Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"nodebench": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto HomenShum bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.31.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.
Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.
# Core workflow lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
--admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.--health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.
This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.
350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.tools/list output must agree.tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.| Ship order | Cause | Symptom in NodeBench | Metric to enforce |
|---|---|---|---|
| 1 | No single dominant job | The package reads like "everything MCP" instead of one clear wedge | Every persona entry point must answer the main job in one sentence |
| 2 | Tool surface is not truthful | README counts and runtime counts disagree | Published counts must match tools/list within 5% |
| 3 | Workflow is hidden behind tool volume | Users see presets, domains, and discovery systems before a clear task path | One canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls |
| 4 | Performance is claimed, not instrumented | Benchmarks focus on harness overhead, not real user value | Track startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend |
| 5 | Hot path contains optional systems | Profiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path | --health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start |
| 6 | Benchmarking is inward-facing | The package proves bookkeeping more than business outcomes | Benchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate |
tool-search utility.NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.
Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md
Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md
Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md
NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.
| Entry | Surface | What it is for |
|---|---|---|
nodebench-mcp | 9 visible tools | Workflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset |
nodebench-mcp-power | expanded workflow surface | Founder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime |
nodebench-mcp-admin | operator surface | Profiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes |
core | full methodology lane | Verification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness |
founder | compatibility preset | Legacy founder-facing pack kept for existing setups |
full | all loaded domains | Maximum coverage when you explicitly want the warehouse |
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE
The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.
# Claude Code core lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }
Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):
{
"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }
Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:
["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator laneAdd "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.
# Research a topic
Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report
Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief
Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo
Use search with query="MCP server best practices 2026"
Use track with action="add" and entity="Anthropic"
Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")
export GEMINI_API_KEY="your-key" # Web search + vision (recommended)
export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)
Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }
The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.
1. discover_tools("your task description") → ranked results from the full registry
discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:
| Strategy | What it does |
|---|---|
| Keyword + TF-IDF | Exact matching, rare tags score higher |
| Fuzzy (Levenshtein) | Tolerates typos |
| Semantic (synonyms) | 30 word families — "check" finds "verify", "validate" |
| N-gram + Bigram | Partial words and phrases |
| Dense (TF-IDF cosine) | Vector-like ranking |
| Embedding (neural) |
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo