Feel Lab

Name: Feel Lab
Author: hpdkhoa

von hpdkhoaVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.hpdkhoa/feellab-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An FPS feel checklist, measured from a timeline any game's probe can write

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FEELLAB_OUT

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add feellab --env FEELLAB_OUT=your-value -- uvx feellab-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "feellab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FEELLAB_OUT env
The only folder Feel Lab writes to (its reports); defaults to ~/.feellab

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hpdkhoa bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Feel Lab sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Agent Data Tools: Utilities

von Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Feel Lab

An FPS feel checklist, measured: every interaction a player has, checked from what the game really did.

Game feel is what a player feels between pressing a key and seeing the world answer. A shot should flash, sound and kick on the same frame; a round striking a wall should throw dust, make a sound and leave a hole; a hit taken should jerk the view and show where it came from; a blast nearby should shake the screen more than one far away. When one answer is missing or late, the game feels floaty or cheap, and nobody can say why.

Feel Lab turns that into checks. Your game's probe plays standard scenes and writes a timeline: the camera every frame, and every sound, effect, mark and damage event with its time. Feel Lab measures latency, kick, shake, presence, match and smoothness from it, and judges each item of an 82-item checklist. It never runs your game: any engine can write the timeline (docs/TIMELINE.md).

The checklist

Group	Items	Measured from a timeline
A. Shooting (your own gun)	19	9
B. Hitting (your bullets land)	15	6
C. Getting hit (damage taken)	9	4
D. Movement and the body	11	2
E. Interacting with the world	7	0
F. Enemies (zombies)	5	0
G. Explosions, fire and the world	5	1
H. Sound mix	4	0
I. Screen and comfort	4	0
J. Smoothness (feel breaks when the frame does)	3	1

Items no timeline can show (a colour-blind option, a reload cancel's timing) are left for a person, with what to look for. feellab checklist prints them all.

What it measures

Measure	Example
Latency	the shot's flash and sound on the shot's frame; the hit marker within 50 ms of the hit
Sync	the shot's sound within 45 ms of its flash (ITU-R BT.1359)
Kick	the camera turns at least 0.3 degrees on a burst and settles within 0.6 s
Shake	a blast 5 m away shakes the view; one 50 m away at least 3 times less
Presence	every impact has an effect, a sound and a mark; every round fired ejects a case
Rhythm	footsteps at walking cadence (about 100 steps a minute and up); the head bobs
Smoothness	no frame twice the median length round a shot or a blast

Every rule names its source. A range from game practice rather than evidence is marked as an estimate.

Try it

pip install feellab-mcp

feellab demo demo feellab judge demo

The demo writes timelines for two made-up games: "Juicy" passes every measured item; "Bare" (a debug dot where a round lands, no shake, silent steps) fails 17.

Use it in your game

Have your probe play the scenes in src/feellab/data/scenes.json and write one timeline each (docs/TIMELINE.md). Wrap the calls that start sounds and effects so each is recorded with its time; note the moments with no sound or effect of their own (a shot, an impact, a hit marker, damage, a flinch).
Record a camera frame before the scene's cause (a shot, a hit, a blast): kick and flinch are measured from it.
Tag what you can ("tags": ["muzzle"]). Where your asset names do not say what a sound or effect is for, put a feel_rules.json beside the timelines: {"dry": "slidelock"} tells Feel Lab that a sound named after a slide lock is the click of an empty gun.
feellab judge , or gate_rows for a gate.

The first game to use it (ToangTown) found 52 failing cases on four guns: a debug dot where a round lands, no shake anywhere, no blood, no footsteps, a climb that never comes back, a stall on the first shot.

Tools

Tool	What it does
`list_checklist`	The checklist by group: what the player should get, measured or for a person.
`list_scenes`	The standard scenes a probe plays.
`list_metrics`	Every metric: scene, unit, rule and source.
`check_timeline`	A timeline file against the contract.
`judge_folder`	A folder of timelines judged: each item's values and verdict, and a Markdown report.
`gate_rows`	The metrics as rows for a gate (Weapon Lab's row format).

{"mcpServers": {"feellab": {"command": "feellab-mcp"}}}

FEELLAB_OUT is the only folder Feel Lab writes to (its reports); ~/.feellab by default.

Where it came from

Feel Lab was built for ToangTown, an Unreal 5.8 co-op zombie FPS, next to Weapon Lab (weaponlab-mcp), whose Gate can judge Feel Lab's rows as cases.

License

MIT

Feel Lab

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Agent Data Tools: Utilities

README vom Entwickler

The checklist

What it measures

Try it

Use it in your game

Tools

Where it came from

License