Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Static worst-case token-budget analysis for LLM-agent workflows + signed budget certificates.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
COSTWRIGHT_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"costwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add costwright --env COSTWRIGHT_API_KEY=your-value -- npx -y costwright-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"costwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"costwright": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hernaninverso bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: COSTWRIGHT_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Static worst-case token-budget analysis for LLM-agent workflows. Point it at a Python repo using LangGraph / CrewAI / OpenAI-Agents-SDK and it reports — by pure AST analysis, without running the code — the worst-case budget ceiling of every workflow graph: which units are *certifiable / default-dependent / non-certifiable / runaway*, and which LLM calls have no token cap. Optionally issues an Ed25519-signed budget certificate logged to a public transparency log. Wraps the hosted costwright API; backed by a Lean 4 cost-soundness theorem.
Use it before deploying an agent workflow to catch missing token caps and
while True:runaway
drivers — the budget version of a type check.
| Tool | What it does | Key? |
|---|---|---|
costwright_check(repo_path, policy?) | Static budget analysis of a local repo. Returns pass/fail + counts of certifiable/default-dependent/non-certifiable/runaway units. | yes |
costwright_certify(repo_path, policy?, label?) | Issues a signed, logged budget certificate. Returns cert_id + signature + verify_url. | yes |
costwright_verify(cert_id) | Verify a certificate by id (valid/expired/revoked, signature check). | public |
costwright_pubkey() | Active Ed25519 public keys for offline verification. | public |
{
"mcpServers": { "costwright": { "command": "npx", "args": ["-y", "costwright-mcp"], "env": { "COSTWRIGHT_API_KEY": "your_rapidapi_key" } } } }
The key is sent as X-RapidAPI-Key (RapidAPI channel) by default; set COSTWRIGHT_DIRECT=1 to send it as Authorization: Bearer for the direct channel. verify and pubkey work with no key.
check/certify build a .py-only gzip archive of repo_path client-side (excluding venv, node_modules, tests, etc.) and send it for analysis — your source is uploaded to the hosted API. See https://eleata.io/privacy/. MIT licensed.