Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Japan market intelligence — 22 MCP tools, 10 government/exchange data sources
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add transcode --env JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL=your-value --env JI_API_KEY=your-value -- npx -y transcode-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"transcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hiroshic9-png bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AIエージェントのための日本市場インテリジェンス基盤
Japan Intelligence は、日本の公開情報を構造化し、AIエージェントが即座に利用可能な形式で提供するAPIプラットフォームです。14のデータソースを横断統合し、企業分析・マクロ経済・金融政策・環境災害を49エンドポイント + 27 MCPツールで完結させます。
🎯 1つのAPIキーで日本の全て — 適時開示、機関投資家の持分変動、500万法人のデータベース、政府統計10系列、株価ヒストリカル、日銀短観、投資部門別売買動向、日米金融政策、天気予報、地震データ、経済カレンダー、AI解釈を統合提供
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent (Claude, Cursor, etc.) │ │ ↓ MCP (22 tools) │ │ ┌──────────────────────────────┐ │ │ │ MCP Server (22 tools) │ │ │ └──────────────┬───────────────┘ │ │ ↓ REST API (35 endpoints) │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Japan Intelligence API (FastAPI) │ │ │ │ │ │ │ │ Layer 2: AI Interpretation (Gemini 2.5 Flash) │ │ │ │ Layer 1: Structured Data + Cache-Control (per-source) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ │ │ │ │ │TDnet│ │EDINET│ │gBizINFO│ │e-Stat│ │J-Quants│ │ │ │ │ └─────┘ └──────┘ └────────┘ └──────┘ └────────┘ │ │ │ │ ┌────┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌─────┐ ┌───────────┐ │ │ │ │ │FRED│ │BOJ│ │JPX│ │Macro│ │Interpreter│ │ │ │ │ └────┘ └───┘ └───┘ └─────┘ └───────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| # | Source | Data | Coverage |
|---|---|---|---|
| 1 | TDnet | 適時開示 — 業績修正、M&A、自社株買い、配当等15カテゴリ自動分類 | 全上場企業 |
| 2 | EDINET | 大量保有報告書 — 機関投資家の持分変動(5%超) | 全上場企業 |
| 3 | gBizINFO | 企業情報 — 補助金、認定、特許、財務、調達 | 500万法人 |
| 4 | e-Stat | 政府統計10系列 — GDP、CPI、失業率、鉱工業生産、小売、景気ウォッチャー、家計調査、貿易統計 | 日本経済全体 |
| 5 | J-Quants | 市場データ — 全銘柄マスタ、決算、財務、株価ヒストリカル(OHLCV + 移動平均)、セクター分析 | 全上場銘柄 |
| 6 | FRED | 日米マクロ — 金利、CPI、雇用、為替、VIX(10系列) | 米国+日本 |
| 7 | BOJ | 日銀短観 — 業況判断DI(大企業/中小×製造業/非製造業+設備投資計画) | 四半期更新 |
| 8 | JPX | 投資部門別売買動向 — 外国人、個人、信託銀行、事業法人(9部門構造化) | 週次 |
| 9 | Macro | リアルタイム指標 — 原油、金、ドル円、VIX、日経、S&P + 異常変動検知 | 6指標 |
| 10 | AI | Gemini 2.5 Flash による構造化データ解釈(Layer 2) | 全データ |
| 11 | The社史 | 上場企業253社の創業〜現在の社歴 | 主要上場企業 |
| 12 | Open-Meteo | 天気予報(JMAモデル) — 8主要都市 + ビジネスインパクト判定 | 東京〜那覇 |
| 13 | USGS | 地震データ — 日本周辺M3+、セクター影響分析、津波警報 | 日本全域 |
| 14 | Calendar | 経済カレンダー — BOJ会合、短観、GDP、CPI、決算、休場日 | 2026年 |
# 日本全体ブリーフィング(朝の第一手)★
GET /api/v1/briefing
GET /api/v1/intelligence/{ticker}
GET /api/v1/market/snapshot
GET /api/v1/disclosures/stats
GET /api/v1/company/{id} # 企業プロフィール
GET /api/v1/company/{id}/patents # 特許ポートフォリオ GET /api/v1/company/{id}/subsidies # 補助金実績 GET /api/v1/company/{id}/certifications # 認定情報 GET /api/v1/company/{id}/finance # 財務データ GET /api/v1/company/search?name=ソニー # 企業名検索 GET /api/v1/disclosures # 適時開示一覧 GET /api/v1/disclosures/{ticker} # 銘柄別開示 GET /api/v1/holdings # 大量保有報告 GET /api/v1/holdings/{ticker} # 銘柄別大量保有
GET /api/v1/financials/{ticker} # 財務サマリー(売上・利益・EPS・予想)
GET /api/v1/stocks # 全上場銘柄マスタ GET /api/v1/earnings # 決算カレンダー GET /api/v1/prices/{ticker} # 株価ヒストリカル(OHLCV + MA5/25/75 + 騰落率)★NEW GET /api/v1/sectors # セクター分析(17/33業種 + 市場区分別構成)★NEW
GET /api/v1/stats/series # 利用可能統計系列一覧
GET /api/v1/stats/summary # マクロ統計サマリー(1コール) GET /api/v1/stats/{series_id} # 個別統計(gdp, cpi, unemployment等10系列) GET /api/v1/stats/search/{kw} # 統計検索 GET /api/v1/global/series # FRED系列一覧 GET /api/v1/global/policy # 日米金融政策サマリー(1コール) GET /api/v1/global/{series_key} # FRED個別系列 GET /api/v1/tankan # 日銀短観サマリー GET /api/v1/tankan/{series_id} # 短観個別系列 GET /api/v1/tankan/series/list # 短観系列一覧 GET /api/v1/investor-flows # 投資部門別売買動向(9部門構造化)
GET /api/v1/macro # マクロ6指標
GET /api/v1/macro/events # 異常変動検知 + 恩恵/逆風銘柄 POST /api/v1/interpret # AI解釈(Layer 2) GET /api/v1/ticker/{ticker} # 銘柄名解決 GET /api/v1/health # ヘルスチェック
GET /api/v1/weather # 日本8都市の天気予報(ビジネスインパクト判定付き)
GET /api/v1/weather/cities # 利用可能な都市一覧 GET /api/v1/earthquakes # 日本周辺の地震データ(セクター影響分析付き) GET /api/v1/calendar # 経済カレンダー(BOJ会合・短観・GDP・CPI・決算・休場日) GET /api/v1/calendar/holidays # 東証休場日 GET /api/v1/calendar/categories # カレンダーカテゴリ一覧
ソース特性別に最適化されたHTTPキャッシュ:
| Source | Cache-Control max-age | 理由 |
|---|---|---|
| TDnet | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Macro | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Intelligence | 10分 | 複合ソース |
| FRED | 1時間 | 高頻度参照 |
| e-Stat | 6時間 | 月次更新 |
| BOJ | 6時間 | 四半期更新 |
| EDINET | 6時間 | 日次更新 |
| J-Quants | 12時間 | 日次更新 |
| JPX | 12時間 | 週次更新 |
| gBizINFO | 24時間 | 低頻度更新 |
ETag対応(304 Not Modified)、stale-while-revalidate対応。
All endpoints (except /docs, /redoc, /health) require API key authentication:
# Header authentication (recommended)
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl "https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing?api_key=YOUR_API_KEY"
Rate limit: 100 requests/hour per API key (X-RateLimit-Limit/Remaining headers).
| Category | Tool | Description |
|---|---|---|
| Intelligence | japan_briefing | 🌟 Daily briefing — market, policy, tankan, sentiment, investor flows |
market_snapshot | Market overview — macro + events + disclosures + investor flows + sectors | |
company_intelligence | 🌟 Cross-source 6-axis company analysis (profile + financials + stock price + disclosures + holdings + macro) | |
disclosure_stats | Disclosure statistics — sentiment gauge | |
| Market | get_disclosures | TDnet corporate disclosures with impact assessment |
get_macro | 6 key macro indicators (Nikkei, USD/JPY, VIX, etc.) | |
detect_events | Macro anomaly detection with stock mapping | |
| Company | company_profile | gBizINFO full company data (patents, subsidies, etc.) |
company_search | Search 5M+ corporations | |
financials | J-Quants financial statements with forecasts | |
listed_stocks | All listed stocks master | |
earnings_calendar | Upcoming earnings dates | |
stock_prices | 🆕 Stock price history with MA5/25/75 + daily/weekly/monthly changes | |
sector_summary | 🆕 Market structure — 17/33 sector classifications + market segment distribution | |
| Economics | government_stats | e-Stat 10 series (GDP, CPI, economy watchers, trade, etc.) |
stats_summary | Macro statistics summary (1 call) | |
global_macro | FRED US + Japan macro (rates, CPI, FX, VIX) | |
policy_summary | US-Japan monetary policy summary (1 call) | |
tankan | BOJ Tankan business sentiment DI | |
investor_flows | JPX weekly investor flow data (9 categories with directional signals) | |
| Utility | lookup_ticker | Ticker → company name resolution |
interpret | AI interpretation (Layer 2, Gemini 2.5) |
{
"mcpServers": { "japan-intelligence": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "https://japan-intelligence-api.onrender.com", "JI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
from integrations.transcode_langchain import get_transcode_tools
from langchain_openai import ChatOpenAI from langgraph.prebuilt import create_react_agent
tools = get_transcode_tools(api_key="your-api-key") llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") agent = create_react_agent(llm, tools)
result = agent.invoke({ "messages": [("user", "What's happening in Japanese markets today?")] })
11 tools: japan_briefing, company_intelligence, market_snapshot, disclosures, ai_summarized_disclosures, holdings, investor_flows, macro_events, tankan_summary, economic_calendar, batch_intelligence
from integrations.transcode_crewai import TranscodeTools
from crewai import Agent, Task, Crew
tools = TranscodeTools(api_key="your-api-key")
analyst = Agent( role="Japan Market Analyst", goal="Analyze Japanese market conditions and identify opportunities", tools=tools.all(), # 9 tools, or tools.core() for 4 essentials )
task = Task( description="Create a morning briefing on Japanese markets", expected_output="Structured market report with key takeaways", agent=analyst, )
crew = Crew(agents=[analyst], tasks=[task]) result = crew.kickoff()
from integrations.transcode_langchain import TranscodeClient
client = TranscodeClient(api_key="your-api-key") briefing = client.briefing() intel = client.intelligence("7203") # Toyota
# Multi-ticker intelligence
POST /api/v1/batch/intelligence {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
POST /api/v1/batch/disclosures {"tickers": ["7203", "6501"], "days": 3}
POST /api/v1/batch/tickers {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
# English AI summaries + impact scoring for all disclosures
GET /api/v1/disclosures/summarized?days=3&min_impact=3
Returns:
{
"ai_summary": { "summary_en": "Share buyback announced by Toyota, signals undervaluation view", "impact_score": 4, "sector_relevance": "Automotive, Manufacturing", "source": "gemini" } }
GET /api/v1/telemetry/today # Today's API usage stats
GET /api/v1/telemetry/history # Historical usage (7 days default)
# 1. Clone
git clone https://github.com/hiroshic9-png/japan-intelligence-api.git cd japan-intelligence-api
python -m venv venv && source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python -m api.main
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
EDINET_API_KEY | Yes | EDINET disclosure API key |
GEMINI_API_KEY | Yes | Google Gemini API key (Layer 2 interpretation) |
GBIZ_API_TOKEN | Yes | gBizINFO API token |
ESTAT_APP_ID | Yes | e-Stat application ID |
JQUANTS_API_KEY | Yes | J-Quants v2 API key |
FRED_API_KEY | Yes | FRED API key |
JI_API_KEY | Optional | API authentication key (enables auth when set) |
JI_API_KEYS | Optional | Multi-tier keys: {"key": "tier"} |
Interactive documentation:
Proprietary. All rights reserved.