Lousa

Name: Lousa
Author: henriquepe

von henriquepeVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.henriquepe/lousa

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A whiteboard where AI agents draw their explanations as hand-drawn animated diagrams

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lousa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lousa",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lousa -- npx -y lousa mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lousa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lousa",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lousa": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lousa",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto henriquepe bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lousa sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

EmbeddedCI BenchPod

von embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lousa

A whiteboard where your AI agent draws its explanations.

Ask your agent *"explain this visually"* and it sketches an animated, hand-drawn diagram on a live board — instead of another wall of text. Lousa is an MCP server + web viewer: the agent authors a declarative scene (boxes, arrows, cylinders, notes), and the board renders it stroke by stroke, as if someone were drawing it in front of you.

*Lousa* is Portuguese for the classic school blackboard.

Why it's different

The agent is the artist. No prompt box, no OCR — your coding agent already has the context and draws through typed MCP tools.
Live, incremental drawing. Follow-ups edit the scene; the open tab animates only what changed, like watching the diagram evolve.
Point at things. Click elements in the viewer to select them, then tell your agent *"improve what I selected"* — it reads your selection through get_selection and targets exactly that.
Boards expire by default (12h, sliding) — a whiteboard, not a document graveyard. ttlHours: 0 keeps a board forever.

Quick start

Requires Node.js 18.17+.

# Claude Code

claude mcp add lousa -- npx -y lousa mcp

or run the server directly

npx lousa # viewer at http://127.0.0.1:4666

Any MCP host works — for stdio configuration use command npx, args ["-y", "lousa", "mcp"]. The stdio endpoint auto-starts the local server, so the viewer is always available. Then ask your agent to *"draw how our auth flow works"* and open the URL it returns.

MCP tools

Tool	What it does
`create_board`	Creates a board from a scene, returns `{id, url}`
`update_board`	Replaces the scene; unchanged elements stay byte-identical so only changes animate
`get_board` / `list_boards`	Read boards
`get_selection`	What the user selected in the viewer (ids + full elements)
`delete_board`	Deletes a board

The scene is a JSON array of elements — box, ellipse, diamond, cylinder, arrow (connects ids), line, text, note — rendered with rough.js. The full schema ships inside the tool definitions; agents need no extra setup.

Self-hosting a shared server

Run lousa on any Node host and point machines at it:

LOUSA_TOKEN=<secret> HOST=0.0.0.0 npx lousa        # server

LOUSA_URL=https://your-host LOUSA_TOKEN= npx lousa mcp # each client

LOUSA_TOKEN gates board listing/creation/deletion and /mcp; per-board URLs act as capability links. AWS Lambda + S3 deployment is supported out of the box (lambda.js handler + LOUSA_BUCKET for storage); any HTTPS front (API Gateway, etc.) works.

Env var	Default	Purpose
`PORT` / `HOST`	`4666` / `127.0.0.1`	server bind
`LOUSA_DATA_DIR`	`~/.lousa/boards`	filesystem board storage
`LOUSA_BUCKET`	—	use S3 storage instead of filesystem
`LOUSA_TOKEN`	—	require bearer token (header or `?t=`) on global routes and MCP
`LOUSA_URL`	—	`lousa mcp` proxies to this remote server
`LOUSA_DEFAULT_TTL_HOURS`	`12`	default board expiry

Development

npm install

npm test # node --test node cli.js # local server

Lousa

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

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Was er kann

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Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

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