Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Promptready MCP

von hydrojwhVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.hydrojwh/promptready-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Convert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "promptready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add promptready -- uvx promptready-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "promptready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "promptready": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hydrojwh bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3542 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 3542 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3542 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Promptready MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PromptReady MCP

Official Model Context Protocol client for PromptReady — convert PDF/CSV to Markdown from AI agents (Grok, Claude Code, Cursor, and other MCP hosts).

Same PromptReady account and credits as the web app.

Data flow: your local PDF/CSV files are uploaded to the PromptReady cloud

(promptready.space) for OCR processing. Converted Markdown is downloaded back

to your machine. Files are auto-deleted from the server 3 hours after your

batch finishes. No long-term storage.

Features

  • Browser Google login (tokens stay on your machine)
  • get_credits, convert_pdf, get_status, wait_and_download, list_conversions
  • Durable results: convert_pdf returns a log_id; wait_and_download / get_status accept it and resolve via the database, so a server restart, a redeploy, or a second back-to-back convert can no longer orphan a finished job (results are kept 3 hours)
  • Slash commands for humans: /promptready:convert and five more (below)
  • Saved convert defaults (engine, tables, images) — not on every call
  • Factory default: PaddleOCR-VL, tables on, images off

Install

As a Claude Code plugin (recommended)

Once listed in the Claude Code plugin directory:

/plugin install promptready
As a standalone MCP server
pip install promptready-mcp

Or run it without installing:

uvx promptready-mcp

From source

git clone https://github.com/hydrojwh/promptready-mcp.git

cd promptready-mcp python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e .

Login (once per machine)

promptready-mcp-login

If you installed with uvx, the login command lives in the same package:

uvx --from promptready-mcp promptready-mcp-login

Either opens Google OAuth and saves credentials to ~/.config/promptready/credentials.json (file mode 0600). That path is in your home directory, so it survives uvx cache resets. You can also log in from inside an MCP host by calling the login tool.

After you sign in, the browser returns to http://127.0.0.1:18765/callback — a local page started by the login command. No Supabase configuration is needed.

Email login fallback

If browser-based Google login is not an option, the same command accepts email and password:

promptready-mcp-login --email you@x.com

Leave out --password and you will be prompted for it instead — this keeps the password out of your shell history.

Already have an access token? Set PROMPTREADY_ACCESS_TOKEN in the environment (MCP host or shell). Environment variables take precedence over the saved credentials file.

MCP host config

Fastest: let your AI agent install it

If you are already in an MCP-capable agent, skip the JSON editing and just ask:

Install the PromptReady MCP server for me. The PyPI package is

promptready-mcp (stdio command promptready-mcp). Add it to your MCP

config, then I will run the login tool.

In Claude Code the agent can use the built-in CLI:

claude mcp add promptready -- promptready-mcp
Reconnect after changing config

Hosts do not pick up MCP config changes mid-session. After changing the config, restart the host or reconnect the server — in Claude Code, open the /mcp panel and reconnect.

The /mcp panel shows server status and lists the connected servers' tools, but it does not run them: picking a tool in that list will not invoke it. Tools are invoked through normal conversation — ask the agent to convert a file and it calls convert_pdf for you. If a call fails, reconnect from the panel first.

Claude Code
claude mcp add promptready -- promptready-mcp

The default scope is local (this project only). Use --scope user to register it for all your projects, or --scope project to share the registration through a committed .mcp.json.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json for a single project):

{

"mcpServers": { "promptready": { "command": "promptready-mcp" } } }

Grok
[mcp_servers.promptready]

command = "promptready-mcp" enabled = true tool_timeout_sec = 3600

Claude Desktop / generic JSON
{

"mcpServers": { "promptready": { "command": "promptready-mcp" } } }

No access token in config files required after login.

Host cannot find promptready-mcp

GUI hosts start servers with a narrow PATH, so a console script installed by pip install --user is often invisible to them — the host reports a spawn failure or "server disconnected" rather than a missing command.

Two reliable fixes:

{ "mcpServers": { "promptready": {

"command": "uvx", "args": ["promptready-mcp"] } } }

or point at the absolute path of the script: /ABS/PATH/.venv/bin/promptready-mcp.

Tools

ToolPurpose
login / logoutBrowser auth / clear local credentials
get_creditsCredit balance
get_convert_settings / set_convert_settingsSaved convert defaults
convert_pdfUpload path → queue (optional wait)
get_statusStatus — by log_id (DB, restart-proof) or session
wait_and_downloadWait + save .md, by log_id or session
list_conversionsRecent conversions with log_id, status, downloadable

Downloaded names follow the web app: {name}_PaddleOCR-VL.md (engine label).

Credits are deducted by the server when a job is queued, exactly as on the web app. convert_pdf(wait=True) can run for a long time, so give the host a high tool timeout.

Durable results with log_id (0.4.0)

convert_pdf returns log_id — the id of the conversion record in your account. Unlike the session status, it survives backend restarts and later converts:

convert_pdf(path="report.pdf")            → {"log_id": "…uuid…", …}

wait_and_download(log_id="…uuid…") → saves report_PaddleOCR-VL-1.6.md list_conversions(limit=10) → past conversions + their log_ids

Results are downloadable for 3 hours after completion (HTTP 410 after that — converting again, with fresh credits, is then the only way). If a download fails for another reason, retry wait_and_download with the same log_id; never re-run convert_pdf for the same file.

Slash commands

MCP *prompts* are the human entry point: instead of describing what you want, you pick a command. Hosts that surface prompts as slash commands (Claude Code does) show them as /promptready: :

Slash commandPurpose
/promptready:loginLog in (opens the browser Google sign-in)
/promptready:logoutLog out on this machine
/promptready:creditsShow your credit balance
/promptready:convertConvert a PDF/CSV to Markdown
/promptready:siteShow the PromptReady web app URL
/promptready:settingsShow — and optionally change — convert defaults

Each command expands to a short instruction; the agent then calls the matching tool (login, get_credits, convert_pdf, …) for you.

/promptready:convert optionally takes two positional arguments, input path then output directory. Pick the command from the slash menu (hosts may list it as promptready:convert (MCP)) and append the arguments:

/promptready:convert (MCP) report.pdf markdown-out

Arguments are split on whitespace and cannot be quoted, so paths with spaces do not fit on the command line — run the command bare and give the paths in chat instead. Line breaks and control characters in arguments are rejected outright (0.3.8): an argument is interpolated into the instruction the command expands to, and it must never be able to start a line of its own. With no arguments the command asks you for them. The conversion itself always goes through the convert_pdf tool: never re-run it for the same file while a download is pending — that queues a fresh conversion and spends fresh credits; the expanded command tells the agent to call wait_and_download instead.

Hosts that do not map prompts to slash commands simply ignore this section; the tools keep working as before.

Security

  • Tokens are never hardcoded in this repository.
  • Do not commit ~/.config/promptready/* or .env.
  • Only use the official package linked from https://promptready.space
  • Vulnerability reports: see SECURITY.md

Network access and credentials

What this client talks to, so you can review it before installing:

  • Network: HTTPS requests to the PromptReady API at https://promptready.space (override with PROMPTREADY_BASE_URL, or the base URL saved at login — if you set one, all API traffic, credentials included, goes to that host instead). When a conversion finishes, the Markdown result may be fetched from a short-lived signed download URL that the API returns (served from PromptReady's Cloudflare R2 storage); that request carries no credentials. There is no telemetry and no other third-party host. During browser login a short-lived listener binds to 127.0.0.1 only, to receive the sign-in callback; your browser, not this client, talks to the sign-in provider.
  • Files read: the PDF/CSV paths you pass to convert_pdf, plus this client's own config under ~/.config/promptready/ (credentials and convert defaults).
  • Files written: the Markdown results you ask to save; the credentials file ~/.config/promptready/credentials.json (mode 600; override the path with PROMPTREADY_CREDENTIALS_PATH); and your convert defaults in ~/.config/promptready/settings.json when you change settings (mode 600; override with PROMPTREADY_SETTINGS_PATH). Nothing else is left on disk.
  • Credentials: your own PromptReady account session, created by promptready-mcp-login (browser or email) or supplied through PROMPTREADY_ACCESS_TOKEN / PROMPTREADY_REFRESH_TOKEN. The client sends it only to the PromptReady API, never to the signed download URL.

Service terms

Using the cloud API is subject to the Terms of Service and Privacy Policy. This MIT-licensed client does not grant free unlimited conversion. The license covers this client's source code only; use of the PromptReady cloud service (https://promptready.space) remains subject to its Terms of Service and Privacy Policy.

Smoke test (no account)

./scripts/smoke_stdio.sh

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen