Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cucumberstudio

von HeroSizyVersion 1.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.HeroSizy/cucumberstudio

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Cucumber Studio - test scenarios, action words, and execution data

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cucumberstudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cucumberstudio -- npx -y cucumberstudio-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cucumberstudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cucumberstudio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto HeroSizy bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cucumberstudio sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Claude Checkpoint MCP

von daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Cucumber Studio MCP Server

*Vibe Coded with Claude Code and Pu-Er 🍵*

A Model Context Protocol (MCP) server that provides LLM access to Cucumber Studio's testing platform. This server enables AI assistants to retrieve test scenarios, action words, test runs, and project information from Cucumber Studio.

Features

  • Dual Transport Support - STDIO and Streamable HTTP transports with session management
  • Project Management - List and retrieve project details
  • Scenario Access - Browse test scenarios and search by tags
  • Action Words - Access reusable test steps and definitions
  • Test Execution - View test runs, executions, and build information
  • Hot Reload Development - Instant server restart on file changes with tsx --watch
  • Configurable Logging - Structured logging with multiple output destinations
  • Comprehensive Error Handling - Robust error handling with detailed feedback
  • Type Safety - Full TypeScript implementation with Zod validation
  • Comprehensive Testing - 82%+ test coverage with Vitest and MSW

Installation

Desktop Extension (MCPB) Installation

The easiest way to use this MCP server is as a Desktop Extension:

  1. Download Extension: Get the latest .mcpb file from the releases page (automatically built from each release)
  2. Install Extension: Import the extension in your compatible AI desktop application
  3. Configure Credentials: Set up your Cucumber Studio API credentials through the extension settings:
  • Access Token: Your Cucumber Studio API access token
  • Client ID: Your Cucumber Studio client ID
  • User ID: Your Cucumber Studio user ID

The extension will automatically handle the MCP server setup and communication.

Quick Start (Command Line)

Run directly with npx (no installation required):

npx cucumberstudio-mcp

Set your environment variables first:

export CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN="your_token"

export CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID="your_client_id" export CUCUMBERSTUDIO_UID="your_uid"

Development Installation
  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/HeroSizy/cucumberstudio-mcp.git

cd cucumberstudio-mcp

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Set up environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your Cucumber Studio API credentials

  1. Build the server:
npm run build

Docker Support

Using Pre-built Image (Recommended)

Run the official Docker image from Docker Hub:

# With environment file

docker run --env-file .env herosizy/cucumberstudio-mcp

With environment variables

docker run -e CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN=your_token \ -e CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID=your_client_id \ -e CUCUMBERSTUDIO_UID=your_uid \ herosizy/cucumberstudio-mcp

Using Docker Compose
  1. Set up environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your Cucumber Studio API credentials

  1. Update docker-compose.yml to use the pre-built image:
version: '3.8'

services: cucumberstudio-mcp: image: herosizy/cucumberstudio-mcp env_file:

  • .env restart: unless-stopped ports:
  • "${MCP_PORT:-3000}:3000"
  1. Run with Docker Compose:
docker-compose up
Building Locally
  1. Build the image:
npm run docker:build
  1. Run the container:
npm run docker:run

The Docker setup includes health checks and automatic restarts for production use. The multi-stage build process creates optimized production images with only runtime dependencies (~150MB).

Configuration

The server requires Cucumber Studio API credentials. Get these from your Cucumber Studio account settings:

Required Environment Variables
  • CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN - Your API access token
  • CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID - Your client ID
  • CUCUMBERSTUDIO_UID - Your user ID
Optional Configuration
  • CUCUMBERSTUDIO_BASE_URL - API base URL (default: https://studio.cucumberstudio.com/api)
  • MCP_TRANSPORT - Transport type: stdio (default), http, or streamable-http
  • MCP_PORT - HTTP transport port (default: 3000)
  • MCP_HOST - HTTP transport host (default: 0.0.0.0)
  • MCP_CORS_ORIGIN - CORS origin setting (default: true)
Logging Configuration
  • LOG_LEVEL - Log level: error, warn, info, debug, trace (default: info)
  • LOG_API_RESPONSES - Log Cucumber Studio API responses (default: false)
  • LOG_REQUEST_BODIES - Log API request bodies for debugging (default: false)
  • LOG_RESPONSE_BODIES - Log API response bodies for debugging (default: false)
  • LOG_TRANSPORT - Logging output: console, stderr, file, none (default: stderr)
  • LOG_FILE - Log file path (required if LOG_TRANSPORT=file)

Usage

Transport Options

The server supports both STDIO and HTTP transports:

STDIO Transport (Default)
# Development

npm run dev

Production

npm start

HTTP Transport
# Development

npm run dev:http

Production

npm run start:http

Using with MCP Clients
Desktop Extension (Recommended)

Import the .mcpb extension file directly into your compatible AI desktop application. The extension handles all configuration through its settings interface.

Manual MCP Configuration

For manual MCP client configuration:

Option 1: NPX (Recommended)
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "npx", "args": ["cucumberstudio-mcp"], "env": { "CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN": "your_token", "CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID": "your_client_id", "CUCUMBERSTUDIO_UID": "your_uid" } } } }

Option 2: Local Installation
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "node", "args": ["/path/to/cucumberstudio-mcp/build/index.js"], "env": { "CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN": "your_token", "CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID": "your_client_id", "CUCUMBERSTUDIO_UID": "your_uid" } } } }

Option 3: Docker Hub Image
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/.env", "herosizy/cucumberstudio-mcp"] } } }

Option 4: Local Docker Build
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/.env", "cucumberstudio-mcp"] } } }

Available Tools

Project Tools
  • cucumberstudio_list_projects - List all accessible projects
  • cucumberstudio_get_project - Get detailed project information
Scenario Tools
  • cucumberstudio_list_scenarios - List scenarios in a project
  • cucumberstudio_get_scenario - Get detailed scenario information
  • cucumberstudio_find_scenarios_by_tags - Find scenarios by tags
Action Word Tools
  • cucumberstudio_list_action_words - List reusable action words
  • cucumberstudio_get_action_word - Get detailed action word information
  • cucumberstudio_find_action_words_by_tags - Find action words by tags
Test Execution Tools
  • cucumberstudio_list_test_runs - List test runs
  • cucumberstudio_get_test_run - Get detailed test run information
  • cucumberstudio_get_test_executions - Get individual test results
  • cucumberstudio_list_builds - List builds
  • cucumberstudio_get_build - Get build details
  • cucumberstudio_list_execution_environments - List execution environments

Development

Hot Reload Development

The server supports hot reload for rapid development:

# STDIO transport with hot reload

npm run dev

HTTP transport with hot reload

npm run dev:http

Files are automatically recompiled and the server restarts when changes are detected.

Testing and Quality
# Install dependencies

npm install

Run type checking

npm run typecheck

Run linting

npm run lint

Build for production

npm run build

Run tests

npm test

Run tests in watch mode

npm run test:watch

Run tests with coverage (82%+ coverage)

npm run test:coverage

Run tests with UI

npm run test:ui

Build Options
# Production build (default) - optimized for size, no .d.ts/.js.map files

npm run build

Development build - includes source maps and type declarations for debugging

npm run build:dev

MCPB Extension Development
# Validate manifest.json

npm run mcpb:validate

Build complete MCPB extension for local testing (optimized production build)

npm run mcpb:build

Check info about built extension

npm run mcpb:info

Clean up build artifacts

npm run mcpb:clean

Architecture

The server is built with a modular, production-ready architecture:

Core Technologies
  • TypeScript - Full type safety with strict configuration
  • Dual Transports - STDIO for local use, Streamable HTTP for remote access
  • Zod - Runtime validation for API inputs and configuration
  • Axios - HTTP client with comprehensive error handling and logging
  • MCP SDK - Official Model Context Protocol implementation
  • Express - HTTP server with CORS, security middleware, and session management
  • Vitest - Modern testing framework with 82%+ code coverage
  • MSW - Mock Service Worker for realistic API testing
Key Features
  • Session Management - HTTP transport with session tracking and cleanup
  • Comprehensive Logging - Structured logging with configurable outputs and levels
  • Error Handling - Robust error handling with detailed feedback and recovery
  • Security - Origin validation, CORS protection, and input sanitization
  • Health Monitoring - Health check endpoints and request/response tracking
  • Development Workflow - Hot reload, comprehensive testing, and Docker support

Testing

The project includes comprehensive test coverage:

# Run all tests

npm test

Run tests with coverage report

npm run test:coverage

Run tests in watch mode (for development)

npm run test:watch

Test coverage includes:

  • Unit tests for all modules
  • Integration tests for the MCP server
  • Transport layer testing
  • API client mocking and testing
  • Configuration validation
  • Error handling scenarios

Publishing and Releases

This project uses automated releases via GitHub Actions. When a version tag is pushed, it automatically:

  1. Runs full test suite - Ensures code quality and coverage
  2. Publishes to NPM - Makes the package available via npx cucumberstudio-mcp
  3. Builds and publishes Docker image - Pushes multi-platform images to Docker Hub
  4. Creates GitHub release - Generates release notes and links
Creating a Release
  1. Update the version in package.json:
npm version patch|minor|major
  1. Push the tag to trigger the release:
git push origin --tags
  1. T

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen