Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Space weather & geomagnetic conditions (NOAA SWPC, NASA DONKI, USGS, Kyoto) via MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"spaceweather": {
"command": "uvx",
"args": [
"spaceweather-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add spaceweather -- uvx spaceweather-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"spaceweather": {
"command": "uvx",
"args": [
"spaceweather-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"spaceweather": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"spaceweather-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hoon1983 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server for space weather and geomagnetic conditions — solar flares, the solar wind, geomagnetic storms (Kp/Dst), radiation storms, sunspot regions, aurora forecasts, and a catalogued event history — so an AI agent can answer "what's the sun/space weather doing right now, and will I see aurora?" from authoritative data.
Sibling to seismic-mcp: that one reconciles earthquakes across agencies; this one reports solar/geomagnetic conditions. They install side by side.
15 tools across 4 data sources — all live and verified. Everything is U.S./NASA public domain except the Kyoto Dst index, which is non-commercial and clearly labeled (and kept segregated from the public-domain feeds).
NOAA SWPC (public domain)
| Tool | Returns |
|---|---|
get_conditions_now | One-call snapshot: Kp, Bz/Bt, wind speed/density, G/S/R, storm flag, summary |
get_kp_index | Observed planetary Kp series (~1 week) |
get_kp_forecast | NOAA 3-day Kp forecast |
get_solar_wind | L1 magnetic field + plasma (window: 1-day/7-day) |
get_alerts | Recent SWPC alerts/watches/warnings |
get_noaa_scales | G/S/R scales for today + 3 days |
get_27day_outlook | Daily F10.7 flux, Ap, largest Kp for 27 days |
get_solar_flares | Recent GOES X-ray flares (C/M/X class events) |
get_radiation_storm | Current proton flux + NOAA S-scale (radiation storm) |
get_solar_regions | Today's sunspot regions + C/M/X flare probabilities |
get_aurora_forecast | OVATION aurora probability (pass lat/lon for a local %) |
NASA DONKI (public domain) — get_space_weather_events (CME / GST / FLR / SEP / IPS / HSS event catalog)
USGS Geomagnetism (public domain) — list_observatories, get_observatory (magnetometer X/Y/Z/F)
Kyoto WDC (non-commercial) — get_dst (hourly disturbance storm-time index)
uv run spaceweather-mcp # stdio MCP server
uv run pytest # tests
Add to claude_desktop_config.json (after publishing to PyPI):
{ "mcpServers": { "spaceweather": { "command": "uvx", "args": ["spaceweather-mcp"] } } }
services.swpc.noaa.gov) — U.S. public domain. Credit NOAA SWPC.kauai.ccmc.gsfc.nasa.gov/DONKI) — U.S. public domain (no API key needed). Credit NASA/CCMC DONKI.geomag.usgs.gov) — U.S. public domain. Credit the U.S. Geological Survey. (Sourced directly from USGS, not via INTERMAGNET, to keep public-domain status.)get_dst tool description and the DstReading schema (both surfaced to MCP clients), and this feed is kept separate from the public-domain ones.⚠️ Only the Kyoto Dst feed is non-commercial. It is segregated, and its non-commercial terms are stated in the tool/schema docs the client sees, so a downstream commercial user is not silently bound by those terms.
Deliberately not included: INTERMAGNET and SILSO sunspot number (both CC BY-NC — would taint the otherwise commercially-usable server); JPL Horizons ephemeris (different domain). F10.7 is available via get_27day_outlook; GFZ Hp30/Hp60 high-cadence indices (CC BY 4.0) are a possible future add.
Informational only. Not for operational decisions affecting power grids, aviation, satellites, or human safety — consult official NOAA SWPC products for those. Real-time values are preliminary and routinely revised.