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FileForge

von hongfeng328Version 0.3.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.hongfeng328/fileforge

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

File tools for your AI chat: PDF tables to Excel, merge PDFs, images to PDF, fill PDF forms.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fileforge.niux12345.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http fileforge https://fileforge.niux12345.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fileforge": {
      "url": "https://fileforge.niux12345.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fileforge": {
      "type": "http",
      "url": "https://fileforge.niux12345.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fileforge.niux12345.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • pdf_tables_to_excel

    Extract all tables detected in a PDF into an Excel (.xlsx) workbook, one worksheet per table. Input: the PDF file's contents as a base64-encoded string (max 25 MB, 500 pages; tables need visible ruling lines or clearly aligned columns). Returns a download_url for the .xlsx file (

  • merge_pdfs

    Merge two or more PDF files into a single PDF, in the order given. Input: a list of base64-encoded PDF file contents (each max 25 MB / 500 pages). Returns a download_url for the merged PDF (link valid 24 hours), its size and page count. Costs 1 credit; 5 free calls per month.

  • images_to_pdf

    Combine one or more images (PNG/JPEG/WebP) into a single PDF, one image per page, pages sized to each image. Input: a list of base64-encoded image contents (each max 15 MB / 40 MP). Returns a download_url for the PDF (link valid 24 hours), its size and page count. Costs 1 credit;

  • pdf_form_fill

    Fill the fields of a fillable PDF form and return the completed form. Input: the PDF's contents as a base64-encoded string, plus a fields object mapping field names to values. Unknown field names are rejected with a list of the form's real fields. Checkboxes accept true/false; ra

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hongfeng328 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 169 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 4 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2176 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FileForge sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FileForge

Deterministic file processing for chat users, exposed as a remote MCP server (Streamable HTTP). Built for directory distribution (Claude Connectors Directory, Smithery, official MCP Registry, ChatGPT Apps): the host platforms bring the users; FileForge sells credit packs.

Positioning: "File tools for your AI chat" - see landing/index.html.

Architecture

Two layers, deliberately separated:

LayerFileResponsibility
Toolssrc/fileforge/tools.pyPure functions. Take local file paths, write results to output/, return a dict describing the produced file. No MCP imports - unit-testable, reusable behind a future web API. Page/pixel caps live here too (defence in depth).
Inboundsrc/fileforge/storage.py + limits.pyTurns base64 payloads from remote clients into validated, short-lived local files: strict base64, size caps (PDF 25 MB, image 15 MB), magic-byte type sniffing, PDF page cap (500), image pixel cap (40 MP), password-protected PDFs rejected.
Transportsrc/fileforge/server.pyFastMCP (streamable-http) wrapper. Tool signatures take base64 payloads; owns billing wrapper, rate limiting, per-call timeout, and the plain HTTP routes (/health, /download/ , /webhooks/creem, /v1/balance, /v1/keys).
Downloadssrc/fileforge/downloads.py + janitor.pySigned (HMAC-SHA256), expiring download tokens; expiry = file deletion time. The janitor deletes outputs after 24h (the landing page's privacy promise) and stray inputs after 1h; runnable standalone (python -m fileforge.janitor), as an in-server thread, or from a systemd timer.
Billingsrc/fileforge/billing.py + admin.pySQLite ledger. API keys (Authorization: Bearer ff_..., only hashes stored), 1 credit per call, paid credits spent first then 5 free calls/month (UTC), automatic refund when a call fails, Creem checkout.completed webhook (HMAC signature verified, idempotent by event id and order id) grants 100/300-credit packs; refund.created claws back. Admin CLI: python -m fileforge.admin create-key/balance/grant/list-accounts. Billing is OFF unless FILEFORGE_BILLING_MODE=on.

Dependencies (mature OSS only): mcp (official Python SDK, pinned >=1.2,<2 - 2.x renamed FastMCP), pymupdf, pdfplumber, openpyxl, Pillow.

Tools

ToolStatusNotes
pdf_tables_to_excel✅ implemented + self-testedpdfplumber table extraction → one xlsx sheet per table. Fails with a clear message when no ruled/aligned tables are detectable.
merge_pdfs✅ implemented + self-testedpymupdf insert_pdf, order-preserving, requires ≥ 2 inputs.
images_to_pdf✅ implemented + self-testedOne image per page, page sized to image aspect at 200 DPI; converts non-RGB inputs.
pdf_form_fill✅ implemented + self-testedpymupdf widgets. Unknown field names are rejected with the form's real field list; checkboxes accept true/false; radio groups take the option's on-state name; dropdowns validate against defined choices; optional flatten bakes values in. Registered on the server since v0.3.

All tool names are ≤ 64 characters (Claude directory requirement) and carry a human title plus a plain-language description.

Run

cd fileforge

python3 -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt

boot the server (endpoint: http://127.0.0.1:8765/mcp)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m fileforge.server

key env: FILEFORGE_HOST, FILEFORGE_PORT, FILEFORGE_OUTPUT_DIR,

FILEFORGE_PUBLIC_BASE_URL (enables download_url in results),

FILEFORGE_DOWNLOAD_SECRET, FILEFORGE_BILLING_MODE=on,

CREEM_WEBHOOK_SECRET, CREEM_PRODUCT_STARTER_ID, CREEM_PRODUCT_PRO_ID,

FILEFORGE_ADMIN_TOKEN, FILEFORGE_JANITOR_ENABLE=1

full list in src/fileforge/server.py's docstring.

Self tests

# 1) tool-level tests: generate fixtures in samples/, call the tools,

re-open and verify the outputs

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/run_selftest.py

2) transport smoke test: official MCP client against the real

Streamable HTTP app (initialize, tools/list, tools/call)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/smoke_http.py

3) remote-layer tests: storage validation, signed downloads, janitor,

billing ledger, Creem webhook (no network, throwaway DB)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/run_remote_tests.py

4) billing-on end-to-end: anon free quota, key auth, paid charge,

failure refund, signed download over HTTP, webhook credit grant

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/smoke_billing_http.py

Results (2026-11-02, v0.2 remote layer)
  • tests/run_selftest.py - 5/5 passed (unchanged tool layer).
  • tests/run_remote_tests.py - 26/26 passed: base64 ingest (happy path + wrong-type/garbage/invalid/empty rejected), signed download tokens (round-trip, tamper, expiry, path traversal), janitor 24h sweep, billing (key auth, free quota exhaustion, paid-first spending, exactly-once refund, anon buckets), Creem webhook (signature verify, +100 credits, duplicate event ignored, unknown product reported not guessed).
  • tests/smoke_http.py - passed (new base64 tool signature).
  • tests/smoke_billing_http.py - 12/12 passed with billing on.
Results (2026-11-02, this machine)

tests/run_selftest.py - 5/5 passed:

fixtures written to .../fileforge/samples

[PASS] pdf_tables_to_excel: xlsx exists and opens - table_tables-ac3cc14d.xlsx [PASS] pdf_tables_to_excel: content matches sample table - A1='Item' B2='3' tables=1 [PASS] merge_pdfs: 2 pages, both markers present, in order - pages=2 size=1256B [PASS] images_to_pdf: 2 pages, each page embeds an image - pages=2 size=366912B [PASS] pdf_form_fill: stub raises NotImplementedError

5/5 checks passed

tests/smoke_http.py - passed:

tools listed over Streamable HTTP: ['images_to_pdf', 'merge_pdfs', 'pdf_tables_to_excel']

remote images_to_pdf call OK: {"file_name": "images-a66a082f.pdf", ...} [PASS] streamable-http smoke test (ASGI transport, official MCP client)

Notes on the smoke test: this dev sandbox intercepts loopback TCP between processes, so the smoke test drives the server's real ASGI app (the same Starlette app uvicorn serves) via httpx's ASGI transport - the full MCP protocol path is exercised, only raw TCP is bypassed. Standalone boot was verified separately: python -m fileforge.server starts uvicorn with "StreamableHTTP session manager started / Application startup complete".

Landing page

landing/index.html - static draft, no framework: one-line pitch, tool list, credit-pack pricing (Free 5/mo; $6 = 100 credits; $15 = 300 credits; credits never expire), contact email, and full Privacy Policy / Terms of Service sections (payment-processor review, e.g. Creem, requires a visible contact email and legal pages on the site).

TODO (next steps, in order)

  1. Deployment - public HTTPS endpoint, isolated from other workloads on the target host (dedicated user/systemd service/port/ subdomain, CPU/memory limits). Plan first, deploy after owner confirmation.
  2. Directory submission assets - reviewer test account, listing copy, icon, server.json. Claude directory additionally requires: HTTPS endpoint, tool annotations (done), and a paid Claude plan on the submitting account. Free registries first (Smithery, official MCP Registry, Glama).
  3. Known MVP trade-offs to revisit - (a) buyers claim their API key by email after purchase; add email verification before real volume. (b) Anonymous free quota is bucketed by client-IP hash; shared NATs share a bucket. (c) Claude/ChatGPT connector UIs may not let users set a Bearer header - paid users on those surfaces need OAuth later; the free tier works there today.

Done in v0.2: file ingress (base64 + limits), signed expiring download links + 24h janitor, credit/billing layer with Creem webhook, and the launch hardening set (payload caps, per-account rate limit 30/min, 120s per-call timeout, sanitised file names, page/pixel caps).

Layout

fileforge/

├── pyproject.toml / requirements.txt ├── src/fileforge/ │ ├── init.py │ ├── tools.py # pure tool functions │ ├── storage.py # base64 ingest + validation │ ├── limits.py # central safety limits (env-tunable) │ ├── downloads.py # signed expiring download tokens │ ├── janitor.py # 24h expiry cleanup │ ├── billing.py # credit ledger, API keys, Creem webhook logic │ ├── admin.py # admin CLI (keys, balances, manual grants) │ └── server.py # FastMCP streamable-http transport + HTTP routes ├── tests/ │ ├── run_selftest.py # tool-level tests (generates fixtures) │ ├── run_remote_tests.py # storage/downloads/billing/webhook tests │ ├── smoke_http.py # MCP-over-HTTP smoke test (billing off) │ └── smoke_billing_http.py# MCP-over-HTTP smoke test (billing on) ├── landing/index.html # static landing page draft ├── samples/ # generated test fixtures (gitignored) ├── incoming/ # materialised uploads, deleted after each call ├── data/ # billing sqlite DB (gitignored) └── output/ # produced files, deleted after 24h (gitignored)

PopNx fragen