Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Humanpen MCP

von humanpenVersion 1.4.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.humanpen/humanpen-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Document-level AI humanizer for .docx/.pptx: whole file, selected passages, or flagged text.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: HUMANPEN_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: HUMANPEN_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "humanpen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add humanpen --env HUMANPEN_API_KEY=your-value -- npx -y humanpen-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "humanpen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "humanpen": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • HUMANPEN_API_KEY geheim erforderlich env
    HumanPen API key. Create one at https://humanpen.net/settings/api-keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto humanpen bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2174 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 2174 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2174 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Humanpen MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: HUMANPEN_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.4) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

humanpen-mcp

English · 简体中文 · 日本語

Website · Pricing · Developer docs

Keywords: ai humanizer, mcp server, model context protocol, turnitin ai detection, reduce ai score, humanize ai text, bypass ai detection, docx ai humanizer, ai content rewriter, ai writing tool, claude mcp, cursor mcp, ithenticate ai report

Humanize what's flagged. Preserve the rest. An MCP server for HumanPen — a document-level AI humanizer that can humanize an entire document, rewrite user-selected passages, or automatically target flagged text from a Turnitin / iThenticate AI-detection report, editing .docx / .pptx files in place while preserving formatting, tables, images, citations, and formulas. Also converts citations between 12 styles, condenses to a word budget, and translates between 12 languages.

claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp

Features

  • Selective rewriting by detection report — import a Turnitin / iThenticate AI Writing Report to pinpoint flagged passages; unflagged content is never touched
  • Format in, format out — a DOCX comes back as a DOCX, a PPTX as a PPTX; formatting, tables, images, and formulas survive intact and the result is still editable
  • Academic structure preserved — in-text citations, reference lists, footnotes, TOC fields, cross-references, figure numbering, equations, and special formatting are treated as protected objects
  • No error injection — restructures meaning and syntax to change expression; never adds grammar mistakes, spelling errors, or awkward sentences as a detection strategy
  • Full-length documents — no per-input word limit; a single file can be up to 100 MB, no splitting into text boxes
  • Free to keep going — still flagged? Re-humanize for free with a fresh report until the AI rate falls to * or 0%
  • Word-count control (experimental) — set a min/max word range to keep the output within a target length
  • Pay per rewrite — billed on words actually changed, not the whole document; failed and cancelled jobs cost nothing; credits never expire

Get a key

Sign up at https://humanpen.net and create a key at https://humanpen.net/settings/api-keys. New accounts start with free credits, enough to put a document through and see what comes back.

The key goes in an environment variable, never in a URL. URLs end up in server logs, proxy logs, shell history and screenshots.

Install

Claude Code

claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp

-s user puts it in every project. The default scope is local, which loads the server only in the directory you ran the command from — and looks like a broken install the first time you open Claude Code somewhere else.

If your version rejects -e (reported upstream), use the JSON form:

claude mcp add-json humanpen -s user '{"command":"npx","args":["-y","humanpen-mcp"],"env":{"HUMANPEN_API_KEY":"hp_your_key"}}'

OpenAI Codex

In ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.humanpen]

command = "npx" args = ["-y", "humanpen-mcp"] env = { HUMANPEN_API_KEY = "hp_your_key" }

</details>

CodeBuddy / WorkBuddy

codebuddy mcp add --scope user humanpen -- npx -y humanpen-mcp

It also reads ${VAR} in its config, so the key can stay in your environment instead of the file:

{ "mcpServers": { "humanpen": {

"command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${HUMANPEN_API_KEY}" } } } }

~/.codebuddy/.mcp.json for every project, /.mcp.json for one.

Gemini CLI

It has gemini mcp add, but the argument order differs between versions — run gemini mcp add --help and follow the usage line it prints. Pass the key with -e HUMANPEN_API_KEY=... and the scope with -s user; the default is project, which is only the directory you ran it in.

Claude Desktop

In claude_desktop_config.json. Use the absolute path to `npx` — run which npx and paste the result: a desktop app is launched by the OS with a minimal PATH, so the bare name that works in your terminal often is not found here, and the only symptom is that the tools never appear.

{

"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

Cursor / Windsurf / Cline

All three read the same shape — Cursor in .cursor/mcp.json, Windsurf in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline in its MCP settings panel:

{

"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

OpenCode

In opencode.json — the key names differ slightly from everyone else's:

{

"mcp": { "humanpen": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "humanpen-mcp"], "environment": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

VS Code — keeps the key out of the config file

{

"mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "humanpenKey", "description": "HumanPen API key", "password": true } ], "servers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${input:humanpenKey}" } } } } }

VS Code prompts once and stores the key in its secret store, so it never lands in a file you might commit.

From source , or before the npm release lands

git clone https://github.com/humanpen/humanpen-mcp

cd humanpen-mcp && npm install && npm run build

Then point your client at node /path/to/humanpen-mcp/dist/index.js instead of npx -y humanpen-mcp.

Any MCP client works: this is a plain stdio server started by npx -y humanpen-mcp with HUMANPEN_API_KEY in its environment.

Tools

ToolWhat it doesCredits
humanize_documentRewrite a .docx/.pptx to read as human-written and score lower on AI detectors. Optionally take a detection report to rewrite only its flagged passages. Length can be held to a whole-document word range, or to per-passage ranges (experimental — limiting words weakens AI-rate reduction).yes
free_rehumanizeContinue a finished humanize_document job for free: upload a fresh detection report for its result and only the still-flagged passages are rewritten. Once per job, with a daily cap; the report must match that result.free
fix_citationsConvert in-text citations and the reference list to APA 7, MLA 9, Harvard, Chicago, IEEE, Vancouver, GB/T 7714, AMA, ACS or OSCOLA. Body text untouched.yes
condense_documentShorten a .docx to a target word count, keeping structure and citations.yes
translate_documentTranslate .docx/.pdf/.pptx/.xlsx/.epub/.html/.txt between 12 languages, keeping layout.yes
read_detection_reportRead a Turnitin or iThenticate AI Writing report: overall AI percentage and the flagged passages.free
check_jobLook up a job and download its result.free
get_credit_balanceCredits remaining.free

Two things worth knowing

Jobs take minutes; tool calls do not. Each operation waits about 55 seconds — enough for most documents — then returns a job_id with a note to call check_job. The work continues on the server either way; nothing is lost by the tool returning early.

`ai_percent` can be `null`, and that is usually good news. Turnitin prints * instead of a number whenever AI writing comes in under 20% — it will not quantify that band, because too much of it is false positives. So null means "under 20%, and Turnitin will say no more", never "0%" and never "no result".

Questions people ask

Will this bring a Turnitin AI score down? Usually under 20% in one pass with balanced — the threshold below which Turnitin prints * instead of a number. If it misses, hand the result back with the new report; only the passages still flagged get rewritten.

Does it work with iThenticate too? Yes — pass either report. The format is read from the file.

Is my document sent to the model? No. It uploads the file and answers with a path. A 40-page paper costs no tokens.

Privacy Policy

Documents you pass to a tool are uploaded over HTTPS to HumanPen's API (api.humanpen.net) for processing; results are written back to your disk, and processed files are kept server-side for about 7 days so check_job and the free re-humanize pass can find them. Document contents never enter the model's context. The full policy — what is collected, retention, and how to reach us — is at https://humanpen.net/legal/privacy.

Development

npm install

npm run build HUMANPEN_API_KEY=hp_... node selftest.mjs sample.docx report.pdf

selftest.mjs spawns the built server and talks JSON-RPC to it over stdio the way a real client does — proving the protocol, the tool registrations, stdout hygiene and one end-to-end job, not merely that the functions return. It needs a live key and spends credits, so it is a pre-release check rather than a CI step.

Links

Apache-2.0

PopNx fragen