Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

dsh-cua - Windows Computer Use

von HutusionVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Hutusion/dsh-cua

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Windows computer-use MCP server for dsh (DeepSeek Harness), client-neutral, 19 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dsh-cua": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dsh-cua -- uvx dsh-cua

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dsh-cua": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dsh-cua": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Hutusion bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist dsh-cua - Windows Computer Use sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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SwarmMemo

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Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dsh-cua

English · 中文

An MCP server + agent skill for computer use on Windows: accessibility element actions come first and screenshots are only the fallback. It ships a cross-session arbiter — when several agents share one machine it serializes them, and it yields while you are actually using the computer yourself.

This repository contains only the MCP server and the skill. It stays neutral toward any stdio MCP client (dsh / Claude Code / Codex / Cursor / Cline / ZCode …) — nothing here requires dsh.

Platform semantics (0.3.1 and later): the tools only work on Windows — they drive user32/kernel32 and UI Automation. But the package also imports elsewhere and the server starts there, answering tools/list as usual, so any client or directory crawler can enumerate all 19 tools with their full schemas; actually calling a tool returns a clear "requires Windows" error rather than the process failing to start at all. In 0.3.0 the import itself raised, which made such crawlers unable to see the server at all (tests/linux-handshake.py is the regression test for this property, and CI runs it on ubuntu-latest).

What it is

A stdio MCP server exposing 19 tools. Every tool name is prefixed tool_, exactly as tools/list returns it.

  • Observe (read-only, callable at any time): tool_skyshot (reads a window as a compact, diffable text tree — three orders of magnitude smaller than a screenshot), tool_element_at_point, tool_read_element, tool_find_elements, tool_capture_window (DPI-aware, cropped to the client area), tool_list_windows / tool_find_window / tool_get_window_rect, tool_list_displays, tool_cursor_position, tool_clipboard_read, tool_coexistence_status
  • Element actions (soft gate: serialized across agents, no physical input injected): tool_element_action / tool_element_action_at — press / set_value / select / toggle / expand / collapse / scroll_into_view / focus, delivered straight to the UIA element, so they never steal focus and never care about z-order
  • Other mutating calls (soft gate too: the mutex, but no human-contention yield): tool_type_text (targeted PostMessage with effect_verified), tool_clipboard_write, tool_open_application. They synthesize no physical input, so they do not wait for you to stop working — and a clipboard write still destroys whatever you last copied, so announce it when you do.
  • Physical input (hard gate: serialized across agents and yields to the human): exactly two things share your one cursor and one keyboard — tool_click_at's raw_event path and tool_send_keys' global hotkeys. The gate waits for the machine to go input-quiet, then refuses with user-active rather than fight you for the cursor. tool_click_at tries its element path first (ax_press), which injects no physical input and therefore takes the mutex only; the receipt's method field says which path actually ran.

"Read-only" here means it takes no mutating action and synthesizes no input, so it is safe to call while someone is using the machine. Two of them have a side effect worth knowing: tool_capture_window writes the screenshot to disk (save_path; a temp file when omitted), and tool_skyshot updates the server-side diff baseline it diffs the next shot against.

A small tree is not proof of an empty window. tool_skyshot and tool_find_elements report minimized, because a minimized window may be showing "nothing is displayed" rather than "nothing is there" — and how much it hides depends on the application, which is why the receipt reports the state instead of guessing at the cause. Measured here: an Edge window minimized before anything read it exposes its browser chrome and no page at all (and include_offscreen does not recover it), Explorer falls from 40 elements to 8 whenever it is minimized, and Notepad is unaffected. Restore the window once and read it again if the result matters.

Every action returns a receipt rather than a self-reported success: action_sent / effect_verified / foreground_changed / user-active / arbiter-busy. "The call was accepted" and "the effect happened" are two different things, and the tool separates them for the agent.

How it differs

There are already several mature open-source Windows implementations. dsh-cua's differences are concentrated on one thing: sharing a machine with a human.

dsh-cuacua-driverahk-mcplean-computer-use-mcp
Element actions delivered as UIA patterns (no focus steal, z-order irrelevant)✅✅ (ax mode)❌ reads via UIA, acts by coordinate clickvia cua-driver
Recent human input → refuse✅ user-active❌❌❌
Cross-agent serialization (multi-process)✅ named mutex❌❌❌
Per-action effect assertion✅ three-state effect_verifiedreports a delivery tier❌❌ state_changed heuristic only
Foreground-steal side effect measured✅ foreground_changed❌❌❌
Tool count1959156

The key distinction is two things that are routinely conflated:

  • "No focus steal" is a mechanism guarantee — either a UIA pattern or a targeted PostMessage, so the cursor and keyboard focus are physically never touched. cua-driver has it (ax mode). ahk-mcp does not, and the distinction is narrower than "no UIA": it reads through UIA (ahk_uia_tree / ahk_uia_find / ahk_uia_url), but it has no UIA *pattern action* — per its README it acts with coordinate clicks or synthetic keys, so an action does move the real cursor.
  • "Yield the moment you move" is a timing guarantee — it reads the age of the human's last input via GetLastInputInfo, waits when it sees you using the machine, and on timeout refuses (user-active) instead of barging in. As of 2026-09-25 a pattern search across the other three codebases in that table found no equivalent — that is search evidence, not proof, and it covers input-age detection only: cua-driver does have human-facing guards of a different kind (a consent requirement, and foreground-steal detection with restore).

effect_verified is likewise something the alternatives lack: it splits "the call was accepted" from "the effect happened" and gives three states (true changed as expected / false accepted but unchanged, downgraded to a failure / null no comparable state, i.e. unconfirmed). The usual alternative is to re-observe once after the action and leave the judgement to the model.

What dsh-cua does not do (stated up front to avoid misunderstanding): no grounding of its own — the server does not analyse pixels, so a text-only model cannot drive interfaces that a tree cannot express (canvas, games, remote desktop). With a vision-capable model the pixel path is supported end to end: capture_window returns the image together with a verified image→screen mapping (bounds, scale, dpi_verified), and the model supplies the grounding. Also not provided: record-and-replay, and an isolation sandbox. There are better-suited tools for those.

FAQ

Why not run the agent on a second desktop or a virtual display, so it never touches mine?

Because Windows has nothing to build that on, and the mobile design that does work rests on exactly the missing piece. On Android an app can create a VirtualDisplay and address input at it — an input event carries a display id, so the agent's taps are routed to its own screen and the human's touchscreen never notices. Windows routes input per desktop, not per display: a desktop has one input queue and one cursor position.

That makes the obvious analogues dead ends:

IdeaWhy it does not isolate
Add a virtual monitor (an indirect display driver)Another canvas, not another cursor — the pointer still has a single position across all monitors
A Windows virtual desktop (Win+Ctrl+D)A view switch inside the same session: same input queue, same cursor
A second session (RDP, or another user)Isolation is real, but client Windows allows one interactive session per user at a time — connecting remotely locks the console, so the human loses their screen, which was the whole point
A hidden Win32 desktop (CreateDesktop)The agent would get its own input queue and cursor, but its windows are invisible, so it can only drive instances it launched — not the program you are looking at. (Inferred from the window-station/desktop model; not measured here.)

That table is about input, and it is worth being exact about what a second display *does* buy, because the answer is not "nothing". Measured on Edge with an isolated profile (tests/verify-visible-vs-foreground.py): Chromium builds a page's accessibility tree for a window that is merely shown. A window minimized before any query reported no page; the same window reported a named page as soon as it was shown — while not the active window (GetGUIThreadInfo(hwndActive) false) and fully covered (0% of its area on top). Every state was read back from the OS rather than assumed, and a ForegroundWatch around each walk (1.4-2.7M samples, foreground unchanged) shows the read takes no focus at all. A browser window parked on a second display is therefore readable with skyshot while your focus never leaves your screen.

Input does not survive the move. A WM_CHAR posted to that same window is accepted by PostMessage and changes nothing — covered or uncovered — while the identical post to the same window *when it is a

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