Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Akf
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Trust metadata for AI agents — check files before building on them, stamp verified work.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"akf": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-akf"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add akf -- uvx mcp-server-akfOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"akf": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-akf"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"akf": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-akf"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto HMAKT99 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Akf sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.2) kam vor 13 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Draugr
von draugr-dev
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-server-akf
mcp-name: io.github.HMAKT99/akf
MCP (Model Context Protocol) server that exposes 10 AKF tools to AI agents. Any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.) can check, stamp, validate, audit, and scan files using the Agent Knowledge Format.
A stamp costs ~15 tokens. Re-verifying costs 15,000. Agents stamp what they verify; the next agent calls check_file and builds on it instead of redoing the work.
Installation
pip install mcp-server-akfConfiguration
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "akf": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_akf"] } } }
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{"mcpServers": { "akf": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_akf"] } } }
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
check_file | One-line trust check — can an agent build on this file without re-verifying? (OK / LOW / STALE / UNSTAMPED) |
create_claim | Create an AKF claim with trust metadata |
validate_file | Validate an .akf file against the spec |
scan_file | Security scan any file for AKF metadata |
trust_score | Compute effective trust score for a claim |
stamp_file | Stamp trust metadata onto any file (20+ formats) |
audit_file | Compliance audit (EU AI Act, SOX, HIPAA, GDPR, NIST, ISO 42001) |
embed_file | Embed AKF metadata into DOCX, PDF, HTML, images, etc. |
extract_file | Extract AKF metadata from any supported format |
detect_threats | Run 10 AI-specific security detections |
Quick usage
Once configured, ask your AI agent:
"Stamp
report.docxwith AKF trust metadata, confidence 0.9, evidence 'quarterly review complete'"
The agent will call stamp_file through MCP and attach provenance automatically.
You can also run the server directly for testing:
python -m mcp_server_akfVerification state in tool results (experimental)
On mcp 2.x, a tool result for a file (any tool called with path) carries that file's verification state in _meta under the vendor key dev.akf/trust:
"_meta": {"dev.akf/trust": { "v": "1", "status": "OK", "trust": 0.7447, "evidence": ["human_review"], "agent": "claude-code", "age_days": 4 } }
status is computed live (OK / LOW / STALE / UNSTAMPED), so a client sees whether the file changed since it was verified. The key is absent when the result isn't about a file. Clients that don't know the key ignore it.
To annotate your own server's results:
from mcp_server_akf.meta import TRUST_META_KEY, trust_metameta = trust_meta(path) return CallToolResult(content=[...], _meta={TRUST_META_KEY: meta} if meta else None)
To read it in a client:
result = await client.call_tool("extract_file", {"path": "report.md"})state = (result.meta or {}).get("dev.akf/trust") if state and state["status"] == "OK": ... # verified and unchanged: build on it without re-verifying
Multi-Agent Support
The MCP server works seamlessly with multi-agent orchestration platforms:
- Agent Identity: Create and verify agent cards via
akf agent create/akf agent verify - A2A Protocol: Export/import agent cards for cross-platform discovery via
akf agent export-a2a - Team Certification: Use
akf certify --teamfor per-agent trust breakdowns in CI - Delegation: Trust ceilings cap delegate output when agents hand off work
- Team Streaming: Multi-agent sessions with per-agent claim attribution
Supports: Claude Agent Teams, Copilot Cowork, Codex multi-agent, and any A2A-compatible platform.
Requirements
- Python >= 3.10
akf >= 1.0.0mcp >= 1.0.0