Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Configure and automate Home Assistant with Claude, ChatGPT, and other AI assistants.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ha": {
"command": "uvx",
"args": [
"ha-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ha -- uvx ha-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ha": {
"command": "uvx",
"args": [
"ha-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ha": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ha-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto homeassistant-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (9.1.1) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Breaking change (v7.3.0):
ha_config_set_yamlhas been moved to beta.
Configure and automate Home Assistant with Claude, ChatGPT, and other AI assistants.
The recommended way to run ha-mcp is the HA-MCP integration. It installs into Home Assistant through HACS (the built-in Marketplace on Home Assistant 2026.11+), runs the full server in-process, and works on every Home Assistant installation type — Home Assistant OS, Supervised, Container, and Core — with full feature parity. It is the easiest setup in every case: setup asks for an administrator access token and how clients may connect.
Add it to Home Assistant via HACS or, on Home Assistant 2026.11+, the Marketplace (the preferred install):
Quick start:
The setup below is for version 9.0.0 (October 28, 2026) and later; earlier versions show a shorter setup form without the administrator account step.
homeassistant-ai/ha-mcp-integration repository? It keeps receiving the same releases. On the Marketplace, keep GitHub connected for its background checks on that custom repository. Older installed releases may still appear as HA-MCP Custom Component; searching for HA-MCP matches both names.Connect URL. The Configure screen gives you a Home Assistant webhook URL for remote clients — https:// /api/webhook/ through Nabu Casa or any reverse proxy already pointed at Home Assistant (locally, http:// :8123/api/webhook/ ). For clients on the same network, the server is also reachable directly at http:// :9584/private_ .
ha_auth to require a Home Assistant account sign-in instead of using the secret URL as the credential.custom_components/ha_mcp_tools/ from this repository into your Home Assistant config/custom_components/ directory, then restart and add the integration as above.The component's second entry type, the File & YAML services entry (HA-MCP File & YAML Tools), is only needed if you enable ha-mcp's opt-in file and YAML editing tools (feature flags, off by default) — skip it otherwise; you can add it later at any time. It works with any server type (in-process, app, Docker, or stdio).
Full in-process server documentation → · Setup Wizard for client-specific config →
Prefer to run ha-mcp as a Home Assistant app (add-on)? On Home Assistant OS and Supervised installs it is a close second — no access token to manage, and it works with Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, and any other MCP client on your local network or configured for remote access.
If that opens the App store without an add-repository dialog (a known Home Assistant issue), add it manually: Settings → Apps → Install app → ⋮ → Repositories, then paste https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp.
Full app documentation →
⚠️ Configure exactly one install method per client. The custom component, the app, Docker/PyPI, and local stdio are independent ways to run the same server — pick one and point your AI client at that single URL. Keeping two entries for the same server in one client (for example a local
uvx ha-mcp@latestentry withHOMEASSISTANT_URL/HOMEASSISTANT_TOKENalongside an app or component URL) is a known cause of connection hangs.
These run the server outside Home Assistant — useful for Container / Core installs (which can't run apps) or a separate host. The Setup Wizard generates the exact client-specific config for each.
ghcr.io/homeassistant-ai/ha-mcp in HTTP mode, pointed at your Home Assistant URL and a long-lived token (an administrator's is recommended; non-admin tokens work with limitations), and connect your client to its secret URL. See the Setup Wizard for the full command and per-client config.ha-mcp package with uvx ha-mcp@latest (or pip) as a streamable-HTTP server the same way. Details in the Setup Wizard.⚠️ stdio has known transport issues. The stdio transport has connection problems that streamable HTTP does not (#1713). It is recommended only for demo/testing tinkering — for a real setup, use the custom component or an HTTP method above.
🌐 Remote access (Nabu Casa / Webhook Proxy app / OpenAI Tunnel)
Using the HA-MCP custom component? You do not need the Webhook Proxy — the component has its own built-in webhook for remote access (see the Get Started quick start at the top). The proxy is for the app (it can also front another external server via its
mcp_server_urloption). The OpenAI Tunnel below is different: it applies to any install method when Home Assistant isn't publicly reachable at all (no Nabu Casa or reverse proxy).
Already have Nabu Casa or another reverse proxy pointing at your Home Assistant? The Webhook Proxy app routes MCP traffic through your existing setup — no separate tunnel or port forwarding needed.
MCP Server URL (remote): https://xxxxx.ui.nabu.casa/api/webhook/mcp_xxxxxxxx
For other remote access methods (Cloudflare Tunnel, custom reverse proxy), see the Setup Wizard.
ChatGPT / Codex behind a firewall (OpenAI Tunnel). ChatGPT connectors no
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo