Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Checks whether each cited source supports the claim it backs. Blinded human-first, local-first.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"citevahti": {
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add citevahti -- uvx citevahtiIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"citevahti": {
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"citevahti": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto heidihelena bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.46.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Does the cited paper actually support the claim? Check every citation in your manuscript — before a reviewer does.
CiteVahti walks you through your manuscript one claim at a time. You decide whether each cited source really backs the sentence; an optional AI gives a *blinded* second opinion (you rate first, it can never overrule you); and every decision is saved as a timestamped, tamper-evident record on your own computer.
Free while in beta. CiteVahti is local-first: your manuscript stays on your device
unless *you* choose to turn on an external AI model. No account. Nothing uploaded.
What beta means here: the review workflow and your data format are stable, but the
tool is young and your feedback still shapes it. The app does not update itself yet —
when a new version ships you replace it yourself (steps under *Updating*, below; the
panel can check for a newer version, but only if you turn that on). If something is
confusing or judged wrong, say so — beta reports are how it improves.
Researchers, clinicians, and students who write papers and want to be sure every citation holds up — without learning new software or touching a command line. If you can open a file on your computer, you can use CiteVahti.
What it does for you
On a Mac, use the desktop app. It's a normal app: download it, open it, review.
.docx or .md) onto the window. The panel walks you through the rest, one step at a time — there's nothing to memorise.Want an AI assistant to help pre-screen citations? Whenever you're ready, click the CiteVahti menu-bar icon → Start Agent Server. CiteVahti first explains exactly what an assistant can and cannot do — and either way, you rate every claim yourself and make every final call.
If you already work in Claude, install CiteVahti as a one-click extension and drive the review by chatting. *(This is also the path on Windows and Linux, where the desktop app isn't available yet.)*
citevahti- -macos-arm64.mcpb *(signed + notarized)*citevahti- -windows-x64.mcpbcitevahti- -linux-x64.mcpbFirst time on macOS you may see a one-time security prompt — the extension is a zip,
which macOS can't pre-stamp even though the app inside is signed and notarized. If it
appears: right-click the file → Open, or go to **System Settings → Privacy & Security →
"Open Anyway"**. After that it installs and runs normally.
First time on Windows you may see a SmartScreen warning ("Windows protected your PC")
— the Windows build is unsigned, so Windows can't check who published it. If it appears:
click More info, then Run anyway. After that it installs and runs normally.
Updating — your review data is never touched; only the program is replaced
CiteVahti.app, download the newest citevahti- -macos-arm64.app.zip from the latest release, and replace the old CiteVahti.app in Applications with it. Your reviews live in the project folder you chose, not inside the app, so nothing is lost..mcpb from the latest release. Ask your assistant to run the `status` tool to confirm the running version. *(macOS Intel: install via pip install "citevahti[mcp]", or run the Apple-Silicon .mcpb under Rosetta.)*pip install --no-cache-dir --upgrade "citevahti[mcp]", then pip show citevahti to confirm the version.For developers & technical readers — pip, CLI, architecture, security
Everything below assumes a terminal; none of it is needed to use the app.
Try it on synthetic data (nothing of yours touched — builds an invented ledger and opens the panel showing every claim state):
pip install "citevahti[mcp]"
citevahti demo
Run the review panel from the terminal:
pip install "citevahti[mcp]"
citevahti run
CiteVahti opens the review panel on your machine at 127.0.0.1 and tells you the one next thing to do.
Run the desktop app from source (the same supervised shell as the packaged .app):
pip install "citevahti[app]"
citevahti-app
What the app actually runs: CiteVahti.app is a thin shell supervising two local processes — the review panel engine (for you) and an optional MCP agent server (for a chat client; it can suggest and stage, but it can never rate for you, see your rating first, or make the final call). Both bind only to 127.0.0.1, write rotating logs (menu-bar icon → *Open Logs Folder*), exit on their own if the app dies, and shut down cleanly when you quit. The agent server is off until you enable it and can be stopped anytime from the menu bar.
Deeper reading:
CiteVahti always tells you the one next thing to do — there's no command to remember and nothing to set up.
You start by adding your manuscript — choose a Word or Markdown file, drag it onto the window, or paste the text. Nothing is uploaded.
Then you work through each claim on a simple card that walks a visible Rate → Reveal → Decide → Write path, so you always know where you are:
Every decision is saved to a timestamped, tamper-evident review record — a plain-language log of what you reviewed and in what order. Export it as a Word document, a print-ready report, or a review-packet .zip (which even includes an auto-filled methods paragraph with your review's real numbers) for a methods section, a co-author, a supervisor, or a journal.
Stop losing evidence work after each project. Most citation checks vanish after one manuscript or one deadline. Every claim you assess in CiteVahti is saved to your own private evidence map, so next time you work on the same topic you don't start from zero — pull back earlier judgments, see what you already checked, and spot where the literature is thin, contradictory, or overclaimed.
It stays on your machine. Sharing into the wider, de-identified community evidence map is a separate, opt-in step, and you preview the exact payload before anything is sent — never your manuscript, search history, patient data, registry data, or private project identifiers.
You always rate first. CiteVahti can then show a second rating from an AI, and compare the two — but the AI value stays hidden until your rating is in, and the final decision is always yours. There's no hidden AI subscription: pick the mode you want, or leave AI off entirely.
You can get the second opinion from:
Run the AI on your own machine (free, nothing leaves your device)
brew install ollama).qwen2.5 is recommended for claim checking: ollama pull qwen2.5
(Pick a smaller tag if your machine is tight on memory, e.g. ollama pull qwen2.5:3b.)
To update later, re-pull the same name (ollama pull qwen2.5).
CiteVahti is local-first. Full policy: [https://vahtian.com/citevahti/privacy](https://vahtian.com/citevahti/privacy) (source: [docs/PRIVACY.md](https://github.com/heidihelena/citevahti/blob/main/docs/PRIVACY
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo