Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Spaceweather MCP

von hoon1983Version 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.hoon1983/spaceweather-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Space weather & geomagnetic conditions (NOAA SWPC, NASA DONKI, USGS, Kyoto) via MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "spaceweather": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "spaceweather-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add spaceweather -- uvx spaceweather-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "spaceweather": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "spaceweather-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "spaceweather": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "spaceweather-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hoon1983 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32742 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 32742 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32742 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Spaceweather MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Asset Notation

von assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

spaceweather-mcp

A Model Context Protocol server for space weather and geomagnetic conditions — solar flares, the solar wind, geomagnetic storms (Kp/Dst), radiation storms, sunspot regions, aurora forecasts, and a catalogued event history — so an AI agent can answer "what's the sun/space weather doing right now, and will I see aurora?" from authoritative data.

Sibling to seismic-mcp: that one reconciles earthquakes across agencies; this one reports solar/geomagnetic conditions. They install side by side.

Status

15 tools across 4 data sources — all live and verified. Everything is U.S./NASA public domain except the Kyoto Dst index, which is non-commercial and clearly labeled (and kept segregated from the public-domain feeds).

Tools

NOAA SWPC (public domain)

ToolReturns
get_conditions_nowOne-call snapshot: Kp, Bz/Bt, wind speed/density, G/S/R, storm flag, summary
get_kp_indexObserved planetary Kp series (~1 week)
get_kp_forecastNOAA 3-day Kp forecast
get_solar_windL1 magnetic field + plasma (window: 1-day/7-day)
get_alertsRecent SWPC alerts/watches/warnings
get_noaa_scalesG/S/R scales for today + 3 days
get_27day_outlookDaily F10.7 flux, Ap, largest Kp for 27 days
get_solar_flaresRecent GOES X-ray flares (C/M/X class events)
get_radiation_stormCurrent proton flux + NOAA S-scale (radiation storm)
get_solar_regionsToday's sunspot regions + C/M/X flare probabilities
get_aurora_forecastOVATION aurora probability (pass lat/lon for a local %)

NASA DONKI (public domain) — get_space_weather_events (CME / GST / FLR / SEP / IPS / HSS event catalog)

USGS Geomagnetism (public domain) — list_observatories, get_observatory (magnetometer X/Y/Z/F)

Kyoto WDC (non-commercial) — get_dst (hourly disturbance storm-time index)

Run

uv run spaceweather-mcp        # stdio MCP server

uv run pytest # tests

Add to claude_desktop_config.json (after publishing to PyPI):

{ "mcpServers": { "spaceweather": { "command": "uvx", "args": ["spaceweather-mcp"] } } }

Data sources, attribution & licensing

  • NOAA SWPC (services.swpc.noaa.gov) — U.S. public domain. Credit NOAA SWPC.
  • NASA DONKI via CCMC (kauai.ccmc.gsfc.nasa.gov/DONKI) — U.S. public domain (no API key needed). Credit NASA/CCMC DONKI.
  • USGS Geomagnetism (geomag.usgs.gov) — U.S. public domain. Credit the U.S. Geological Survey. (Sourced directly from USGS, not via INTERMAGNET, to keep public-domain status.)
  • Kyoto WDC for Geomagnetism — Dst index, non-commercial use only: acknowledge "WDC for Geomagnetism, Kyoto", cite the Dst DOI; real-time values are provisional. The non-commercial restriction is documented in the get_dst tool description and the DstReading schema (both surfaced to MCP clients), and this feed is kept separate from the public-domain ones.

⚠️ Only the Kyoto Dst feed is non-commercial. It is segregated, and its non-commercial terms are stated in the tool/schema docs the client sees, so a downstream commercial user is not silently bound by those terms.

Deliberately not included: INTERMAGNET and SILSO sunspot number (both CC BY-NC — would taint the otherwise commercially-usable server); JPL Horizons ephemeris (different domain). F10.7 is available via get_27day_outlook; GFZ Hp30/Hp60 high-cadence indices (CC BY 4.0) are a possible future add.

Safety

Informational only. Not for operational decisions affecting power grids, aviation, satellites, or human safety — consult official NOAA SWPC products for those. Real-time values are preliminary and routinely revised.

PopNx fragen