GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Verification browser for coding agents: headless WebKit, DOM eval, screenshots, pixel-diff.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hongnoul bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Headless UI verification for coding agents
hwatu is a headless verification harness for coding agents: a warm WebKit daemon driven over CLI, MCP, or one JSON line per Unix-socket connection. Instead of "looks right to me", the agent gets one-call verified page checks in ~35 ms, pixel-diff scores it can climb, animations as numbers, and headless windows that never steal focus, at any parallelism. Jcode drives it natively as its browser backend. When a check needs a human (a CAPTCHA, a judgment call), hwatu focus materializes the same live session as a real window.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hongnoul/hwatu/main/scripts/install.sh | bash
One static binary plus your distro's webkitgtk-6.0 (the installer checks). On Arch: yay -S hwatu. From source: cargo build --release.
Then connect an agent:
hwatu setup # detect Claude Code, Cursor, Jcode, or MCP
hwatu setup detects supported coding agents without changing their config. Choose a client explicitly:
hwatu doctor
hwatu setup --client claude --scope project --dry-run hwatu setup --client claude --scope project hwatu demo
Setup is previewable (--dry-run), idempotent, and reversible (--undo). Manual MCP configuration is one portable entry:
{ "mcpServers": { "hwatu": { "command": "hwatu", "args": ["mcp"] } } }
Or skip MCP: every command is a short CLI call or one newline-delimited JSON line over a Unix socket.
Connecting hwatu makes its tools available; a project instruction tells the agent when to use them. Add this to AGENTS.md, CLAUDE.md, or Cursor rules:
## Frontend verification
Use Hwatu after frontend changes. Exercise the affected user journey and verify its intended visible, navigational, or persisted result with expect. A successful click or clean console is not proof of success. Check console for additional JavaScript and request failures after verifying the outcome.
Then make the task's proof concrete:
Implement display-name editing on /settings. Use Hwatu to enter “Test User,”
save it, verify the visible success state, reload, confirm persistence, and report any console errors.
The verification loop:
hwatu --headless localhost:3000 # its window; you never see it
hwatu --headless staging.example.com # the reference
hwatu diff --id 2 --other 1 --heatmap /tmp/heat.png
hwatu motion --id 1 # the reference's animations, as numbers
hwatu diff --id 2 --other 1
This loop took a clone of stripe.com's landing page from 85.1% to 98.8% pixel match. Reproduce it: scripts/demo/. A second real-agent scenario (four responsive viewport diffs, then live human hand-off) with evidence manifests: scripts/demo-aiuc/.
A full verification pass (open, load, eval, screenshot, close) is one command, one tool call, ~35 ms median (benchmarks):
hwatu check localhost:5173 --eval 'document.title' --shot=/tmp/after.png
For a repeatable repo-level contract that also owns the preflight, local dev server, responsive screenshots, source-staleness check, and evidence report:
hwatu verify .hwatu/about.verify.json
The same executor is exposed to MCP clients as verify_ui, so agent harnesses do not rebuild the orchestration loop. See the agent guide.
Generated HTML in hand and no server? hwatu render is the same one-call pass with the markup as input: no temp file, no python3 -m http.server:
echo '<h1>generated</h1>' | hwatu render --stdin --shot=/tmp/gen.png
hwatu watch --kinds load,console
MCP clients call subscribe_events for the same stream as notifications/hwatu/event. Full protocol and verification loops: agent guide.
Elsewhere, headless is decided at launch and a human can never see the session. In hwatu it is a window property, switchable live, in both directions: hwatu focus promotes any headless session to a real window for the human, state intact.
challenge is detection and hand-off only, by design: no solver APIs, no token injection, no fingerprint games.
The hand-off works because hwatu is also a real browser, built for tiling WMs. hwatu opens a window like your terminal opens a shell (your WM is the tab bar, there is none in the window): mainstream keybinds (ctrl+l, ctrl+f, ctrl+k palette, rebindable), native ad blocking (~119k EasyList rules compiled into WebKit's content-extension engine, zero JS in the request path), Chromium-curve scrolling, and unified shortform controls. Every window shares the one warm daemon (~56 MB per extra window), suspends when unfocused, and crash-restores at its last URL. Honest gaps: no Widevine or passkeys in WebKitGTK. WM configs (hyprland, sway, niri), keybinds, and setup: docs/human.md.
hwatu focus drops the live session into your tiling WMdiff)motion)seek)snapshot)click / type / scroll / upload)console)watch)expect)challenge)Three ways to give an agent a browser:
| How it runs | What it costs the agent loop | |
|---|---|---|
| Cold library (Playwright, launched per task) | engine starts when the script does | fast to *call*, slow to *run*: every check pays engine startup; no state survives between tasks |
| Warm browser (your Chrome + devtools-mcp) | a full human browser stays resident | resources spent on tabs, extensions, sync, UI you never render, and its windows steal *your* focus while you work |
| hwatu | "the coldest warm daemon": engine hot, everything else absent | 8 ms spawns, 35 ms verified checks, invisible until *you* ask to see it (focus), interruptible in both directions |
hwatu keeps exactly what makes checks instant (engine, GPU context, compiled adblock, a prewarmed WebView) and nothing that serves a human *unless that human asked for a window*. That is why it idles warm without a tab bar, and why a kept-warm Playwright server driven the same way costs 341 ms per client to hwatu's 39 (benchmarks).
The second difference is what comes back. Playwright and chrome-devtools-mcp are automation APIs: they let an agent *drive* a browser, then hand back raw screenshots and DOM to eyeball. hwatu is a *verification* browser: the measurement primitives (check, diff, motion, expect) are built in, a window costs 13 ms, and headless is a window property, not a launch mode.
Legend: ✅ Yes / built-in · 🟡 Partial / limited · ❌ No
| Capability | Playwright | chrome-devtools-mcp | hwatu |
|---|---|---|---|
| Verify pass (load + eval + screenshot), warm in-process | 82 ms | n/a | 35 ms |
| Verify pass as a warm *service* (fresh client per check) | 341 ms | n/a | 39 ms |
| Tool calls per verify pass | 5 | 5 | 1 |
| Pixel-diff score + regions + heatmap | 🟡 1 | ❌ | ✅ |
| Animations as numbers, pinned mid-flight | ❌ 2 | 🟡 3 | ✅ |
| Headless ↔ headed on a *live* session | ❌ | ❌ | ✅ |
| Human hand-off mid-session, state intact | ❌ | ❌ | ✅ |
| No focus stealing at N parallel agents | 🟡 4 | 🟡 4 | ✅ |
| CAPTCHA detection + structured wait/resume | ❌ | ❌ | ✅ |
| No Node, no per-version browser download | ❌ | ❌ | ✅ |
1 toHaveScreenshot compares against stored goldens: pass/fail for test suites, not a score an agent can climb.
2 Standard practice is to disable animations or fast-forward to the end state to avoid flakes.
3 Raw CDP can query animation state, but there is no numeric summary of easing/velocity/keyframes.
4 Fine headless; every headed window pops and takes focus.
Comparison reflects each project at the time of writing;
corrections are welcome. Honest caveats: Playwright still wins
cold start (190 vs 435 ms, paid once per boot) and memory; hwatu
renders WebKit not Chromium (keep a Playwright matrix in CI for
engine-specific bugs), and it is Linux-only today. Full
head-to-head data and methodology:
[docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo