Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Java decompiler MCP server. Explore, search, and decompile JAR, WAR, EAR, and AAR bytecode.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dejared": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dejared-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dejared -- npx -y dejared-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dejared": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dejared-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dejared": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dejared-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hqkh4nh bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
dejared-mcp is a Java decompiler and JAR analyzer that speaks the Model Context Protocol. It lets an AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code) open a .jar, .war, .ear, or .aar, list what is inside, search its bytecode, and decompile any class back to Java source using CFR, Vineflower, or Procyon.
dejared-mcp is a Java-based MCP server distributed as an npm package. It provides nine tools organized into three categories: discovery, hunting, and deep analysis. AI assistants use these tools to navigate JAR file structures, search for classes and string literals in bytecode, and decompile .class files back to readable Java source code.
Reach for it whenever a dependency ships without sources: reading what a third-party library actually does, recovering an application.yml or MANIFEST.MF embedded in a JAR, following a stack trace into a library you have no source for, or inspecting an obfuscated plugin or mod. It replaces hand-running jar tf, unzip, javap, or a desktop decompiler.
Any ZIP-based Java archive works: .jar, .war, .ear, .aar, and Spring Boot fat-jars.
The npm package acts as a thin wrapper that downloads and caches the server JAR on first run, then spawns it via java -jar using stdio transport.
The best install is the plugin. One command pair gives your agent both halves: the nine MCP tools, and the `jar-analysis` skill that tells it when to reach for them instead of shelling out to jar tf, unzip, or javap.
claude plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp
claude plugin install dejared@dejared-mcp-marketplace
Codex carries the same bundle. See Install as a plugin. Every other client takes the plain MCP config.
The MCP server on its own gives an agent nine tools. It does not tell the agent *when* to use them, so most agents keep reaching for jar tf, unzip -p, and javap -p out of habit and never touch the tools you installed.
A plugin ships both parts together:
| Part | What it does |
|---|---|
| MCP server | The nine tools listed under Features |
jar-analysis skill | Routes JAR questions to those tools, picks the cheap tool before the expensive one, and knows which decompiler to retry with |
Two tools support that bundle today. Everything else is MCP-only.
claude plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp
claude plugin install dejared@dejared-mcp-marketplace
Inside a session, the same commands work as /plugin marketplace add ... and /plugin install .... If the install summary says Run /reload-plugins to activate, run it.
codex plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp
codex plugin add dejared@dejared-mcp-marketplace
Start a new session afterwards so the bundled skill and server load. Check with codex mcp list. dejared should be listed as enabled.
For clients without a plugin system. You get the tools, but not the skill that steers the agent toward them.
Most clients accept this standard config:
{
"mcpServers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"] } } }
If your tool has a CLI, one line is enough:
claude mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp # Claude Code
codex mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp # Codex amp mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp # Amp gemini mcp add dejared npx -y dejared-mcp # Gemini CLI
Drop the standard config into the file for your tool:
| Tool | Location |
|---|---|
| Claude Desktop | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) · ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) |
| Claude Code | .mcp.json in the project root |
| Cursor | .cursor/mcp.json (project) · ~/.cursor/mcp.json (global) |
| Windsurf | MCP servers panel in settings, or mcpServers in your settings file |
| Cline | MCP settings file, via the extension's MCP Servers panel |
| Antigravity Editor | ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json |
| Kiro | .kiro/settings/mcp.json |
| Copilot CLI | ~/.copilot/mcp-config.json, or run /mcp add |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json (global) · .gemini/settings.json (project) |
| Goose | Advanced settings → Extensions → Add custom extension, type STDIO |
| JetBrains IDEs | Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) |
| Qodo Gen | Chat panel → Connect more tools → + Add new MCP |
A few setups need more than the standard config. Expand those below.
Codex : TOML instead of JSON
codex mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp
codex mcp list
The -- matters: everything after it is the server's launch command.
Or edit ~/.codex/config.toml (global) or .codex/config.toml (project):
[mcp_servers.dejared]
command = "npx" args = ["-y", "dejared-mcp"]
[mcp_servers.dejared.env] DEJARED_JAVA_PATH = "/path/to/java"
VS Code (GitHub Copilot) : uses servers , not mcpServers
Create or edit .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"] } } }
After saving, click Start above the server entry, then use Agent mode in Copilot Chat.
opencode : command is an array
Edit ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "dejared": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "dejared-mcp"], "enabled": true } } }
Pure Java (no Node.js required)
If you prefer to run the server JAR directly without Node.js:
java -jar dejared-mcp-<version>.jar
npx: {
"mcpServers": { "dejared": { "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/dejared-mcp- .jar"] } } }
Browse and read JAR contents.
| Tool | Description |
|---|---|
dejared_list_packages | List all packages with class counts |
dejared_list_classes | List classes in a specific package |
dejared_list_resources | List non-class resource files |
dejared_read_resource | Read text resources (YAML, XML, properties, JSON, and others) |
Search inside JAR files.
| Tool | Description |
|---|---|
dejared_search_class | Search classes by name |
dejared_search_string | Search string literals in bytecode (URLs, SQL, error messages) |
Inspect metadata and decompile classes.
| Tool | Description |
|---|---|
dejared_get_metadata | Extract class metadata via ASM (fast, no decompilation) |
dejared_dump_package_metadata | Batch metadata extraction for entire packages |
dejared_decompile_class | Decompile .class files to Java source code |
dejared-mcp supports three decompiler engines. The engine can be specified per request via the dejared_decompile_class tool.
| Engine | Description |
|---|---|
| CFR (default) | Reliable general-purpose decompiler |
| Vineflower | Modern fork of FernFlower, handles newer Java features well |
| Procyon | Alternative engine, can handle some edge cases better |
If Java is not in your system PATH, set the DEJARED_JAVA_PATH environment variable in your MCP config. This applies to all npx-based configurations:
{
"mcpServers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"], "env": { "DEJARED_JAVA_PATH": "/path/to/java" } } } }
| Property | Default | Description |
|---|---|---|
dejared.cache.max-size | 500 | Max entries in the decompilation LRU cache |
dejared.security.max-resource-size | 5242880 | Max resource file size (bytes) |
dejared.security.decompile-timeout-seconds | 30 | Timeout per decompilation |
The npm package is a thin Node.js wrapper. On first run it:
$XDG_CACHE_HOME/dejared-mcp (defaults to ~/.cache/dejared-mcp)~/Library/Caches/dejared-mcp%LOCALAPPDATA%\dejared-mcpjava -jar with stdio inherited for MCP transport.The server communicates over stdio using the Model Context Protocol.
Q: Java is installed but the server cannot find it.
Set the DEJARED_JAVA_PATH environment variable in your MCP configuration. See Custom Java Path.
Q: The server fails to start with a permission error.
Ensure that the cached JAR file is readable. The cache location depends on your platform. See How It Works for the cache directory paths.
Q: Decompilation times out or returns an error.
Some classes are difficult to decompile. Try a different engine by specifying vineflower or procyon in the dejared_decompile_class tool. The default timeout is 30 seconds and can be adjusted via `dejared.security
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo