it does	Uses records
`search_jobs`	Finds jobs by title, keywords, company, city, state, country, work arrangement, pay and dates. Signed in, `deliver_file: true` writes up to 5,000 jobs to a file.	Yes
`count_jobs`	Counts the jobs that match a set of filters, optionally grouped by employer.	No
`get_job`	Reads one job with every linked posting and its source links.	Yes
`market_insights`	Pay, top employers, remote share, metros, jobs by state and more, from a dated snapshot.	No
`list_fields`	Finds the filters and job fields that match your words, such as "pay" or "remote".	No
`search_docs`	Returns the best-matching sections of the Headcount Labs docs.	No
`read_file`	Pages through a file that `search_jobs` delivered, for 24 hours.	No
`verify_jobs`	Re-opens a random sample of original postings and checks link, status, title, employer, location and pay.	Sampled jobs
`compare_sources`	Matches your own job list against Headcount Labs, row by row.	Matched jobs
`search_jobs_json`, `search_jobs_dsl`	The same search with a JSON body or Elasticsearch-style clauses.	Yes
`list_job_changes`	New, changed and closed jobs since a time or cursor.	Yes
`list_companies`, `search_companies`, `get_company`, `list_company_jobs`	The company registry and each company's jobs (needs the `companies:read` scope).	Jobs only
`create_job_export`, `list_job_exports`, `get_job_export`, `read_job_export_file`	Asynchronous exports of up to 100,000 jobs.	Completed exports
`get_usage`, `get_overage`, `get_usage_requests`, `get_usage_analytics`	Your plan, records used and left, overage status and request reports.	No
`set_confirmation_level`, `set_overage`	How large a search may be before the agent must ask you, and overage billing on or off. Agents change them only when you ask.	No

Every tool carries a title and readOnlyHint or destructiveHint annotations. The tools read job data. They can't apply to jobs or contact employers.

What results look like

Compact by default. search_jobs returns a short summary of each job: rank, job_id, the employer-written title, employer and a 200-character snippet (in job_ad), locations, work arrangement, pay with its period, dates and the posting and apply links. Pass view: "full", name the fields you need, or call get_job for every field. Ten typical searches came to 62% fewer tokens than with every field.
Job ad text is data. Results that carry employer-written text start with an untrusted_content notice, and the server tells the AI never to follow instructions inside a job ad. Hidden text (zero-width and text-direction characters, HTML comments, hidden elements) is removed before it is sent.
Errors say how to fix the call. A bad argument returns invalid_arguments with each problem's field, what is wrong, the accepted values or the nearest valid name (did_you_mean), and a working example. Rate-limit and overload errors give retry_after_seconds.
Paging. Signed in, limit is the page size (10 to 100, default 50) and max_results is the most results one search returns across all its pages (10 to 1,000, default 250). They apply to search_jobs, search_jobs_json, search_jobs_dsl, list_company_jobs, list_companies, search_companies and list_job_changes. Set both on the first call and keep them the same on every page, because the cursor carries them. A search that reaches the cap returns next_cursor: null and a note. The no-account endpoint pages 1 to 50 jobs (default 10, or 1 to 10 with full descriptions) and stops at 250.
Job cards. In clients that support MCP Apps, search_jobs also shows the jobs as cards with pay, remote and location filters and an Apply button that opens the original posting. Other clients get the normal result.

Example prompts

"How many data engineer jobs are open in Germany right now?"
"Find 5 remote software engineer jobs in the US posted in the last week, with pay and apply links."
"Which employers have the most open registered nurse jobs in Texas?"
"What share of project manager jobs are remote, hybrid or on-site?"
"Pull every open job at Deloitte in Germany into a file."

The data

Open jobs read from employer career sites and hiring platforms, refreshed continuously, with closed jobs removed. Each job carries the employer, title, locations, work arrangement, pay as the employer published it, dates, and the posting and apply links.

Coverage by platform, country and company: headcountlabs.com/coverage
Fields in a job record: headcountlabs.com/docs/data-fields
REST API with the same filters: headcountlabs.com/docs
Public subsets of the job dataset on Hugging Face (ODbL 1.0): huggingface.co/HeadcountLabs; the full dataset is coming soon. Example queries and the schema are in the job-postings repository

Privacy and support

Your client sends search filters and job IDs to api.headcountlabs.com and gets job data back. Headcount Labs keeps only the usage counts needed for billing. See the privacy policy and terms.

Support: headcountlabs.com/contact or support@headcountlabs.com.

The examples and docs in this repository are MIT licensed.

Headcount Labs

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Headcount Labs MCP server

Try it without an account

Connect with an account

Tools

What results look like

Example prompts

The data

Privacy and support